《AI大模型应知应会100篇》第28篇：大模型在文本创作中的应用技巧

第28篇：大模型在文本创作中的应用技巧

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🧠 摘要

在内容为王的时代，AI大模型正在重塑文本创作的每一个环节。从创意构思到风格润色，从论文报告到小说脚本，AI不仅是创作者的助手，更是灵感的激发器。本文将带你系统掌握如何使用大模型提升写作效率与质量，通过实战案例、代码演示与技巧解析，让你真正实现“人机共笔”。无论你是内容创作者、市场营销人员还是技术写手，都可以通过本文了解如何利用大模型完成高效、高质量的文本创作。让我们一起探索大模型的无限可能！

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📌 核心概念与知识点

1. 创意与构思阶段应用

头脑风暴与创意拓展技术

在创意生成阶段，大模型可以作为一个“灵感引擎”，帮助我们快速扩展思路。例如，使用提示词（Prompt）引导模型生成多种可能性。

实战代码：

from transformers import pipeline# 加载一个预训练的语言模型
generator = pipeline("text-generation", model="gpt-3.5-turbo")# 输入提示词进行头脑风暴
prompt = "帮我为一篇关于未来城市的文章生成5个创意主题："
output = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=5)# 输出结果
for idx, text in enumerate(output):print(f"创意 {idx + 1}: {text['generated_text']}")

输入示例：

帮我为一篇关于未来城市的文章生成5个创意主题：

输出示例：

创意 1: 未来城市的垂直农场与自给自足生态系统。
创意 2: AI驱动的交通网络如何彻底改变城市出行。
创意 3: 零碳排放的城市设计与可持续发展策略。
创意 4: 虚拟现实技术如何重塑未来城市的社交空间。
创意 5: 未来城市中的无人驾驶物流系统。

解释：
通过简单的提示词，大模型能够快速生成多个创意主题，帮助作者拓宽思维边界。

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角度转换与多视角构思

大模型可以帮助我们从不同角色或立场出发，生成多样化的内容。例如，为同一主题提供消费者、企业家和政策制定者的三种视角。

示例：
提示词：“请分别从消费者、企业家和政策制定者的角度，分析电动汽车的普及对社会的影响。”

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故事架构与情节生成

大模型擅长生成故事大纲和情节线索。例如，输入一个简单的设定，模型可以生成完整的故事框架。

示例：
提示词：“在一个科技高度发达但资源枯竭的未来世界，主角是一名环保工程师，请为我生成一个三幕式故事大纲。”

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人物设计与性格塑造

大模型可以根据描述生成具体的人物形象和性格特征。

示例：
提示词：“设计一个反乌托邦小说中的叛逆青年角色，包括外貌、性格、动机和关键事件。”

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2. 写作过程中的协作模式

大纲展开与内容填充

大模型可以帮助我们将简短的大纲扩展为详细的内容。例如：

实战代码：

prompt = """
大纲：第一部分 - 介绍未来城市的背景；第二部分 - 分析未来城市的技术创新；第三部分 - 探讨未来城市的挑战。
请根据大纲生成详细的内容。
"""
output = generator(prompt, max_length=300)
print(output[0]['generated_text'])

输出示例：

第一部分：未来城市的背景  
随着全球人口的增长和资源的日益紧张，未来城市的设计必须兼顾可持续性和效率。  
第二部分：技术创新  
AI驱动的智能交通系统、可再生能源的广泛应用以及自动化建筑管理将成为未来城市的核心技术。  
第三部分：挑战  
尽管技术创新带来了许多便利，但隐私问题、失业率上升和社会不平等等挑战也不容忽视。

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段落扩写与精炼技巧

大模型可以帮助我们扩写或精炼现有段落，使其更符合目标受众的需求。

示例：
原始段落：“AI技术正在改变教育行业。”
扩写后：“AI技术通过个性化学习路径、实时反馈系统和智能评估工具，正在深刻改变教育行业的运作方式。”

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"人机共笔"的工作流设计

推荐一种“人机共笔”工作流：

1. 人类提出核心观点和结构。
2. AI生成初稿并提供扩展建议。
3. 人类审阅并调整风格和逻辑。

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风格一致性的维持方法

通过明确的提示词，大模型可以模仿特定的写作风格。例如，指定“正式学术风格”或“轻松幽默风格”。

示例：
提示词：“用轻松幽默的风格改写以下句子：‘AI技术正在改变教育行业。’”

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3. 内容优化与精细化

文本润色与表达改进

大模型可以帮助我们优化语言表达，使内容更加流畅。

示例：
原始句：“这个产品的特点是功能强大。”
优化后：“这款产品以其强大的功能而著称。”

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逻辑结构优化方法

通过分步分析，大模型可以帮助我们重新组织内容，确保逻辑清晰。

示例：
提示词：“请帮我重新组织以下内容，使其逻辑更清晰：‘首先，我们需要关注环境保护；其次，技术进步也很重要；最后，经济利益不可忽视。’”

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受众导向的语言调整

大模型可以根据目标受众调整语言风格。例如，面向专业人士时使用术语，面向普通读者时使用通俗语言。

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SEO与可读性平衡策略

大模型可以帮助我们在优化SEO的同时保持内容的可读性。

示例：
提示词：“请为一篇文章生成包含关键词‘未来城市’的SEO友好的标题和开头段落。”

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4. 专业文体与格式处理

学术论文辅助写作技巧

大模型可以帮助生成文献综述、研究方法和结论部分。

示例：
提示词：“请为一篇关于人工智能伦理的研究论文生成一段引言。”

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商业报告的结构化生成

大模型可以生成完整的商业报告框架，并填充具体内容。

示例：
提示词：“请为一份市场分析报告生成摘要、数据分析和建议部分。”

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创意文学与叙事技巧

大模型擅长生成富有情感和细节的文学作品。

示例：
提示词：“请以第一人称视角描写一场暴风雨中的冒险。”

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技术文档与说明书创作

大模型可以帮助生成清晰的技术文档。

示例：
提示词：“请为一款智能家居设备生成用户手册的安装步骤部分。”

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📌 核心概念与知识点（进阶）

1. 创意与构思阶段应用

🌀 头脑风暴与创意拓展技术

AI在创作初期最有价值的作用之一就是快速生成创意备选。以下是一个使用 OpenAI API 的 Python 示例：

import openaiopenai.api_key = "your-api-key"response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{"role": "system", "content": "你是一位创意十足的短视频编剧"},{"role": "user", "content": "帮我想5个关于智能家居的短视频创意"}]
)for i, idea in enumerate(response.choices[0].message['content'].split('\n'), 1):print(f"创意 {i}: {idea}")

输出示例：

创意 1: 智能猫砂盆能检测主子健康？
创意 2: 家里灯泡变“精灵”，和你对话调节情绪
创意 3: 智能冰箱发现你体重超标自动断电？
...

🎯 技巧提示：使用角色设定（system prompt）明确 AI 的“身份”，能大幅提升创意质量。

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🔄 角度转换与多视角构思

通过简单的 prompt 设计，可以让 AI 提供不同角度看同一事件，丰富内容层次。

请从以下三个角度分析“远程办公”：1）老板视角 2）员工视角 3）家属视角

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🧩 故事架构与情节生成

使用结构提示词，如“三幕式结构”“起承转合”，AI 可快速提供完整情节草图。

写一个以“AI觉醒”为主题的三幕式短篇小说大纲

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2. 写作过程中的协作模式

📋 大纲展开与内容填充

用户输入：

大纲：1. 引入AI时代 2. 写作困境 3. AI写作工具的优势 4. 结语

AI输出（段落展开）：

在AI技术飞速发展的今天，写作这一古老的表达方式也正迎来前所未有的变革。无数创作者面对灵感枯竭和结构混乱的挑战，而AI写作工具如同新时代的“缪斯”……

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✍️ “人机共笔”的工作流设计

建议工作流如下：

草拟大纲（人）→ 初稿生成（AI）→ 深度扩写与修改（人+AI）→ 文风一致性检测（AI）→ 最终润色（人）

🧠 使用工具：Notion AI、ChatGPT、Claude、Sudowrite

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3. 内容优化与精细化

✨ 文本润色与表达改进

输入原始内容：

AI写作现在很普遍了，大家都在用。

优化 prompt：

请润色这句话，使其更具文学性并表达清晰。

输出：

如今，AI写作早已从前沿尝试走入日常实践，成为创作者案头的常用工具。

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🔧 逻辑结构优化方法

使用 prompt：

请检查以下段落的逻辑结构是否合理，并提出改进建议。

大模型不仅指出问题，还能建议段落重组顺序。

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4. 专业文体与格式处理

🧪 学术论文辅助写作技巧

请根据APA第7版，生成以下参考文献格式：...

或者：

根据以下摘要，生成一个学术研究背景部分

📊 商业报告与技术文档结构化生成

请生成一个技术产品介绍文档，包括背景、功能、用户痛点和竞争优势四部分---
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📌 二、实战案例分析

🌟 案例1：小红书爆款内容 AI 辅助创作

Prompt 示例：

帮我写一条适合小红书发布的爆款标题，主题是“一个人在家怎么自律”

AI输出：

“一个人在家也能自律？我靠这3个小习惯坚持了30天！”

再使用 AI 生成 300 字正文 + 标签到位，自动完成内容结构优化。

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📰 案例2：《纽约时报》AI协作工作流

• 报道草稿由 AI 生成初稿；
• 记者手动审核事实、补充采访信息；
• AI协助调整语言风格、控制篇幅。

该模式被称为“Journalist-in-the-loop”。

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🛠 案例3：Jasper 与 Sudowrite 工具实践

工具名	优势	应用场景
Jasper	内容营销、文案	SEO优化，广告文案
Sudowrite	小说、剧本	创意扩写、人物对白生成

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📌 三、总结与扩展思考

📚 1. AI创作的伦理问题

• 是否应注明“AI参与写作”？
• 如何防止“内容同质化”与“虚假生成”？

👤 2. 内容创作者的角色变化

从“写作者”转变为“内容策划师 + 编辑 + 审核者”。

🌐 3. 人机共创的未来趋势

• 个性化写作助手
• 多模态创作（文字+图像+视频）
• 语义驱动的可控写作（例如：写一篇“李诞风格”的文章）

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📷 附图展示

AI写作流程图

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📎 结语

AI大模型不是写作的终点，而是新的起点。它打破了表达的边界，也重塑了创作者的身份。当我们用AI书写世界的同时，也在用文字定义未来。

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