互联网大厂Java面试：从基础到进阶的技术点探讨
场景：赵大宝的面试旅程
在互联网大厂的面试现场，严肃的面试官李老师正在准备对求职者赵大宝进行一场Java技术栈的深度考核。赵大宝是一位以幽默著称的程序员，面试官希望通过这次面试能全面了解他的技术能力。
第一轮提问
李老师：赵大宝，先聊聊你对Java SE 8的新特性了解多少？尤其是Lambda表达式和Stream API。
赵大宝：这个我知道，Lambda表达式让代码更简洁，Stream API可以处理集合数据，比如过滤和排序，简单得很。
李老师：不错，Stream API确实提高了代码的可读性和效率。
李老师：你在项目中如何使用Spring Boot来快速搭建一个Web应用呢？
赵大宝：嗯，用Spring Boot可以不费劲地创建Web应用，自动配置很强大，能快速启动项目。
李老师：很好，Spring Boot的确简化了配置过程。
李老师：说说Hibernate和JPA的区别吧，特别是在电商场景中如何选择？
赵大宝：Hibernate功能很强大，有自己的缓存机制，JPA是标准，但具体电商场景嘛，我觉得都差不多，看团队习惯。
李老师（微笑）：选择适合团队的确是重要的。
第二轮提问
李老师：在微服务架构中，你是如何使用Spring Cloud和Netflix OSS进行服务注册与发现的？
赵大宝：哦，这个嘛，Eureka用来注册服务，Zuul做网关转发，都是自动化的，挺方便。
李老师：没错，Eureka和Zuul简化了微服务的管理。
李老师：安全方面，你如何在支付场景中使用Spring Security和OAuth2来保护用户信息？
赵大宝：哈哈，这个嘛，Spring Security和OAuth2可以做认证和授权，保证支付信息安全。
李老师：很对，安全是支付场景的重中之重。
李老师：你如何使用Kafka处理大数据流？
赵大宝：呃，这个，Kafka可以做消息队列，处理大数据流，具体细节嘛，我还在研究中。
李老师：嗯，继续研究是好的。
第三轮提问
李老师：在电商项目中，你如何运用Redis进行缓存优化呢？
赵大宝：Redis嘛，用它可以快速存取数据，提升用户体验，具体细节嘛，嗯，还是看项目需求吧。
李老师：Redis的确在缓存方面表现优异。
李老师：介绍一下如何用Docker和Kubernetes进行CI/CD的自动化部署。
赵大宝：这个嘛，用Docker打包应用，然后用Kubernetes部署，自动化很强大，我还在学习细节。
李老师：保持学习是很好的态度。
李老师：最后，聊聊在大数据处理时你是如何使用Spark和Flink的？
赵大宝：呃，Spark和Flink可以处理大数据，性能不错，不过具体应用嘛，我还在摸索。
李老师：嗯，摸索中学习是成长的过程。
面试总结
李老师：赵大宝，非常感谢你的回答。我们会在一周内给你反馈，请保持手机畅通。
技术点详解
Java SE 8的新特性
- Lambda表达式：简化代码，提供更灵活的编程方式。
- Stream API：用于处理集合数据，支持链式操作。
Spring Boot
- 用于快速创建独立运行的Spring应用，减少配置和复杂性。
Hibernate与JPA
- Hibernate：提供强大的ORM功能，支持二级缓存。
- JPA：Java持久化API标准，适合多种持久化框架。
Spring Cloud与Netflix OSS
- Eureka：服务注册与发现。
- Zuul：提供动态路由和过滤功能。
Spring Security与OAuth2
- 用于实现认证和授权保护，确保用户数据安全。
Kafka
- 分布式消息队列系统，用于实时数据处理。
Redis
- 高性能的键值存储系统，用于缓存和实时数据处理。
Docker与Kubernetes
- Docker：用于应用的容器化。
- Kubernetes：用于容器编排，支持自动化部署。
Spark与Flink
- Spark：大数据处理引擎，支持批处理。
- Flink：实时数据流处理引擎。
本文通过赵大宝的面试故事，深入探讨了互联网大厂招聘时的技术栈要求，并提供了详细的技术点分析。这些知识对求职者和初学者都有帮助。