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【图片识别分类】如何快速识别照片中的水印文字，对图片进行关键字分类，快速整理水印相机拍摄图片，基于WPF和腾讯OCR的技术实现

news 来源：原创 2025/4/20 5:45:17

项目背景

在施工现场，施工人员通常会使用水印相机拍摄照片，这些照片带有时间、地点、施工阶段等水印信息。为了便于管理和归档，需要快速识别照片中的水印文字，并根据关键字对照片进行分类和整理。

界面设计

界面设计简洁直观，方便用户快速上手：

主窗口：包含一个图片选择区域、一个识别结果展示区域、一个关键字分类区域以及几个操作按钮（如“选择图片”、“开始识别”、“导出结果”等）。
图片选择区域：用户可以通过按钮选择需要处理的图片文件，支持批量选择。
识别结果展示区域：显示图片中识别到的文字内容。
关键字分类区域：用户可以输入关键字，系统会根据关键字对图片进行分类。
操作按钮：
- 选择图片：打开文件选择对话框，选择图片。
- 开始识别：调用腾讯 OCR API 对选中的图片进行文字识别。
- 导出结果：将识别结果和分类结果导出到表格或文件中。

详细代码步骤

以下是基于 WPF 和腾讯 OCR 的实现代码：

1. 引入必要的命名空间

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using Newtonsoft.Json;
using TencentCloud.Common;
using TencentCloud.Common.Profile;
using TencentCloud.Ocr.V20181119;
using TencentCloud.Ocr.V20181119.Models;

2. 主窗口代码

csharp

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public partial class MainWindow : Window
{private string secretId = "your_secret_id";private string secretKey = "your_secret_key";private List<string> imagePaths = new List<string>();public MainWindow(){InitializeComponent();}private async void btnSelectImages_Click(object sender, RoutedEventArgs e){Microsoft.Win32.OpenFileDialog openFileDialog = new Microsoft.Win32.OpenFileDialog{Multiselect = true,Filter = "Image files (*.jpg;*.jpeg;*.png)|*.jpg;*.jpeg;*.png"};if (openFileDialog.ShowDialog() == true){imagePaths = openFileDialog.FileNames.ToList();txtResults.Text = "Selected images: " + string.Join(", ", imagePaths);}}private async void btnStartRecognition_Click(object sender, RoutedEventArgs e){if (imagePaths.Count == 0){MessageBox.Show("Please select images first.");return;}List<string> results = new List<string>();foreach (var imagePath in imagePaths){string result = await RecognizeImageText(imagePath, secretId, secretKey);results.Add(result);txtResults.Text += $"\n\nImage: {imagePath}\nResult: {result}";}}private async Task<string> RecognizeImageText(string imagePath, string secretId, string secretKey){try{Credential cred = new Credential(secretId, secretKey);HttpProfile httpProfile = new HttpProfile{Endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"};ClientProfile clientProfile = new ClientProfile{HttpProfile = httpProfile};OcrClient client = new OcrClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile);GeneralBasicOCRRequest req = new GeneralBasicOCRRequest{ImageBase64 = Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes(imagePath))};GeneralBasicOCRResponse resp = await client.GeneralBasicOCR(req);return JsonConvert.SerializeObject(resp, Formatting.Indented);}catch (Exception ex){return $"OCR recognition failed: {ex.Message}";}}private void btnExportResults_Click(object sender, RoutedEventArgs e){SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog{Filter = "Text files (*.txt)|*.txt"};if (saveFileDialog.ShowDialog() == true){File.WriteAllText(saveFileDialog.FileName, txtResults.Text);MessageBox.Show("Results exported successfully.");}}
}

3. XAML 界面代码

<Window x:Class="WpfApp.MainWindow"xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"Title="OCR Image Recognition" Height="450" Width="800"><Grid><Grid.RowDefinitions><RowDefinition Height="Auto"/><RowDefinition Height="*"/><RowDefinition Height="Auto"/></Grid.RowDefinitions><Button x:Name="btnSelectImages" Content="Select Images" Grid.Row="0" Margin="10" Click="btnSelectImages_Click"/><TextBox x:Name="txtResults" Grid.Row="1" Margin="10" VerticalScrollBarVisibility="Auto" TextWrapping="Wrap"/><Button x:Name="btnStartRecognition" Content="Start Recognition" Grid.Row="2" Margin="10" Click="btnStartRecognition_Click"/><Button x:Name="btnExportResults" Content="Export Results" Grid.Row="2" Margin="10" HorizontalAlignment="Right" Click="btnExportResults_Click"/></Grid>
</Window>