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第七届能源系统与电气电力国际学术会议（ICESEP 2025)

news 来源：原创 2025/4/25 6:36:55

重要信息

时间：2025年6月20-22日

地点：中国-武汉

官网：www.icesep.net

主题

能源系统

节能技术、能源存储技术、可再生能源、热能与动力工程、能源工程、可再生能源技术和系统、风力发电、太阳能相关技术、替代燃料、核电技术、热工程与热力学、能源设备与能源管理、热能工程与风能工程、氢能资源、能源安全与能源系统、能源转换与能源效率、能源化学工程、水力发电，地热和潮汐、混合能源系统等

电气和电力工程

电气自动化和电力工程、智能电网/电源IC、动力机械和工程、电能加工、电力系统和自动化、高电压和绝缘技术、电机和电气、电气工程理论与新技术、智能电网技术、电气工程技术、电气工程中的计算智能、分布式发电、燃料电池和可再生能源系统、微波和毫米波电路和天线、电力电子设备、电力机械和电气设备、电气材料和工艺、电力牵引系统和控制、电磁和应用超导技术、电磁兼容性、电磁瞬态项目、电力电子和电力驱动、电力优化、电能质量和电磁兼容性、电力系统及其自动化、电力系统的建模、仿真和分析、电力系统规划与调度、电力系统保护、运行和控制、电力系统的可靠性和安全性、电力系统的稳定性

能源系统与电气电力（Energy Systems and Electrical Power Engineering） 是一个涵盖传统与可再生能源、电力系统、电力电子、智能电网及其自动化控制的综合性工程技术领域，属于构建现代绿色能源社会和低碳经济体系的核心支撑力量。

一、领域简介

能源系统关注能源的生产、传输、存储与利用，特别是可再生能源的高效接入和管理；
电气电力工程则专注于电力的生成、输配、电力设备、电网运行与控制等，是能源系统中“电能通道”的关键部分。

二、核心研究方向

研究方向	简要说明
传统电力系统与电网运行	涉及发电、变电、输电、配电及负载管理，是国家电力基础设施的核心
新能源发电技术	包括太阳能、风能、生物质能、地热能等可再生能源的发电原理、并网与控制
电力电子与能量变换	各类变流器（整流、逆变、变频器等），以及高频高效能量变换技术
智能电网与配电自动化	电网的信息化、自动化、智能化调度控制系统（如AMI、SCADA、EMS等）
储能系统与能源管理	包括锂电池、超级电容、氢能等储能装置及其管理系统（BMS），优化能源的时空分布利用
能源互联网与微电网	能源多网融合（电-热-气）的小型智能供能系统，自主运行并与大电网协同
电力系统稳定性与保护	针对电网运行中故障的快速检测与保护装置设计、同步稳定性控制
电动汽车与电能调度	研究充电桩、V2G技术、电动汽车作为“移动储能单元”接入电网的策略

三、关键技术模块

1. 发电系统

传统发电：燃煤、燃气、水电、核电；
可再生能源：光伏（PV）、风电（风力发电）、集中式/分布式发电系统；
联合发电系统：冷热电联供、风光储联供系统。

2. 输配电与变电系统

高压输电技术：HVAC、HVDC（高压直流）；
智能变电站：一次设备、二次继电保护设备、智能组件集成；
配电自动化：配网故障检测、分布式馈线调度、负荷预测；

3. 电力电子与电力控制

逆变器、整流器、DC-DC变换器、PWM控制；
功率器件：IGBT、MOSFET、SiC/GaN宽禁带半导体；
并网控制与MPPT（最大功率点跟踪）技术；

4. 储能与能量管理

储能技术：锂离子电池、液流电池、压缩空气储能（CAES）；
EMS（能源管理系统）：对能流进行实时分析、预测与优化调度；
分布式能量管理平台：基于边缘计算/云平台的集群式储能调控系统。

四、智能化发展方向

智能方向	应用说明
智能电网（Smart Grid）	电网自感知、自控制、自修复，集成AI、大数据与通信技术
能源物联网（Energy IoT）	电网各节点互联互通，实现能源数据互联互享
虚拟电厂（VPP）	分布式能源统一调度与协同运营，如家庭光伏+储能+电动汽车
AI辅助能量调度	利用机器学习预测负荷、优化配电计划
数字孪生电力系统	将真实电网虚拟映射至数字空间，实现仿真、预警与运维

五、典型应用场景

场景	实施系统
城市智能电网	实时能耗监测 + 分布式光伏接入 + 配电自动化 + 智慧计量系统（AMI）
工业能源管理	高效电机 + 能量回馈 + 工业能耗监控平台 + 变频调速控制
智慧校园/园区	微电网系统 + 光储充一体站 + 负荷分级控制 + 节能调度
电动汽车充电系统	快充站设计 + 电池管理系统（BMS）+ 负载均衡调度算法 + V2G技术
远程供能与农村电气化	太阳能离网系统 + 小型风电 + 储能逆变一体系统 + 远程监控平台

六、主要开发工具与平台

电网仿真：MATLAB/Simulink、DIgSILENT PowerFactory、PSCAD、ETAP；
控制算法设计：MATLAB控制工具箱、Python+SciPy/NumPy；
嵌入式平台：STM32、Raspberry Pi、DSP控制器；
能源管理平台：OpenEMS、Home Assistant、物联网云平台（如阿里云、华为云）；
通信协议：Modbus、CAN、DL/T645、IEC 61850、OPC-UA。

七、前沿研究与热点

热点问题	内容说明
电网碳中和与清洁能源占比提升	多源融合、电网调峰、弃风弃光问题解决
多能流协同与综合能源系统（IES）	电、热、气、水、冷的统筹调度，提升能效
新能源并网稳定性与适应性	提高并网电源的鲁棒性、抗扰动能力
面向家庭/建筑的能源智能化控制	光储空调联动控制、动态用电价格响应系统
高比例可再生接入下的电网结构转型	从集中式→分布式、电网扁平化、灵活性增强

八、学习与发展路径建议

基础课程推荐：
- 电路原理、电机与拖动基础、电力系统分析、控制理论基础、电子技术；
- 能源系统概论、可再生能源技术、电力电子技术、自动控制原理；
实践项目建议：
- 光伏MPPT控制器设计；
- 分布式储能微电网仿真；
- 智能家居能耗监测与控制系统；
- 电动汽车双向充放电控制系统（V2G）；
- 能源调度AI算法（负荷预测、风功率预测）；