零基础上手Python数据分析 (18)：Matplotlib 基础绘图 - 让数据“开口说话”

写在前面

—— 告别枯燥数字，拥抱可视化力量，掌握 Matplotlib 绘图基础

欢迎来到 “高效数据分析实战指南：Python零基础入门” 专栏！ 经过前面 Pandas 模块的学习和实战演练，我们已经掌握了使用 Python 和 Pandas 进行数据处理、清洗、整合、分析的核心技能。 我们能够从数据中提取信息、计算指标、发现规律。 然而，仅仅得到一堆数字或表格，往往难以直观地理解数据、发现深层模式或有效地向他人传达我们的分析结果。

数据可视化的力量：化繁为简，洞察本质

数据可视化 (Data Visualization) 是将数据转换成 图形或图像 的过程，其目的是 更清晰、更有效地传递信息。 人类大脑对视觉信息的处理能力远超对抽象数字的处理能力。 通过可视化，我们可以：

• 直观理解数据分布： 快速了解数据的集中趋势、离散程度、分布形态。
• 发现数据模式和趋势： 更容易识别数据随时间的变化