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类型补充，scan 和数据库管理命令

news 来源：原创 2025/4/27 0:49:49

Redis 数据类型

stream

stream 就是一个队列（阻塞队列）

Redis 作为一个消息队列的重要支撑，属于是 list 中 blpop 和 brpop 的升级版本

geospatial

主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作

存储一些点后，通过给定的坐标，去存储的点里去查找（按照半径，矩形区域）

一般在“地图”中应用广泛

hyperloglog

应用场景只有一个，估算集合中的元素个数

set 存储 userId ，每个 userId 按照 8个字节计算

1 亿 UV ——> 8 亿字节 ——> 0.8 G

使用 set 非常消耗空间（set 需要存储每个元素）

hyperloglog 可以使用最多 12 kb 空间实现上述效果

hyperloglog 不存储元素的内容，但是记录“元素的特征”，从而在新增元素的时候，判断该元素是否已经添加了（位操作）

hyperloglog 简单来说就是用来记数的，但是不能返回具体的每个元素（准确的存在一定的误差）

bitmap

使用 bit 表示整数

位图本质上是一个集合，属于 set 类型针对整数的特化版本

节省空间，运算高效

bitfield

位域，可以理解成一串二进制序列（字节数组）

同时可以把这个字节数组中某几位，赋予特定的含义，并且可以进行读取/修改/算数运算相关操作

相较于 string / hash ，目的仍然是节省空间

渐进式遍历 - scan

Redis 使用 scan 命令进行渐进式遍历，进而解决直接使用 keys 获取键时可能出现的阻塞问题

每次 scan 命令 O(1)，但是要完整的遍历所有的 key ，需要执行多次 scan

scan cursor [match patter] [Count count] [Type type]

返回下一次 scan 的游标（cursor）以及本次获取到的键

1）首次 scan 从 0 开始

2）当 scan 返回的下次位置为 0 时，遍历结束

1）pattern 和 keys 命令一样，scan 命令也可以通过提供一个 glob 风格的模式参数，让命令只返回和给定模式相匹配的元素

2）count 限制本次返回的元素个数（与实际返回可能不同，相当于给服务器的一种“建议”）

3）type Redis 里的 key 都是 string，但是 value 的类型是不一样的

4）cursor 不能理解成“下标”，其不是一个连续自增的整数，只是一个“字符串”

cursor 程序员 \ 客户端是不认识的，Redis 服务器可以知道 cursor 对应的位置

count 的数字，不是每次遍历都必须一样

此处的渐进式遍历，在遍历过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息，是随时可以种植的，不会对服务器产生任何负面影响

渐进式遍历是一组命令，使用方法相同，包括 hscan sscan zscan ...

渐进式遍历虽然解决了阻塞问题，但是如果在遍历期间键有所变化，可能会导致遍历键时，键的重复遍历或者遗漏

数据库管理命令

切换数据库

MySQL 中的一个重要概念 —— 数据库

一个 MySQL 服务器上可以有多个 database ，一个 database 上可以有多个表

Redis 中也有数据库类似的概念，但是 Redis 中的 database 是现成的，用户不能创建新的数据库，也不能删除数据库，只能在现有的数据库中切换

Redis 默认提供了 16 个数据库 0 —— 15（数据库之间相互隔离）默认使用 0 号

无论是否有多个数据库，Redis 都是使用单线程模型，所以彼此之间还是需要排队等待命令

的执行

select dbIndex