索引语法SQL性能分析索引的使用
目录
准备:
一.索引语法
1). 创建索引
2). 查看索引
3). 删除索引
4).使用索引查询和普通查询的区别
二.SQL性能分析
1.SQL执行频率
2.慢查询日志
3.profile详情
4.explain
三.索引的使用
1.最左前缀法则
2.范围查询
3.索引失效情况
索引列运算
字符串不加引号
字符串不加引号
模糊查询
or连接条件
准备:
创建tb-sku表并插入两百万条数据
CREATE TABLE `tb_sku` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`sn` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品条码',
`name` varchar(200) NOT NULL COMMENT 'SKU名称',
`price` int(20) NOT NULL COMMENT '价格（分）',
`num` int(10) NOT NULL COMMENT '库存数量',
`alert_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '库存预警数量',
`image` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`images` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片列表',
`weight` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '重量（克）',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`category_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称',
`brand_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',
`spec` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '规格',
`sale_num` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '销量',
`comment_num` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '评论数',
`status` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '商品状态 1-正常，2-下架，3-删除',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品表';
查询数据是否有两百万条
一.索引语法
1). 创建索引
CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name ( index_col_name,... ) ;create index 索引名 on 表名(列名1,列名2,...)
2). 查看索引
show index from 表名;
3). 删除索引
drop index 索引名 on 表名;
4).使用索引查询和普通查询的区别
name没有建立索引,速度慢
select * from tb_sku where name='华为Meta1';
给name创建索引,再查询
create index sku_naem on tb_sku(name);
select * from tb_sku where name='华为Meta1';
可以看到速度已经非常快了
主键索引
select * from tb_sku where id=18;
id是主键列,查询是自动创建主键索引,速度也很快
二.SQL性能分析
1.SQL执行频率
查询SQL使用次数(频率)
show global status like 'Com_%';
Com_delete: 删除次数
Com_insert: 插入次数
Com_select: 查询次数
Com_update: 更新次数
2.慢查询日志
1.查看慢查询是否开启
show variables like 'slow_query_log';
2.开启慢查询
需要修改配置文件
# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2
3.重启MySQL就可以看慢日志
在MySQL安装目录下的data目录下
3.profile详情
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了
1.测试当前MySQL是否支持profile操作
select @@have_profiling;
2.查看profile操作是开启还是关闭的
show variables like '%profiling%';
3.临时开启profile
set profiling = 1;
开关已经打开了，接下来，我们所执行的SQL语句，都会被MySQL记录，并记录执行时间消耗到哪儿去了
4.explain
获取 MySQL 过程中表如何连接和连接的顺序。
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| id | select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 (id相同，执行顺序从上到下； id不同，值越大，越先执行)。 |
| select_type | 表示 SELECT 的类型，常见的取值有 SIMPLE （简单表，即不使用表连接 或者子查询）、 PRIMARY （主查询，即外层的查询）、 UNION （UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、 SUBQUERY （SELECT/WHERE之后包含了子查询）等 |
| type | 表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、 system、 const、 eq_ref、 ref、 range、 index、 all 。 |
| possible_key | 显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。 |
| key | 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 |
| key_len | 表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长 度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。 |
| rows | MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值， 可能并不总是准确的。 |
| filtered | 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。 |
查询价格比华为Mate1高的数据
explain
select * from tb_sku where price>
(select price from tb_sku where name='华为Meta1')
三.索引的使用
1.最左前缀法则
最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始， 并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。
1.创建sn和name字段索引
create index sn_name on tb_sku(sn,name);
2.使用索引查询
explain select * from tb_sku
where sn='1000000031450042' and name='华为Meta42';
把sn去掉索引就失效了
2.范围查询
联合索引中，出现范围查询 (>,<)，范围查询右侧的列索引失效。
explain select * from tb_sku
where sn>='1000000031450042' and name='华为Meta42' ;
3.索引失效情况
索引列运算
不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
在tb_user表中，除了前面介绍的联合索引之外，还有一个索引，是phone字段的单列索引。
A. 当根据phone字段进行等值匹配查询时, 索引生效。
explain select * from tb_user where phone = '17799990015';
B. 当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效。
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';
字符串不加引号
字符串不加引号
加引号
explain select * from tb_user where name='jack';
不加引号
模糊查询
在like模糊查询中，在关键字后面加%，索引可以生效。而如果在关键字前面加了%，索引将会失效。
explain select * from tb_user where name like '1%';
explain select * from tb_user where name='%1%';
or连接条件
用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23; explain select * from tb_user where phone = '17799990017' or age = 23;
由于age没有索引，所以即使id、 phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
然后，我们可以对age字段建立索引。
create index idx_user_age on tb_user(age);
建立了索引之后，我们再次执行上述的SQL语句，看看前后执行计划的变化。
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23; explain select * from tb_user where phone = '17799990017' or age = 23;
最终，我们发现，当or连接的条件，左右两侧字段都有索引时，索引才会生效。