【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》055-Scrapy_Redis分布式爬虫（安装Redis数据库）

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🚀前言

在之前的篇章中，我们已经掌握了 Scrapy 的基础应用和进阶技巧，而本篇文章将带领大家进入分布式爬虫的世界，重点讲解如何使用 Scrapy 和 Redis 搭建一个分布式爬虫系统。

在爬虫开发中，当数据量变得庞大或者需要高效地抓取多个网站时，单一的爬虫往往会遇到性能瓶颈和资源限制。此时，分布式爬虫系统能够帮助我们更好地进行任务的分发、管理和调度。而 Redis，作为一种高效的内存数据库，非常适合用于分布式爬虫的数据存储和任务队列管理。

在本篇文章中，我们将首先介绍如何安装和配置 Redis 数据库，并为你提供以下内容：

1. Redis 简介与安装：了解 Redis 数据库的基本概念，学习如何在本地环境或服务器上安装 Redis。
2. 配置 Scrapy 使用 Redis：将 Scrapy 与 Redis 集成，支持分布式爬虫任务的调度和数据存储。
3. Redis 的基本操作：学习 Redis 的常用命令，如存储、获取数据，帮助我们管理爬虫任务和抓取结果。
4. 如何使用 Redis 实现分布式爬虫：通过 Scrapy-Redis 插件，学习如何在多个爬虫实例间共享任务，提高爬取效率。

通过本篇文章的学习，你将能够成功搭建一个基于 Redis 的分布式爬虫系统，解决传统爬虫在面对大规模数据抓取时的效率和扩展性问题。如果你希望将爬虫项目从单机版提升到分布式架构，那么本篇教程将为你提供详细的指导。

🚀一、Scrapy_Redis分布式爬虫（安装Redis数据库）

🔎1.安装 Redis 数据库

Redis（Remote Dictionary Server，远程字典服务）是一个开源的键值数据库，使用 ANSI C 语言编写，支持网络通信，可以基于内存或进行持久化存储。Redis 是一种日志型数据库，类似于 Python 中的字典，提供多种数据类型（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等）。由于其多功能数据结构，Redis 通常被称为“数据结构服务器”。

在分布式爬虫中，Redis 担任任务队列的角色，主要用于检测和保存爬虫所爬取的内容，解决不同爬虫之间的重复抓取问题。若使用 Scrapy 实现分布式爬虫，首先需要安装 Redis 数据库。以下是 Windows 系统安装 Redis 的步骤：

🦋步骤 1：下载 Redis 数据库

1. 打开浏览器，访问 Redis 的 GitHub 页面：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases。
2. 下载版本为 Redis-x64-3.2.100.msi 的 Redis 安装包。
   

🦋步骤 2：安装 Redis

• 下载完成后，按照提示默认安装 Redis。

🦋步骤 3：启动 Redis 命令行

1. 安装完成后，在 Redis 的安装目录下找到并双击 redis-cli.exe 打开 Redis 命令行窗口。
2. 在命令行中输入 set a demo，表示将键 a 与值 demo 写入数据库，按 Enter 键后，若显示 OK，则说明写入成功。
3. 输入 get a 获取键 a 对应的值，按 Enter 键后，显示 demo，如图所示。

有关 Redis 的其他命令，可以参考 Redis 的官方文档：https://redis.io/commands。

🦋步骤 4：安装 Redis 可视化工具（Redis Desktop Manager）

默认情况下，Redis 不提供可视化窗口工具。如果需要查看 Redis 数据库的结构，可以下载 Redis Desktop Manager。

1. 访问 Redis Desktop Manager 的官网：https://redisdesktop.com/pricing。
2. 下载并安装 Redis Desktop Manager，安装过程默认为自动。
3. 启动 Redis Desktop Manager 后，单击左上角的“连接到 Redis 服务器”。
4. 在连接设置中设置连接名称。如果在安装 Redis 时没有修改默认地址（127.0.0.1）和端口号（6379），则可以直接点击左下角的“测试连接”按钮，若弹出“连接 Redis 服务器成功”的提示，点击“确定”即可完成连接创建，如图所示。
   

🦋步骤 5：查询 Redis 数据

1. 连接成功后，单击左侧的连接名称（Redis Connect），即可查询 Redis 数据库中的数据，如图所示。
   

通过以上步骤，您可以成功安装并使用 Redis 数据库，以及 Redis Desktop Manager 进行可视化操作。