大模型之Transformers ， PyTorch和Keras

Transformers、PyTorch 和 Keras 的对比

特性	Transformers	PyTorch	Keras
主要应用	自然语言处理（NLP）任务	计算机视觉、NLP、强化学习等	快速原型设计和深度学习模型构建
架构	基于 Transformer 模型，强大的自注意力机制	动态计算图，灵活的模型构建和调试	高层次 API，简化模型开发，通常与 TensorFlow 配合
灵活性	高，适用于各种 NLP 任务	非常高，适合研究和实验性任务	适中，适合快速开发和原型设计
易用性	需要较高的专业知识，尤其在模型微调和优化时	较为复杂，需要一定的深度学习背景	非常易用，适合入门者和开发者</