电商Redis热点数据缓存实施规划

一、热点数据定义与识别体系

1. 核心数据类型

商品基础信息:

• 示例: iPhone 15详情页数据
• 特征: QPS > 3000，数据量 < 10KB

实时库存数据:

• 示例: 秒杀商品库存数
• 特征: 毫秒级万次查询，数据更新间隔 < 1秒

用户会话信息:

• 示例: 购物车、优惠券状态
• 特征: 每次请求必查，数据存活周期 < 30分钟

2. 动态识别方案

// 基于滑动窗口的热点探测（每5秒统计一次）
ConcurrentHashMap<String, AtomicLong> counter = new ConcurrentHashMap<>();
ScheduledExecutorService executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
executor.scheduleAtFixedRate(()