当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营Day34

力扣746.使用最小花费爬楼梯【easy】
力扣62.不同路径【medium】
力扣63.不同路径Ⅱ【medium】
力扣343.整数拆分【medium】
力扣96.不同的二叉搜索树【medium】

一、力扣746.使用最小花费爬楼梯【easy】

题目链接:力扣746.使用最小花费爬楼梯
在这里插入图片描述
视频链接:代码随想录
题解链接:灵茶山艾府

1、思路

  • 和前面几道题思路一致,要将问题转化成子问题

  • 在这里插入图片描述

  • 在这里插入图片描述

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度:前两个 O ( n ) O(n) O(n) ,第三个优化到 O ( 1 ) O(1) O(1)

2、代码

class Solution:def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:n = len(cost)# def dfs(i):#     if i <= 1 :#         return 0#     res = min(dfs(i - 1) + cost[i -1], dfs(i - 2) + cost[i - 2])#     return res# return dfs(n)# @cache# def dfs(i):#     if i <= 1:#         return 0#     res = min(dfs(i - 1) + cost[i - 1], dfs(i - 2) + cost[i - 2])#     return res# return dfs(n)# dp = [0] * (n + 1)# dp[0] = dp[1] = 0 # for k in range(2, n + 1):#     dp[k] = min(dp[k - 1] + cost[k - 1], dp[k - 2] + cost[k - 2])# return dp[n]f0 = f1 = 0for i in range(1,n):new_f = min(f0 + cost[i - 1], f1 + cost[i])f0 = f1f1 = new_freturn f1

二、力扣62.不同路径【medium】

题目链接:力扣62.不同路径
在这里插入图片描述
视频链接:代码随想录
题解链接:灵茶山艾府

1、思路

  • 转为子问题

    • 在这里插入图片描述
  • 明确 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 的含义:表示从 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0) ( i , j ) (i,j) (i,j) 的路径数

  • 状态方程: d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + d p [ i ] [ j − 1 ] dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] dp[i][j]=dp[i1][j]+dp[i][j1]

  • 边界 / 初始值:

    • 用递归时: d f s ( − 1 , j ) = d f s ( i , − 1 ) = 0 , d f s ( 0 , 0 ) = 1 dfs(-1,j) = dfs(i,-1) = 0, dfs(0,0) = 1 dfs(1,j)=dfs(i,1)=0,dfs(0,0)=1
    • 转成dp是:有两种处理方式,生成的矩阵的大小不一致
      • d p [ 0 ] [ 1 ] = 1 dp[0][1] = 1 dp[0][1]=1
      • d p [ i ] [ 0 ] = d p [ 0 ] [ j ] = 1 dp[i][0] = dp[0][j] = 1 dp[i][0]=dp[0][j]=1
  • 时间复杂度: O ( m ∗ n ) O(m * n) O(mn) 状态个数 * 单个状态的计算时间

2、代码

class Solution:def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:# @cache# def dfs(i, j):#     if i < 0 or j < 0:#         return 0#     if i == 0 and j == 0:#         return 1#     return dfs(i, j - 1 ) + dfs(i - 1, j)# return dfs(m - 1, n - 1)# dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]# dp[0][1] = 1# for i in range(m):#     for j in range(n):#         dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j + 1] + dp[i + 1][j]# return dp[m][n]dp = [[0] * n for _ in range(m) ]for i in range(m):dp[i][0] = 1for j in range(n):dp[0][j] = 1for i in range(1,m):for j in range(1,n):dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]return dp[m - 1][n - 1]

三、力扣63.不同路径Ⅱ【medium】

题目链接:力扣63.不同路径Ⅱ
left =x300
视频链接:代码随想录
题解链接:灵茶山艾府

1、思路

  • 多了障碍物,其他与62一致
  • 碰到障碍物,不可以走,意思就是无效路径,之前的也白搭
  • 所以碰到障碍, d p [ i ] [ j ] = 0 dp[i][j] = 0 dp[i][j]=0
  • 时间复杂度: O ( m ∗ n ) O(m * n) O(mn) 状态个数 * 单个状态的计算时间

2、代码

class Solution:def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]dp[0][1] = 1for i, row in enumerate(obstacleGrid):for j, x in enumerate(row):if x == 0:dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j + 1] + dp[i + 1][j]return dp[m][n]
class Solution:def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])@cachedef dfs(i,j):if i < 0 or j < 0 or obstacleGrid[i][j]:return 0if i == 0 and j == 0 :return 1return dfs(i - 1, j) + dfs(i, j - 1)return dfs(m - 1, n - 1)
class Solution:def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])dp = [[0] * n for _ in range(m)]for i in range(m):if obstacleGrid[i][0] == 0:  # 遇到障碍物时,直接退出循环,后面默认都是0dp[i][0] = 1else:breakfor j in range(n):if obstacleGrid[0][j] == 0:dp[0][j] = 1else:breakfor i in range(1, m):for j in range(1, n):if obstacleGrid[i][j] == 1:continuedp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]return dp[m - 1][n - 1]

3、代码问题

  • 在这里插入图片描述

四、力扣343.整数拆分【medium】

题目链接:力扣343.整数拆分
![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e7e38c115c89402c837125c1d877f43a.png#pic_ left =x300)

视频链接:代码随想录
题解链接:Krahets

1、思路

  • 利用均值不等式说明 当取等时,乘机最大
  • 在这里插入图片描述
  • 在这里插入图片描述
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 在这里插入图片描述

2、代码

class Solution:def integerBreak(self, n: int) -> int:if n <= 3:return n - 1a, b = n // 3, n % 3if b == 0:return int(math.pow(3,a))if b == 1:return int(math.pow(3, a - 1) * 4)if b == 2:return int(math.pow(3, a) * 2)

五、力扣96.不同的二叉搜索树【medium】

题目链接:力扣96.不同的二叉搜索树
在这里插入图片描述

视频链接:代码随想录
题解链接:画手大鹏

1、思路

  • d p [ n ] dp[n] dp[n]:n个结点存在二叉排序树的个数

  • f ( i ) f(i) f(i):以i为根的二叉搜索树的个数

  • 在这里插入图片描述

  • 在这里插入图片描述

  • 时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

2、代码

class Solution:def numTrees(self, n: int) -> int:dp = [0] * (n + 1)dp[0] = 1for i in range(1,n + 1):for j in range(1, i + 1):dp[i] += dp[j-1] * dp[i - j]return dp[n]

相关文章:

  • 【Java面试笔记:基础】4.强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别?
  • LangChain 核心模块学习:Chains
  • 配置spark
  • 嵌入式:ARM公司发展史与核心技术演进
  • 基于函数下降趋势的FISTA算法
  • el-form里面的input输入框按回车自动刷新页面的问题
  • Hyper-V 管理工具
  • 12.5/Q1,GBD高分文章解读
  • 深度强化学习 pdf 董豪| 马尔科夫性质,马尔科夫过程,马尔科夫奖励过程,马尔科夫决策过程
  • 香港免费云服务器申请教程,配置4核8G
  • 制作一款打飞机游戏17:敌人
  • G1 人形机器人软件系统架构与 Python SDK
  • SystemV-消息队列与责任链模式
  • Discuz!+DeepSeek:传统论坛的智能化蜕变之路
  • 鸿蒙移动应用开发--渲染控制实验
  • C++异步操作 - future async package_task promise
  • Vue项目依赖注入的使用
  • 深度学习模型搭建的基础原理详细介绍
  • C++学习笔记(三十六)——STL之排序算法
  • Java中内部类
  • 助力中国足球未来,香港赛马会鼎力支持U15国少选拔队赴英训练
  • 长三角议事厅·周报|服务业扩大开放:长三角六城联动新探索
  • 李家超将率团访问浙江
  • 央媒关注微短剧如何探索精品化之路:从“悬浮”落回“现实”
  • 观察丨微短剧盛行“拿来主义”,版权保护迫在眉睫
  • 寺庙餐饮,被年轻人追捧成新顶流