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qwen 32B 模型配置文件参数解释;48 个堆叠的解码器层是什么意思; `max_window_layers`的作用; 定义 `device_map`

重要!! qwen 32B 模型配置文件参数解释

目录

    • 重要!! qwen 32B 模型配置文件参数解释
        • 1. 模型架构相关
        • 2. 注意力机制相关
        • 3. 词表和特殊标记相关
        • 4. 激活函数和归一化相关
        • 5. 模型参数初始化相关
        • 6. 模型结构尺寸相关
        • 48 个堆叠的解码器层是什么意思
          • 前馈神经网络(FFN,Feed-Forward Network)
          • 归一化层
        • 7. 位置编码相关
        • 8. 滑动窗口相关
          • 滑动窗口机制概述
          • `max_window_layers`的作用
          • 示例说明
        • 9. 其他参数
      • 自定义 `device_map`

在这里插入图片描述

1. 模型架构相关
  • architectures
    • 值为 ["Qwen2ForCausalLM"],表明该模型采用的是Qwen2的因果语言模型架构。因果语言模型通常用于自回归任务,例如文本生成,它会根据前文预测下一个词。
  • model_type
    • 值为 qwen2,明确了模型的类型是Qwen2,这有助于在加载模型时使用正确的类和方法。
2. 注意力机制相关
  • attention_dropout
    • 值为 0.0,表示在注意力机制中不进行随机丢弃操作。Dropout是一种正则化技术,用于防止过拟合

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