当前位置: 首页 > news >正文

智慧城市新标配:苏州金龙无人清扫车开启城市清洁“智”时代

环卫产业的技术革新正突破传统边界。在政策与技术的双重驱动下,苏州正成为智能环卫创新试验场。走进姑苏云谷产业园,可以看见附近的辅路上,一辆“绿色使者”正在忙碌作业,这辆小型无人清扫车集绿色、智能化于一体,通过激光雷达与多模态传感器联动,能在复杂环境中自主完成3cm精准贴边、清扫、洒水、防尘等作业以及自动驾驶、自动避障等功能,实现全程无人化作业。

这是苏州金龙0.6吨级低速无人清扫车,已在辅路半开放道路上持续运营约半年,成为产业园独特的科技风景线,备受当地市民关注。

未来已来:科技助力环卫新变革

近年来,苏州市政府积极践行 “先行先试” 的发展理念,大力推动智能网联汽车在环卫车领域的推广应用,出台了一系列相关扶持政策。在这一利好政策环境下,苏州金龙勇立潮头,率先构建起覆盖 “封闭场景 - 半开放道路 - 开放道路” 等多元场景的无人环卫车产品矩阵布局,并积极开展试运营工作。车辆感知系统强大,“头顶”激光雷达、“脚上” Mid-360捕盲雷达,搭配 12 颗超声波雷达和环视摄像头,实现全方位、无死角环境感知。

“这辆低速无人清扫车集清扫、洒水、防尘、防雨以及自动驾驶等功能于一体。”苏州金龙智能网联研究工程师岳川元介绍道,车辆搭载了单Orin域控大算力系统,算力高达 254TOPS,四周配备了激光雷达、超声波传感器以及摄像头等设备,形成了一套完整且精准的感知系统。凭借这套感知系统,清扫车能够敏锐地识别出行人、车辆以及各类障碍物,在作业过程中可实现停车避障或停车绕障,极大地保障了作业的安全性和高效性。

就拿自动避障来说,当突然有人员从岔路冲入作业区域时,无人清扫车宛如训练有素的舞者,能够在第一时间精准识别这一突发状况,并迅速启动车身拐弯信号灯,随后车身优雅地侧移绕行,整个动作流畅自然。待确认安全后,车辆又能迅速恢复原路线,继续保持 3 厘米精准贴边作业。“我们的决策系统能在第一时间感知,并生成绕行路径。”岳川元说到,且当车辆遇故障无法自动驾驶时,可通过摄像头数据实现远程驾驶功能。公司研发的远程监控平台,能对所有运营车辆进行统一化管理和配置。为防责任事故,车辆具备视频存储与监控功能,通过环视摄像头实时保留作业过程视频信息,以便责任追溯。

苏州金龙智能网联研究工程师岳川元

入局无人清扫车,“新智”技术破解环卫运营痛点

无疑,在科技高速发展的今天,智能无人化作业探索已经成为推动环卫产业转型发展的重要途径。利用场景相对简单、区域路线固定的特点,无人环卫车可有效节省人力成本、提高作业效率、减少安全危害、降低污染物排放量,为环卫产业的可持续发展提供了全新的解决方案。

在苏州云谷产业园,苏州金龙无人清扫车已于半年前正式投用。目前,车辆每日的运营时间为早晨 8 点半至 11 点半,下午 1 点半至 4 点半,全天总计 6 个小时,每天的运营里程约 10 公里。在停车场区域、非机动车道等场景下,清扫车均能稳定、出色地完成对障碍物的避让、停止以及预警等操作。

面对环卫行业普遍存在的人力成本攀升(年均增长12%)、老龄化加剧(从业人员平均年龄52岁)等痛点,苏州金龙无人清扫车给出了创新性解决方案。从实际作业效果看,海格0.6吨级无人清扫车搭载5.04kWh电池支持30公里续航,单次作业覆盖近3万平米,相当于3名环卫工的工作量,有效破解了环卫行业用工老龄化、人效比低下(传统模式需4班轮替)等痛点,且作业能耗较传统车辆降低35%。

近年来,苏州市不断推进智能化、现代化、新能源作业车辆的运用,用小型机械设备替代人工,实现环卫作业从劳动密集型向智能机械作业型的转变。目前苏州已有企业率先引入无人环卫车,携手苏州金龙"先行先试"加速向前,取得了喜人的成绩。该企业负责人表示,“从最初的设想来看,公司希望清扫车能够完全脱离人工,依靠智能化完成清洁工作,目前已经在慢慢推进。而这种无人化车辆装备的投放为环卫作业带来了诸多便利,解放了部分人力。同时,苏州市政府对这类新设备、新技术的应用给予了大力支持。目前,苏州金龙无人清扫车项目作为创新试点已运行了半年多,为行业发展提供有益的经验和借鉴。”

未来已至,智能科技正以磅礴之力点亮城市的美好未来。智能化、新能源化无疑已成为环卫设备未来发展的必然趋势。苏州市“先行先试”的政策智慧,为这场深刻变革注入了强劲的发展动能。站在智慧城市建设的时代潮头,苏州金龙加速推进无人环卫车的推广应用,也共同书写智能环卫的崭新篇章。

相关文章:

  • 同样的html标记,不同语言的文本,显示的字体和粗细会不一样吗
  • 【AAudio】A2dp sink创建音频轨道的源码流程分析
  • TCP/IP协议新手友好详解
  • 使用C#写的HTTPS简易服务器
  • Rest Client插件写http文件直接发送请求
  • 深度解析:基于卷积神经网络的宠物识别
  • Feign 深度解析:Java 声明式 HTTP 客户端的终极指南
  • Linux操作系统--进程程序替换and做一个简单的shell
  • Node.js 模块导入的基本流程
  • 【操作系统间文件共享_Samba】一、Samba 技术基础与核心功能剖析​
  • Python爬虫从入门到实战详细版教程
  • 【leetcode100】零钱兑换
  • list底层原理
  • Python基础知识语法归纳总结(数据类型-2)
  • 调和平均数通俗易懂的解释以及为什么这样定义,有什么用
  • Git ——提交至github,Vercel拉取,更新不了项目的问题解决
  • redis数据类型-基数统计HyperLogLog
  • 典籍知识问答典籍查询界面前端界面设计效果实现
  • C# byte[]字节数组常用的一些操作。
  • 实战交易策略 篇十七:翻倍黑马交易策略
  • 最大涨幅9800%!金价新高不断,引发期权“末日轮”效应,沪金期权多张合约大涨
  • 上海一小学百名学生齐聚图书馆:纸质书的浪漫AI无法取代
  • 支持医企协同创新研究,上海已设立一系列产学研医融合项目
  • 观察|首个半马落幕:人形机器人场景应用才刚站上起点
  • 上海又现昆虫新物种:体长仅1.5毫米,却是凶猛的捕食者
  • 上海体彩中心2025年“五一”假期体彩销售及兑奖事宜通告