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该错误是由于`KuhnMunkres`类未定义`history`属性导致的

news 来源：原创 2025/4/26 20:34:31

该错误是由于KuhnMunkres类未定义history属性导致的。以下是具体分析及解决方案：

错误原因分析

属性缺失
代码中试图访问km.history，但KuhnMunkres类未在初始化或算法执行过程中定义该属性，因此触发AttributeError。
动画实现逻辑不完整
用户希望通过FuncAnimation生成算法执行过程的动画，这需要预先记录算法每一步的状态（如顶标、匹配结果等），但当前实现未包含状态记录功能。

解决方案

1. 在类中初始化`history`属性

修改KuhnMunkres类的构造函数，添加history属性用于存储算法执行历史：

class KuhnMunkres:
    def __init__(self, cost_matrix):
        self.cost = np.array(cost_matrix)
        self.n = len(cost_matrix)
        self.labels_x = np.max(cost_matrix, axis=1).astype(np.float64)
        self.labels_y = np.zeros(self.n, dtype=np.float64)
        self.match_y = -np.ones(self.n, dtype=int)
        self.history = []  # 新增：记录算法执行历史

2. 在算法关键步骤中记录状态

在算法迭代过程中（如调整顶标或更新匹配时），将当前状态保存到history中：

def run(self):
    while not self._all_matched():
        # 记录当前匹配状态
        self.history.append({
            "labels_x": self.labels_x.copy(),
            "labels_y": self.labels_y.copy(),
            "match_y": self.match_y.copy()
        })
        # 执行算法逻辑（调整顶标、寻找增广路径等）
        # ...
    return self.match_y

3. 调整动画生成代码

确保FuncAnimation的参数与history数据匹配：

def update(frame):
    # 从history中提取第frame帧的数据
    state = km.history[frame]
    # 更新绘图（例如绘制当前顶标和匹配边）
    # ...

anim = FuncAnimation(fig, update, frames=len(km.history), init_func=init, blit=True, interval=1000)