当前位置: 首页 > news >正文 目标检测中的混淆矩阵 news 来源:原创 2025/4/24 15:48:10 一直很疑惑YOLO的这个目标检测 混淆矩阵 🎯 假设任务:检测三种动物(猫、狗、羊) 我们使用一个目标检测模型对图像进行了预测,并收集了如下结果: ✅ 模型预测结果(带类别和框) vs 🟩真实框: 编号真实类别是否被检测到IOU是否合格预测类别备注1猫是✅猫✔️ 正确(TP)2猫是✅狗❌ 错误类别3猫是 相关文章: GitHub Copilot在产品/安全团队中的应用实践:处理Markdown、自动化报告与电子表格、使用CLI命令等 音视频元素 【HFP】蓝牙HFP协议音频连接核心技术深度解析 音视频小白系统入门课-2 【AI部署】腾讯云GPU -—SadTalker的AI数字人访问web服务—未来之窗超算中心 hive的基础配置优化与数仓流程 Windows10,11账户管理,修改密码,创建帐户... node.js 基础 python flask 项目部署 在阿里云虚拟主机上启用WordPress伪静态 P2P用服务器运行所需的带宽资源 CAPL编程系列_02 探索大语言模型(LLM):循环神经网络的深度解析与实战(RNN、LSTM 与 GRU) linux 4.14内核jffs2文件系统不自动释放空间的bug 6.数据手册解读—运算放大器(二) 6.5 GitHub监控系统实战:双通道采集+动态调度打造高效运维体系 RAG知识库中引入MCP Django ORM 定义模型 题解:CF886E Maximum Element 数字化转型下的农田安防新布局,视频监控汇聚系统EasyCVR打造农田可视化综合管理方案 这个器官健康的人,不容易得抑郁症 解放日报头版:外资汽车产业链布局上海步伐明显加快 见微知沪|最大力度消费补贴,最大程度满足人们对美好生活的向往 出发!陈冬、陈中瑞、王杰三名航天员领命出征 人民日报整版聚焦第十个“中国航天日”:星辰大海,再启新程 兰斯莫斯想在雅典卫城拍《拯救地球》,希腊当局:价值观不符
一直很疑惑YOLO的这个目标检测 混淆矩阵 🎯 假设任务:检测三种动物(猫、狗、羊) 我们使用一个目标检测模型对图像进行了预测,并收集了如下结果: ✅ 模型预测结果(带类别和框) vs 🟩真实框: 编号真实类别是否被检测到IOU是否合格预测类别备注1猫是✅猫✔️ 正确(TP)2猫是✅狗❌ 错误类别3猫是