【MySQL专栏】MySQL数据库的复合查询语句

1、首先练习MySQL基本语句的练习

语句练习的基础数据：
①一个关于公司员工部门工资的数据库：
创建数据库：scott。

create database scott;

②三张表：dept：部门表、emp：员工表、salarge：薪资表。
创建三张表，结构数据如下：

①查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

考察where条件筛选。

②按照部门号升序而雇员的工资降序排序

考察MySQL排序查询，下面是先满足部门号升序，存在相同部门号的，再按照工资降序排序。

③使用年薪进行降序排序

此处需要注意的是在comm列属性中的NULL不参与运算，任何数据和NULL运算都是NULL，因此用ifnull判断。

不作判断就是为NULL：不符合。

④显示工资最高的员工的名字和工作岗位

考察数学函数的使用：max()。

⑤显示工资高于平均工资的员工信息

先查询平均工资，然后再查询工资高于平均工资的员工信息。

⑥显示每个部门的平均工资和最高工资

先分组然后统计分组后的平均工资和在该部门中的最高工资

⑦显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

即每个部门的平均工资，查询在对应部门低于平均工资的部门号和该部门的平均工资

⑧显示每种岗位的雇员总数，平均工资

看到每个岗位，就想到按岗位分组，然后统计，相同岗位的平均工资

上面是一些基本的查询语句，接下来主要看一下：多表查询、自连接、子查询、合并查询等相关知识。

2、多表查询

首先，什么是多表查询，即在多张表中查看想要的结果。上面来练习的语句中都是单表查询，而此处的多表查询实际上也可以看作是单表查询，只不过是经过组合的一张表，通过笛卡尔积组合后就是一张表了，然后从整个大表中进行筛选即可。

什么是笛卡尔积？有图简易说明：

先通过下面语句看到笛卡尔积的现象：可以看到员工表和部门表进行笛卡尔积后得到很多数据，其中有些数据是不符合的，因此需要进行筛选，即我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录。

①显示部门号为10的部门名，员工名和工资

②显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

即姓名和工资属于一张表，工资级别一张表，笛卡尔积后需要查询工资在对应范围的才是正确的：

总结：在进行多表查询的时候，先进行无脑笛卡尔积，然后通过唯一值条件筛选即可，唯一值条件即是能说明多张表组合后，只能有一条数据在符号要求的。

3、自连接

什么是自连接？即在同一张表中作连接查询，有人会觉得这有真没意义，通过下面例子说明：

①显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

也可以通过给自己表取别名，得到新的表，作笛卡尔积，再进行判断员工对应的mgr编号和领导表中的empno是否相同：

4、子查询

子查询：即嵌入在其他SQL语句中的select语句，也叫嵌套查询。

（1）where子语句的单行子查询

即在查询过程中之和一行数据进行比较查询，只返回一行数据的子查询语句，这里的返回一行是字子查询里面返回的数据是一行。

①显示SMITH同一部门的员工——之和SMITH这一行数据作比较

即先查询SMITH所在的部门，再通过部门信息查找和该部门相同的员工信息即可。

（2）where子语句的多行子查询

即查询的时候比较数据不止一行数据，子查询返回的数据是多行的，也就再次查询的时候比较就有多行数据
主要用到：in、all、any 查询关键字。

①in关键字：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

即先查10部门的工作岗位有哪些？
然后根据更为查询对应的员工。看查找的员工的岗位是否在上面查询的岗位范围内。

不等于的两种写法：!= 或者 <>

②all关键字：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

可以先查找部门30号的员工中最高的工资，然后在其他部门查找比该工资还高的信息。

③any关键字：显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

即这里的比部门30的任意员工工资高，是说只要查找到的员工工资高于部门30里面员工工资其中一个都满足。
因此先统计部门30的所有员工工资，然后通过any进行查询。

（3）where子语句的多列子查询

多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

①案例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

这里的多列子查询就体现在刚开始查询的结果就存在多列，即部门和岗位，因此叫多列子查询。
即先查询到SMITH的部门和岗位。

包含SMITH的时候：

不包含本人的时候：

（4）from子句中的子查询

从上买此查询的语句中可以看到都是跟到where子语句中的，作为条件子查询。而在from子语句后面的，则是通过select查询出来的作为一张临时表进行与其他表进行筛选的。下面 通过例子来看：

①显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

即先按部门分组，分别计算出每个部门的平均工资，然后通过查询表中高于平均工资的员工相关信息。但是真正编写SQL语句返现执行报错，因为需要显示员工姓名，而多个员工会存在在同一个部门，但是又以部门分组，显然不符合分组的条件，无法分组，因此需要通过from子句的子查询来完成。
先通过分组得到对应部门的平均工资，然后把该结果作为临时表，然后和emp表进行一起查询。
临时表

②查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

即和上面一样需要from子句的查询，先根据分组得到每个部门的最高工资：

然后和emp表进行结合查询：

③显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

使用多表查询的，即员工表和部门表，以部门表进行分组查询：

使用子查询：即先对员工表以部门分组进行人员统计

5、合并查询

即合并多个selecct查询出来的结果，使用集合操作符号：union，union all关键字。

（1）union关键字：进行取两个结果集的并集，会自动去重。

案例：将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

使用子查询：

使用union取并集：必须保证两张表的属性列一样，数量一样才可以合并。

（2）union all：取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

案例：将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

即没有去重的数据：union