当前位置: 首页 > news >正文

FOC控制中的正弦PWM和空间矢量PWM对比与理解

参考:

  1. simple foc:https://docs.simplefoc.com/docs_chinese/foc_theory
  2. 博客:https://blog.csdn.net/qq_43332314/article/details/126449398

一、无刷电机基础原理

1., 原理图:至少三个绕组线圈(定子)通过电流,产生交变磁场,带动多极磁铁(转子)旋转。
在这里插入图片描述
2. 极对数:其中,多极线圈的极对数会对应放大电圈数和实际圈数的比值,例如下面极对数为1,实际与电控转一圈一致;当极对数为2时,转1圈会导致磁场产生类似2圈的变化,因此控制的时候,需要产生相比于极对数为1的2倍周期电流,让实际的转子转一圈。
3. 三相无刷电机的6分区:针对上述的三相电机,可以将一圈分成6个分区进行控制,每个分区60°,这对于后面的空间矢量PWM有重要意义。

二、对比

  1. 如下图,分别为正弦PWM和空间矢量PWM。
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
2. 控制流程分别如下:其中正弦PWM通过帕克逆变换和克拉克逆变换得到三项电压,然后变为PWM进行控制。而空间矢量PWM不使用逆变换,直接变换得到时间占比T012,然后变换为电压和PWM数值。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3. 基于控制逻辑的区别,可以看出正弦PWM在\alpha轴时Ua为最大,并最终仅能产生正弦波的变化。而空间矢量PWM利用矢量合成技术得到,实际上在\alpha轴时Ua不应该为最大,而应该在角度为30度时,Ua最大,通过Uc为负值最大。

三、理解

  1. 基于SVPWM的波形图,以及下方的红色一圈手绘图,希望能够帮助你理解:其中曲线为SVPWM中的Ua相电压变化曲线。
    在这里插入图片描述
  2. 针对上述图,可以理解以下几点:
    ① 在30°时Ua为最大,而不是0°时。
    ② 在90°的时候,因为和Ua轴正好垂直,不需要通过Ua产生力,因此急剧变为0。
    ③ 在左半边的时候,图中进行了取反显示,因此和右边正好对称。
    ④ SVPWM的作用即利用空间矢量合成和拆分原理,将已经合成的矢量Uq拆分给三个相UaUbUc.而分区则是因为6个分区相似,仅需要计算一个分区即可转化到其他分区。
    ⑤ Simple foc计算分区所在位置的方式为角度得到分区,实际步骤为Uq矢量->角度->分区,实际上可以直接通过Uq->分区计算得到,生一个计算步骤,在其他的博客中会有涉及。

相关文章:

  • vscode使用技巧
  • STM32 CubeMx下载及安装(一)
  • Java基础-第一章、基本数据类型
  • python pdf转图片再OCR
  • 系统架构设计师:系统架构定义与分类相关知识点、记忆要点提示、记忆卡片、练习题、答案与解析
  • B树的异常恢复
  • 深入浅出讲解UDP检验中如何计算检验和
  • paddleocr出现: [WinError 127] 找不到指定的程序解决办法
  • ZYNQ笔记(九):定时器中断
  • 简易Linux GPIO工具
  • linux多线(进)程编程——(9)信号量(二)
  • Kotlin实现Android应用保活方案
  • 【Linux】Rhcsa复习5
  • 电压、电阻、电流型输入的区别
  • npm link 使用指南
  • 《前端面试题之 Vue 篇(第三集)》
  • pivot_root:原理、用途及最简单 Demo
  • Doris + Iceberg 构建冷热分层数据湖架构:架构设计与实战指南
  • 计算机视觉cv2入门之视频处理
  • 编码器---正交编码器
  • 文甦任四川乐山市委副书记,曾赴外交部挂职副司长
  • 大尺度色情语聊、撮合卖淫嫖娼!一些交友软件暗藏“桃色陷阱”
  • 廊坊市长:健全依法决策和决策纠错机制,把群众满意作为工作准绳
  • 占比超1/3,江苏何以连续多年霸榜“千亿县”?
  • 文理医工“四轮驱动”,复旦六大新工科创新学院核心团队均亮相
  • “走进电影”:虚拟现实电影产业有新进展