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Agent系统工程实践:Langchain-Chatchat框架定制与优化

虽然Langchain-Chatchat感觉已经快凉了,更新停留在了去年,但当时刚出的时候确实惊艳,我也对其各个功能模块尤其是Agent部分做了很多的代码优化,使其能够在一些专业场景下落地。本文回顾并总结了我个人针对Langchain-Chatchat框架Agent模块在参数验证、错误处理、多工具协同和递归自我修正等方面所做的深度定制与优化,也算是对老框架的一份致意。

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文章目录

    • 自定义工具开发
      • 自定义工具示例:导出汇总表格
      • 工具设计的关键点
    • Agent配置优化
      • Agent类型与异常处理
      • 提示词工程优化
      • 异步任务处理
    • 多轮迭代与自我修正机制
      • 自我修正机制的关键设计
    • 回调函数定制化
      • 参数错误处理
      • 结果处理与格式化
    • 总结与最佳实践


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自定义工具开发

server/agent/tools路径下,我们可以

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