Agent系统工程实践:Langchain-Chatchat框架定制与优化
虽然Langchain-Chatchat感觉已经快凉了,更新停留在了去年,但当时刚出的时候确实惊艳,我也对其各个功能模块尤其是Agent部分做了很多的代码优化,使其能够在一些专业场景下落地。本文回顾并总结了我个人针对Langchain-Chatchat框架Agent模块在参数验证、错误处理、多工具协同和递归自我修正等方面所做的深度定制与优化,也算是对老框架的一份致意。
文章目录
- 自定义工具开发
- 自定义工具示例:导出汇总表格
- 工具设计的关键点
- Agent配置优化
- Agent类型与异常处理
- 提示词工程优化
- 异步任务处理
- 多轮迭代与自我修正机制
- 自我修正机制的关键设计
- 回调函数定制化
- 参数错误处理
- 结果处理与格式化
- 总结与最佳实践
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