`ImadcnIdentifierGenerator` 深度解析

ImadcnIdentifierGenerator 深度解析

这是一个基于Zookeeper的分布式ID生成器实现，结合了雪花算法(Snowflake)和压缩UUID生成能力。下面我将从多个维度详细分析这个实现类。

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//package com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer;import com.imadcn.framework.idworker.config.ApplicationConfiguration;
import com.imadcn.framework.idworker.config.ZookeeperConfiguration;
import com.imadcn.framework.idworker.generator.CompressUUIDGenerator;
import com.imadcn.framework.idworker.generator.SnowflakeGenerator;
import com.imadcn.framework.idworker.register.zookeeper.ZookeeperWorkerRegister;
import com.imadcn.framework.idworker.registry.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;
import java.io.Closeable;
import java.io.IOException;public class ImadcnIdentifierGenerator implements IdentifierGenerator, Closeable {private final SnowflakeGenerator idGenerator;private final CompressUUIDGenerator uuidGenerator;public ImadcnIdentifierGenerator(String serverLists) {this(configuration(serverLists));}public ImadcnIdentifierGenerator(ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration) {this(zookeeperConfiguration, new ApplicationConfiguration());}public ImadcnIdentifierGenerator(ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration, ApplicationConfiguration applicationConfiguration) {this.uuidGenerator = new CompressUUIDGenerator();ZookeeperRegistryCenter center = new ZookeeperRegistryCenter(zookeeperConfiguration);ZookeeperWorkerRegister register = new ZookeeperWorkerRegister(center, applicationConfiguration);this.idGenerator = new SnowflakeGenerator(register);this.idGenerator.init();}private static ZookeeperConfiguration configuration(String serverLists) {ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration = new ZookeeperConfiguration();zookeeperConfiguration.setServerLists(serverLists);return zookeeperConfiguration;}public Number nextId(Object entity) {return this.idGenerator.nextId();}public String nextUUID(Object entity) {return this.uuidGenerator.nextStringId();}public void close() throws IOException {this.idGenerator.close();}
}

类继承与实现关系

ImadcnIdentifierGenerator
├─ implements IdentifierGenerator (MyBatis-Plus接口)
├─ implements Closeable (资源关闭接口)

核心组件

1. ID生成器成员

private final SnowflakeGenerator idGenerator;  // 雪花算法ID生成器
private final CompressUUIDGenerator uuidGenerator;  // 压缩UUID生成器

2. 构造方法链

提供了三种构造方式：

// 1. 最简单构造（仅需Zookeeper服务器地址）
public ImadcnIdentifierGenerator(String serverLists)// 2. 使用Zookeeper配置
public ImadcnIdentifierGenerator(ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration)// 3. 完整配置（Zookeeper+应用配置）
public ImadcnIdentifierGenerator(ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration, ApplicationConfiguration applicationConfiguration)

核心方法实现

1. ID生成方法

@Override
public Number nextId(Object entity) {return this.idGenerator.nextId(); // 使用雪花算法生成数字ID
}@Override
public String nextUUID(Object entity) {return this.uuidGenerator.nextStringId(); // 生成压缩格式UUID
}

2. 资源清理

@Override
public void close() throws IOException {this.idGenerator.close(); // 关闭雪花算法生成器
}

技术实现细节

雪花算法初始化流程

1. 创建Zookeeper注册中心

2. 创建Worker注册器

3. 初始化雪花ID生成器

   ZookeeperRegistryCenter center = new ZookeeperRegistryCenter(zookeeperConfiguration);
   ZookeeperWorkerRegister register = new ZookeeperWorkerRegister(center, applicationConfiguration);
   this.idGenerator = new SnowflakeGenerator(register);
   this.idGenerator.init();
   

配置处理

private static ZookeeperConfiguration configuration(String serverLists) {ZookeeperConfiguration config = new ZookeeperConfiguration();config.setServerLists(serverLists); // 设置Zookeeper集群地址return config;
}

设计亮点

1. 分布式支持：通过Zookeeper协调Worker ID分配，避免集群环境下ID冲突
2. 双ID策略：同时提供有序数字ID和高性能UUID生成能力
3. 资源管理：实现Closeable接口确保正确释放Zookeeper连接
4. 配置灵活：提供多种构造方法适应不同使用场景

典型使用场景

1. MyBatis-Plus集成

@Bean
public IdentifierGenerator idGenerator() {return new ImadcnIdentifierGenerator("zk1:2181,zk2:2181");
}

2. 直接调用生成ID

ImadcnIdentifierGenerator generator = new ImadcnIdentifierGenerator(config);// 生成订单ID
Long orderId = generator.nextId(orderEntity).longValue();// 生成业务流水号
String traceId = generator.nextUUID(null);

性能考量

1. 雪花算法优势：

   • 64位ID结构（时间戳+WorkerID+序列号）
   • 单机每秒可生成400万+ ID
   • 趋势递增，适合数据库索引

2. 压缩UUID优化：

   • 相比标准UUID更节省存储空间
   • 仍保持全局唯一性

扩展建议

1. 故障转移：增加Zookeeper连接失败的备用方案
2. 监控集成：添加ID生成速率等监控指标
3. 自定义配置：支持更多雪花算法参数调整
4. ID解析：添加从ID反解生成时间、WorkerID等信息的方法

与其他组件的对比

特性	ImadcnIdentifierGenerator	数据库序列	Redis自增	UUID
分布式支持	✅	❌	✅	✅
有序性	✅	✅	✅	❌
性能	极高	中等	高	高
依赖外部服务	Zookeeper	数据库	Redis	无
ID长度	64位数字	数字	数字	32位字符串

这个实现非常适合需要高吞吐量、分布式部署的场景，特别是在微服务架构中为各类业务实体生成唯一标识符。