零基础上手Python数据分析 (19)：Matplotlib 高级图表定制 - 精雕细琢，让你的图表脱颖而出！

写在前面

—— 超越默认样式，掌握 Matplotlib 精细控制，打造专业级可视化图表

上一篇博客，我们学习了 Matplotlib 的基础绘图功能，掌握了如何绘制常见的折线图、柱状图、散点图和饼图，并进行了基本的图表元素定制，例如添加标题、标签、图例等。 这些基础技能已经能让我们创建出信息清晰的图表。 然而，要让图表 更专业、更美观、更具表现力，能够更好地服务于数据故事的讲述和分析结果的呈现，我们就需要掌握 更高级的图表定制技巧。

为什么要进行高级图表定制？

• 提升专业性与美观度： 默认的图表样式可能比较朴素，通过精细的定制，可以调整颜色、字体、线条样式、布局等，让图表看起来更专业、更美观，符合特定的报告或展示风格。
• 增强信息传达效率： 通过调整坐标轴、添加注释、高亮特定数据点等方式，可以更清晰地突出图表想要传达的关键信息，引导读者的注意力，提高信息传达的效率和准确性。
• 满足特定需求： 不同的分析场景和展示需求可能需要对图表进行特定的定制，例如调整坐标轴刻度、添加辅助线、创建复杂的子图布局等。