基于Nacos+动态线程池的分布式系统弹性设计：投行交易与风控场景实战

业务痛点和需求分析

在投行高频交易系统和对公贷款风控计算引擎中，我们面临两大核心挑战：

1. 流量洪峰波动剧烈
   • 交易时段TPS可达10万+/秒，非交易时段下降80%
   • 风控模型计算存在突发性批量任务（如月末集中评审）

架构设计与技术选型

核心实现难点与解决方案

配置版本协同控制

# Nacos配置模板
riskcontrol.threadpool:
  coreSize: 20
  maxSize: 50
  version: v2.3  # 防止乱序更新

关键代码实现（增强版）

@Bean(name = "riskControlThreadPool", initMethod = "init", destroyMethod = "shutdown")
public DynamicThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
    return new DynamicThreadPoolExecutor(
            nacosConfig.getCoreSize(), 
            nacosConfig.getMaxSize(),
            10L, TimeUnit.SECONDS,
            new ResizableCapacityLinkedBlockingQueue<>(nacosConfig.getQueueSize()),
            new ThreadFactoryBuilder()
                .setNameFormat("risk-ctl-%d")
                .setUncaughtExceptionHandler(new RiskControlExceptionHandler())
                .build(),
            new MetricsCollectorHandler() // 带监控指标的拒绝策略
    ) {
        @Override
        protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
            super.afterExecute(r, t);
            RiskContextHolder.clear(); // 防止内存泄漏
        }
    };
}