剑指Offer(数据结构与算法面试题精讲)C++版——day15
剑指Offer(数据结构与算法面试题精讲)C++版——day15
- 题目一:二叉树最低层最左边的值
- 题目二:二叉树的右侧视图
- 题目三:二叉树剪枝
- 附录:源码gitee仓库
题目一:二叉树最低层最左边的值
题目:如何在一棵二叉树中找出它最低层最左边节点的值?假设二叉树中最少有一个节点。例如,在如图7.5所示的二叉树中最低层最左边一个节点的值是5。
这道题就比较方便了,结合前面剑指Offer(数据结构与算法面试题精讲)C++版——day14里面提到的使用层序遍历以及利用qu.size()
对每一层进行拆分。这样我们就能够获取每一层的所有节点,只需要在遍历的时候统计该层数据的第一个,用一个变量存储,直到遍历面整个动态队列,最终得到的结果就是最终想要的最后的结果了,得到如下代码:
int getLeftCorner(treeNode * tree) {queue<treeNode *> qu;treeNode * p;int leftCorner=-1;if(!tree)return -1;qu.push(tree);while(!qu.empty()) {for(int i=0,size=qu.size(); i<size; ++i) {p=qu.front();qu.pop();if(i==0) {leftCorner=p->val;}if(p->left) {qu.push(p->left);}if(p->right) {qu.push(p->right);}}}return leftCorner;
}
题目二:二叉树的右侧视图
题目:给定一棵二叉树,如果站在该二叉树的右侧,那么从上到下看到的节点构成二叉树的右侧视图。例如,图7.6中二叉树的右侧视图包含节点8、节点10和节点7。请写一个函数返回二叉树的右侧视图节点的值。
这里首先需要明确右视图的含义,根据题意和示例,可以得到右视图指的是从右往左看,站在层序遍历的角度,所看到的数据就是右视图。我们立刻可以想到这里依旧可以使用层序遍历,加上前面提到的qu.size()
,拿到每一层的元素,这一次只存储最后一个元素,最后拿到的结果就是想要的右视图结果了,对应的代码如下:
void getRightView(treeNode * tree,vector<int> &vec) {queue<treeNode *> qu;treeNode * p;if(!tree)return ;qu.push(tree);while(!qu.empty()) {for(int i=0,size=qu.size(); i<size; ++i) {p=qu.front();qu.pop();if(i==size-1){vec.push_back(p->val);} if(p->left) {qu.push(p->left);}if(p->right) {qu.push(p->right);}}}
}
题目三:二叉树剪枝
题目:一棵二叉树的所有节点的值要么是0要么是1,请剪除该二叉树中所有节点的值全都是0的子树。例如,在剪除图8.2(a)中二叉树中所有节点值都为0的子树之后的结果如图8.2(b)所示。
由题意可知,因为当一个节点本身为0并且其左右子节点都是空的情况下,这个节点需要被裁剪掉,接下来需要分析被删除的这个节点的右侧兄弟节点,如果右侧兄弟节点也需要被删除的话,那么紧接着需要判断删除之后左右兄弟节点的父节点是否需要删除,如果父节点为0,那么由于刚才其左右孩子节点已经被删除过,那么父节点也需要删除。我们分析可以得到,这种扫描过程恰好是后续遍历的扫描过程,因此我们可以站在后序遍历的基础上去检测节点,如果该节点满足了值为0并且左右孩子为空,那么可以直接将这个节点设置为空。于是得到如下代码:
treeNode* clearTree(treeNode * tree) {if(tree==nullptr) {return nullptr;} else {tree->left=clearTree(tree->left);tree->right=clearTree(tree->right);if(!tree->left&&!tree->right&&!tree->val) {free(tree);tree=nullptr;}}return tree;
}
附录:源码gitee仓库
考虑到有些算法需要模拟数据,如果全部放进来代码显得过长,不利于聚焦在算法的核心思路上。于是把所有的代码整理到了开源仓库上,如果想要看详细模拟数据,可在开源仓库自取:【凌空暗羽/剑指offer-C++版手写代码】。
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