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Redis常见数据结构及其在项目中用法

news 来源：原创 2025/4/30 7:59:36

Redis 可以使用 String 数据类型和 INCR 命令来统计访问量。

以下是在 Redis 控制台中统计访问量的示例：

设置计数器：
```
SET page_views 0
```
这将创建一个名为 page_views 的键，并将其初始值设置为 0。如果该键已经存在，则会覆盖其值。
增加访问量：
```
INCR page_views
```
每次有页面访问时，都执行 INCR 命令。这将原子性地将 page_views 键的值增加 1。
获取当前访问量：
```
GET page_views
```
这将返回 page_views 键的当前值，即当前的访问量。

示例：

假设一个网站的首页被访问了几次，以下是在 Redis 控制台中的操作：

127.0.0.1:6379> SET page_views 0  # 初始化计数器
OK
127.0.0.1:6379> INCR page_views  # 第一次访问
(integer) 1
127.0.0.1:6379> INCR page_views  # 第二次访问
(integer) 2
127.0.0.1:6379> INCR page_views  # 第三次访问
(integer) 3
127.0.0.1:6379> GET page_views  # 获取当前访问量
"3"

在这个例子中，page_views 键的值从 0 开始，每次访问后递增，最后通过 GET 命令获取到当前的访问量为 3。

除了String，Redis 还有其他数据结构可以用于更复杂的计数场景，例如：

Hash: 可以用来存储每个用户的访问次数。
Sorted Set: 可以用来存储访问量排行榜。
HyperLogLog: 可以用来估算独立访客数（UV）。

但对于简单的总访问量统计，String 和 INCR 命令是最简单高效的方法。

Hash: 可以用来存储每个用户的访问次数。

使用 Redis Hash 来存储每个用户的访问次数，关键在于如何设计 Hash 的 key 和 field。以下是一个常用的设计方案和示例：

设计方案：

Hash Key: 使用一个统一的前缀，加上一个能区分不同计数场景的标识。例如，如果我们要统计网站每个页面的用户访问次数，可以使用 page_views:{page_id} 作为 key，其中 {page_id} 是页面的 ID。
Field: 使用用户 ID 作为 field。
Value: 用户的访问次数。

示例：

假设我们要统计页面 ID 为 1 和 2 的页面的用户访问次数。

Redis 控制台操作：

用户访问页面 1：
- 用户 ID 为 user1 访问了页面 1：
```
HINCRBY page_views:1 user1 1
```
  如果 page_views:1 这个 Hash 不存在，会自动创建。user1 这个 field 不存在也会自动创建，并将其值初始化为 1。如果 user1 已经存在，则将其值加 1。
- 用户 ID 为 user2 访问了页面 1：
```
HINCRBY page_views:1 user2 1
```
- 用户ID为user1再次访问了页面1：
```
HINCRBY page_views:1 user1 1
```
用户访问页面 2：
- 用户 ID 为 user1 访问了页面 2：
```
HINCRBY page_views:2 user1 1
```
获取访问次数：
- 获取 user1 访问页面 1 的次数：
```
HGET page_views:1 user1
```
  返回结果应为 “2”
- 获取 user2 访问页面 1 的次数：
```
HGET page_views:1 user2
```
  返回结果应为 “1”
- 获取所有用户访问页面 1 的次数：
```
HGETALL page_views:1
```
  返回结果类似于：
```
1) "user1"
2) "2"
3) "user2"
4) "1"
```
- 获取访问页面1的总次数
```
HVALS page_views:1
```
  返回页面1的所有value的列表，例如：
```
1) "2"
2) "1"
```
  然后对返回的列表求和，即可得到总的访问次数。
- 获取访问页面 2 的用户数：
```
HLEN page_views:2
```
  返回结果应为 “1”