TCVectorDB 向量数据库简介
简介
尽管目前大多数开源向量数据库来自海外，配置简单且性能优异，但由于网络原因，如果向量数据库部署在海外，而产品面向国内市场，网络延迟将是必须考虑的问题。因此，选择国内服务提供商的云向量数据库往往是最佳选择。
腾讯云向量数据库（TCVectorDB）是一款全托管的、自研的企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索和分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，能够处理千亿级向量规模，支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。目前，经过认证的腾讯云账号可以免费使用 TCVectorDB 一个月。
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TCVectorDB 的设计理念与 Pinecone 十分接近，其中也包含类似的概念，如数据库、集合和记录：
- 数据库: 包括普通向量数据库和 AI 数据库。AI 数据库无需外部配置文本分割、Embedding、文档解析等功能，由腾讯云在底层实现。普通向量数据库需要外部程序处理数据，这种数据库功能更具可定制化。
- 集合: 集合是数据库的下一级单位，类似于传统数据库中的表。需要在集合中设置集合名称、分片数、索引等信息。
- 记录: 集合中的每一条数据就是记录。
TCVectorDB 默认只能在内网中使用，生产环境中也尽可能不将数据库暴露到外网。不过在开发中，需要配置并开启外网访问功能，并在项目中导入相应的环境变量以使用 API 秘钥。
TC_VECTOR_DB_URL=xxx
TC_VECTOR_DB_USERNAME=root
TC_VECTOR_DB_KEY=xxx
TC_VECTOR_DB_DATABASE=llmops
TC_VECTOR_DB_TIMEOUT=30
接下来，安装对应的 Python 包，使用以下命令：
# 示例命令（请根据实际需求调整）
pip install tcvectordb
接下来就可以像 Faiss、Pinecone 一样正常使用即可，整体功能和 Pinecone 几乎一模一样，只是 filter、namespace 等概念的操作有些许差异。