MAC-在使用@Async注解的方法时，分布式锁管理和释放

在使用 @Async 注解的异步方法中管理分布式锁时，需要特别注意 ​锁的获取、释放与异步执行的生命周期匹配。以下是结合 Spring Boot 和 Redis 分布式锁的实践方案：

1. 为什么需要分布式锁？

异步方法可能被多个线程/服务实例并发执行，若访问共享资源（如数据库、缓存），需通过分布式锁避免竞态条件。例如：

@Async
public CompletableFuture<String> processOrder(Order order) {
    // 需要加锁：防止多个实例同时处理同一个订单
    lock.lock();
    try {
        // 业务逻辑（扣减库存、更新状态等）
        return CompletableFuture.completedFuture("Success");
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

2. 分布式锁实现方案

推荐使用 ​Redis + RedLock 算法​（Spring Data Redis 已内置支持）。

​2.1 添加依赖