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多表查询之连接查询

目录

  一、内连接

(一)语法结构

(二)具体案例

二、外连接

(一)语法结构

(二)具体案例

三、自连接

(一)自连接查询

(二)联合查询


引言

        连接查询用于将多个表中的数据组合起来,依据这些表之间的关联关系来获取所需的数据。

        在实际的数据库应用里,数据往往分散存储于多个表中借助连接查询就能把不同表的数据关联起来,进而得到完整的信息。以下是连接查询的分类:

(1)内连接:相当于查询A、B交集部分数据

(2)外连接

        ① 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据。

        ② 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据。

(3)自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名(此时只有一张表)。

  一、内连接

        内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)。内连接的语法分为两种:隐式内连接显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

(一)语法结构

1、隐式内连接

select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;

2、显式内连接

select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
(二)具体案例

1、查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称(隐式内连接实现)

① 表结构:emp , dept

② 连接条件:emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

2、查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称(显式内连接实现)

① 表结构:emp , dept

② 连接条件:emp.dept_id = dept.id

select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

        Tip:一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字段。

二、外连接

        外连接查询的是两张表交集部分的数据以及各自独立的部分。外连接分为两种:左外连接右外连接先来学习一下具体的语法结构。

(一)语法结构

1、左外连接

        左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;

2、右外连接

        右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
(二)具体案例

1、查询emp表的所有数据,和对应的部门信息

        由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的需要考虑使用外连接查询。(左外连接)

① 表结构:emp, dept

② 连接条件:emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;-- outer可以省略
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

2、查询dept表的所有数据,和对应的员工信息

        由于需求中提到,要查询dept的所有数据,所以是不能内连接查询的需要考虑使用外连接查询。(右外连接)

① 表结构:emp, dept

② 连接条件:emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;-- 右外连接可以改为左外连接
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

注意事项:
        左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接

三、自连接

(一)自连接查询

1、语法结构        

        自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次

        当我们只需要查询emp表,但是单表查询无法完成,此时需要使用多表查询操作的自连接,将其看成两张表,同时找到它们间的连接条件。

        对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。我们先来学习一下自连接的查询语法。

-- 自连接查询必须起别名
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件 ... ;

2、具体案例

(1)查询员工及其所属领导的名字

① 表结构:emp a, 

 连接条件:a.managerid = b.id

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

(2)查询所有员工emp及其领导的名字emp,如果员工没有领导,也需要查询出来

① 表结构:emp a , emp b

 连接条件:a.managerid = b.id

-- 老板没有领导,如果也要查询出来,则需要使用外连接
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意事项:

        在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。

(二)联合查询

1、语法结构 

        对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表A ... 
union [ all ]
select 字段列表 from 表B ....;

        对于联合查询的多张表的列数必须保持一致字段类型也需要保持一致。union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重

2、具体案例

(1)将薪资低于 5000 的员工,和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。

        当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符or连接即可。 在这里,我们也可以通过union/union all来联合查询

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

        union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。我们可以使用union,对查询出来的结果进行去重处理。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

        注意:如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报错。如:

         
        以上即为多表查询之连接查询的全部内容,创作不易,麻烦三连支持一下呗~  

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