qwen 32B 模型配置文件参数解释;48 个堆叠的解码器层是什么意思; `max_window_layers`的作用; 定义 `device_map`
重要!! qwen 32B 模型配置文件参数解释
目录
- 重要!! qwen 32B 模型配置文件参数解释
- 1. 模型架构相关
- 2. 注意力机制相关
- 3. 词表和特殊标记相关
- 4. 激活函数和归一化相关
- 5. 模型参数初始化相关
- 6. 模型结构尺寸相关
- 48 个堆叠的解码器层是什么意思
- 前馈神经网络(FFN,Feed-Forward Network)
- 归一化层
- 7. 位置编码相关
- 8. 滑动窗口相关
- 滑动窗口机制概述
- `max_window_layers`的作用
- 示例说明
- 9. 其他参数
- 自定义 `device_map`
1. 模型架构相关
architectures
:- 值为
["Qwen2ForCausalLM"]
,表明该模型采用的是Qwen2的因果语言模型架构。因果语言模型通常用于自回归任务,例如文本生成,它会根据前文预测下一个词。
- 值为
model_type
:- 值为
qwen2
,明确了模型的类型是Qwen2,这有助于在加载模型时使用正确的类和方法。
- 值为
2. 注意力机制相关
attention_dropout
:- 值为
0.0
,表示在注意力机制中不进行随机丢弃操作。Dropout是一种正则化技术,用于防止过拟合
- 值为