一种免费的离线ocr-汉字识别率100%
一般我们手机中常用的ocr库有，Tesseract，paddle ocr，EasyOCR， ocrLite等等，这些ocr库中百度的paddle ocr效果最好，但是再好的效果也会偶尔识别错几个汉字。当我们在做自动化脚本过程中，如果识别错的汉字刚好是我们要“抓”的汉字就尴尬了，我们的自动化脚本就会出错，到不到预期效果。今天给大家介绍一种免费的，带增量学习的汉字识别率接近100%的ocr，可以大大提升自动化脚本的正确率。
一、准备开发环境
不需要安装任何软件，所有一切都在浏览器上完成， 详细请见文档说明，新建脚本，编写一段简单的ocr代码如下代码：
function main() {var r = ocr();console.log('r', r);
}
二、开启awesome功能
如果上述代码识别的汉字有个别不对，我们可以开启awesome功能，开启后系统会更给出更精确的识别结果，代价就是会多话费0.5秒左右，不同的手机时间会略有不同。
function main() {var r = ocr({awesome:{threshold: 0.9, count: 3}});console.log('r', r);
}
threshold为阈值，一般取之范围为0.5-0.9之间，count取值范围为2-6，一般取0.9和3就够用了。
三、增量学习
如果开启awesome后还是有个别汉字识别出错，则我们可以使用增量学习，把正确的文本添加到ocr文本库中，在线训练模型，模型训练成功后，打包进冰狐apk，就可以正确识别所有汉字了。
例子：正确句子：冰狐智能辅助，识别错误句子：冰弧智能辅助。
1.我们可以将正确的句子“冰狐智能辅助”添加到ocr文本库中，进行增量学习，如下图所示：
2.然后点击训练模型，根据文本多少，一般几秒中会训练完成，完成后会弹出下载模型连接，如下图所示：
3.将下载下来的model.bin文件打包进冰狐apk中
在红色圈圈的地方上传刚才下载model.bin文件，并点击上传。然后确认打包，打包后，可以直接下载apk，此时新的模型就在apk中了，安装新版本apk，即可实现100%汉字识别。
四、调优
如果增量学习后还是无法识别，请按如下方法调试：
- 请增加权重值，再次学习
- 将count值调大，最大到6
- 将threshold值调小
通过以上几步可以实现100%汉字识别率
五、总结
本文介绍了一种免费的、离线的可以实现100%汉字识别率的带增量学习的ocr，比市面上已知的任何ocr效果都要好，关键还是免费，识别时间一般在1秒左右，非常适合在手机中使用ocr实现自动化脚本的场景。