Agent的九种设计模式 介绍
Agent的九种设计模式 介绍
一、ReAct模式
- 原理:将推理(Reasoning)和行动(Acting)相结合,使Agent能够在推理的指导下采取行动,并根据行动的结果进一步推理,形成一个循环。Agent通过生成一系列的思维链(Thought Chains)来明确推理步骤,并根据推理结果执行相应的动作,与环境进行交互,获取反馈后再进行下一轮的推理和行动。
- 应用场景:广泛应用于需要与外部环境进行交互并解决问题的场景,如知识问答、信息检索、任务规划等。例如在知识问答中,Agent可以先推理出需要查询的知识点,然后通过查询知识库等行动获取答案,并根据答案的准确性进一步调整推理策略。
二、Plan and Solve模式
- 原理:先对问题进行分析和规划,制定出解决问题的步骤和策略,然后按照规划逐步执行来解决问题。Agent会根据问题的特点和目标,生成一个详细的计划,其中包括子目标的设定和实现子目标的方法,再依次完成各个子目标,最终实现问题的解决。