【AI平台】n8n入门2：第一个工作流，调用本地大模型

前言

n8n是一款开源的低代码自动化工具，专注于AI工作流构建，支持灵活的自定义与集成。

就是可以把大模型和其他工具联合起来，这就厉害了。而且，免费功能又强大，目前很火，来研究一下。

准备

n8n的安装见前面文档：

【AI平台】n8n入门1：详细介绍n8n的多种安装方式（含docer图形化安装n8n）-CSDN博客

n8n是英文版（没找到中文切换到地方），我给浏览器安装了翻译插件，需要的可以参考：

【实用】chrome浏览器安装翻译插件-CSDN博客

 ollama的安装，和部署deepseek模型，见：

AI入门：AI模型管家婆ollama的安装和使用-CSDN博客

AI入门2：本地AI部署，用ollama部署deepseek（私有化部署）-CSDN博客

正经开始

功能说明

n8n调用ollama的数据模型，进行对话。

创建

进入n8n软件：http://localhost:5678/，创建工作流：

改名，我这里取名“firstExample”，然后点击“添加第一步”，触发选择“在聊天信息时”：

 然后，点击“返回画布”，回到主界面：

在主界面，点击“+”，选择“人工智能”：

 选择“基础LLM链”：

 选择“Connected Chat Trigger Node”【比选，不然后面选不到ollama的模型】，然后返回，

如图点击“+”，选择“Ollama 聊天模型”：

配置凭证：

如果你的ollama是在11434端口运行，你填写：http://localhost:11434/，那么保存后，提示出错：

http://host.docker.internal:11434/

 （查了一下，配置n8n时使用http://host.docker.internal:11434地址的原因，是为了让n8n能够访问运行在Docker容器中的Ollama服务，在本地host中，docker安装时，把host.docker.internal及对应的本地ip，写到了本机的host文件里，大家可以查一下自己的host文件。‌）

保存，链接成功后，关闭窗口，继续选择模型（这些是本地ollama上安装的模型），选择一个你想用的：

注：查询本地ollama安装了哪些大模型，在dos窗口用命令：ollama list

 返回主界面：

测试 

点击“打开聊天”，问个问题：

遗留问题

虽然看着成果了，但后台有docker报错了：

2025-04-25 11:22:26 Error in handler N8nLlmTracing, handleLLMEnd: TypeError: fetch failed

界面如下：

查看了几个地方，信息记录一下：

OLLAMA_HOST应设置为0.0.0.0:11434，如果写错了，会提示错误

 错误界面：

提示找不到的地址，不过这个不是本机IP，也不是host里面配的地址，目前还没找到：

 2、OLLAMA_HOST、本机host文件都改正了，http://host.docker.internal:11434/

http://localhost:11434/，都访问正常，服务器端错题提示“Error in handler N8nLlmTracing, handleLLMEnd: TypeError: fetch failed”也没有解决：

结尾 

 走过路过的朋友，你们遇到这个问题了没？如果能解决，给指导一下，🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️

虽然总有解决不了的问题，但却不能阻挡我们前进的脚步👣 👣 👣