当前位置: 首页 > news >正文

Spring Boot + Caffeine:打造高性能缓存解决方案

1. 引言

1.1 缓存的重要性

缓存是提升系统性能的关键技术之一,通过将频繁访问的数据存储在内存中,减少对数据库或其他外部系统的访问次数,从而降低延迟并提高吞吐量。

  • 缓存的基本概念:缓存是一种临时存储机制,用于快速访问常用数据。
  • 缓存在提升系统性能中的作用:减少数据库负载、加快响应时间、支持高并发访问。

1.2 Spring Boot与Caffeine简介

  • Spring Boot的核心特性:Spring Boot是一个快速开发框架,提供了自动配置、嵌入式服务器和依赖注入等功能,简化了Java应用的开发过程。
  • Caffeine缓存的特点与优势:Caffeine是一款高性能的本地缓存库,支持LRU、TTL等淘汰策略,并具有线程安全性和低延迟特性。

2. Caffeine缓存基础

2.1 Caffeine简介

Caffeine的设计目标是提供一种高效、易用的缓存解决方案,其核心特点包括:

  • 高性能:基于Segmented Lock实现线程安全。
  • 灵活的淘汰策略:支持LRU(最近最少使用)、LFU(最不常使用)和TTL(过期时间)。
  • 易于集成:支持与Spring Cache无缝结合。

示例代码:创建一个简单的Caffeine缓存

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;public class CaffeineExample {public static void main(String[] args) {// 创建缓存实例Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(100) // 最大容量为100.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // 写入后5分钟过期.build();// 添加数据到缓存cache.put("key1", "value1");// 获取缓存中的值String value = cache.getIfPresent("key1");System.out.println("Value: " + value); // 输出:Value: value1}
}

2.2 Caffeine的核心功能

  • 缓存加载与刷新机制:支持同步加载和异步加载。
  • 缓存淘汰策略:可根据业务需求选择合适的淘汰策略。
  • 线程安全性与高性能特点:Caffeine通过分段锁和批量操作优化性能。

示例代码:设置缓存淘汰策略

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(100) // 最大容量.expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES) // 访问后10分钟过期.expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES) // 写入后30分钟过期.build();

3. 在Spring Boot中集成Caffeine

3.1 添加依赖

pom.xml中添加Caffeine和Spring Cache的依赖:

<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><

相关文章:

  • Elasticsearch:使用 ES|QL 进行搜索和过滤
  • 【AI提示词】物理学家
  • 栈(c++)
  • 【java实现+4种变体完整例子】排序算法中【选择排序】的详细解析,包含基础实现、常见变体的完整代码示例,以及各变体的对比表格
  • 【现代深度学习技术】循环神经网络04:循环神经网络
  • ArcGIS及其组件抛出 -- “Sorry, this application cannot run under a Virtual Machine.“
  • 基于 Linux 环境的办公系统开发方案
  • pytorch 51 GroundingDINO模型导出tensorrt并使用c++进行部署,53ms一张图
  • 大数据建模与评估
  • Linux `init 4` 相关命令的完整使用指南
  • Nvidia显卡架构演进
  • 新手记录--从零开始[labelme安装及使用]
  • Ubuntu20.04下Docker方案实现多平台SDK编译
  • 分析虚幻引擎编辑器中使用 TAA 或 TSR 时角色眨眼导致的眼睛模糊问题
  • 【java实现+4种变体完整例子】排序算法中【归并排序】的详细解析,包含基础实现、常见变体的完整代码示例,以及各变体的对比表格
  • 洛谷P1312 [NOIP 2011 提高组] Mayan 游戏
  • 【AI】解决分类问题
  • SICAR 标准 安全门锁操作箱 按钮和指示灯说明
  • 前端vue+后端ssm项目
  • 桌面应用UI开发方案
  • 从陈毅杯到小应氏杯,五一长假上海掀起围棋热
  • 山大齐鲁医院通报“子宫肌瘤论文现男性患者”:存在学术不端
  • 国际观察丨澳大利亚新一届政府面临系列挑战
  • “五一”第三天郑州铁路局预计发送旅客76万人
  • 菏泽家长“付费查成绩”风波调查:免费功能被误读
  • 用小型核反应堆给数据中心供电,国内企业正在开展项目论证