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SQL数据类型

news 来源：原创 2025/4/25 15:02:56

数字类型

1. 整型（Integer）

整型数据类型用于存储整数值，不包含小数部分。通常用于表示没有小数部分的数字，如年龄、数量、ID 等。

常见的整型数据类型：

INT：用于存储常规整数值，通常占用 4 字节（32 位），其范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。
- 示例：INT（例如：25、-100）
TINYINT：用于存储非常小的整数值，通常占用 1 字节，其范围为 -128 到 127。
- 示例：TINYINT（例如：5、-3）
SMALLINT：用于存储较小的整数值，通常占用 2 字节，其范围为 -32,768 到 32,767。
- 示例：SMALLINT（例如：1000、-500）
BIGINT：用于存储大整数值，通常占用 8 字节，其范围为 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。
- 示例：BIGINT（例如：1000000000000、-500000000000）
UNSIGNED：某些数据库系统允许 INT、TINYINT 等类型使用 UNSIGNED 标记，这意味着这些数据类型不再允许负值，范围从 0 到最大值。
- 示例：UNSIGNED INT 范围为 0 到 4,294,967,295。

示例：

CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, age SMALLINT, salary BIGINT );

该示例定义了一个 employees 表，包含 id（整数类型）、age（小整数类型）、salary（大整数类型）。

2. 浮点型（Floating Point）

浮点型用于存储具有小数部分的数值，适用于精度要求较低且需要表示范围很大的数字。浮点型存储的数字由两个部分组成：尾数和指数，因此它适用于表示非常大或非常小的数字。

常见的浮点型数据类型：

FLOAT：用于存储单精度浮点数，通常占用 4 字节。精度大约为 6 位数字（最大有效位数为 6 位）。
- 示例：FLOAT（例如：3.14、-2.71）
DOUBLE：用于存储双精度浮点数，通常占用 8 字节。精度大约为 15 位数字（最大有效位数为 15 位）。
- 示例：DOUBLE（例如：3.14159265358979、-1.23456789）
REAL：在许多数据库中，REAL 和 FLOAT 之间的区别通常不大，但 REAL 通常是双精度浮点数的别名。

示例：

CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, price FLOAT, weight DOUBLE );

该示例定义了一个 products 表，包含 product_id（整数类型）、price（浮动精度的浮点类型）、weight（双精度浮动类型）。

3. 定点型（Fixed Point）

定点型用于存储精确的小数值，适合那些对数值精度有高要求的场景，比如金融应用。定点型数据类型不会引入浮动的误差，通常用于存储货币值等需要高精度的小数。

常见的定点型数据类型：

DECIMAL 或 NUMERIC：用于存储具有指定精度和小数位数的数字。DECIMAL(p, s) 其中 p 表示总数字位数，s 表示小数位数。它通常用于存储高精度数据（如货币）。
- 示例：DECIMAL(10, 2) 表示总共有 10 位数字，其中 2 位为小数。

例如：

DECIMAL(10, 2) 可以存储 99999999.99，即最多有 8 位整数和 2 位小数。

示例：

CREATE TABLE transactions ( transaction_id INT PRIMARY KEY, amount DECIMAL(10, 2) );

该示例定义了一个 transactions 表，包含 transaction_id（整数类型）和 amount（定点型小数类型，最多 8 位整数和 2 位小数）。

总结：

数据类型	描述	示例	适用场景
INT	整数类型，存储没有小数部分的数字	25 , -100	存储一般整数（如 ID、数量）
TINYINT	存储非常小的整数值	5 , -3	存储小范围的整数值（如标志值）
FLOAT	单精度浮动数值，精度较低	3.14 , -2.71	存储范围大但精度要求不高的浮点数
DOUBLE	双精度浮动数值，精度较高	3.14159 , -1.23456789	存储精度要求较高的浮动数值
DECIMAL	定点数，精确的小数值	123.45 , -56.78	金融、货币数据，精度要求高的小数值

选择何时使用哪种数据类型：

整型：用于存储没有小数部分的整数数据。
浮点型：用于存储具有大范围或浮动精度要求的数据，通常用于科学计算或大数据处理。
定点型：用于存储需要精确小数位的数据，适合财务、货币等精度要求高的场景。

时间类型

1. DATE

DATE 类型用于存储日期，格式为 YYYY-MM-DD，即四位数的年份、两位数的月份和两位数的日期。

示例：

CREATE TABLE events ( event_id INT PRIMARY KEY, event_name VARCHAR(100), event_date DATE );

存储格式：2025-04-24
用途：只存储日期，不包含时间部分。常用于记录出生日期、订单日期、活动日期等。

示例数据：

INSERT INTO events (event_id, event_name, event_date) VALUES (1, 'Conference', '2025-05-10');

2. TIME

TIME 类型用于存储时间，格式为 HH:MM:SS，即两位数的小时、两位数的分钟和两位数的秒数。

示例：

CREATE TABLE shifts ( shift_id INT PRIMARY KEY, shift_start TIME, shift_end TIME );

存储格式：14:30:00（表示 14 点 30 分 0 秒）
用途：用于存储时间值，不包含日期部分。例如：工作班次的开始和结束时间。

示例数据：

INSERT INTO shifts (shift_id, shift_start, shift_end) VALUES (1, '08:00:00', '16:00:00');

3. DATETIME

DATETIME 类型用于存储日期和时间的组合，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，即包含完整的日期和时间部分。

示例：

CREATE TABLE appointments ( appointment_id INT PRIMARY KEY, appointment_time DATETIME );

存储格式：2025-04-24 14:30:00
用途：用于存储完整的日期和时间信息。通常用于记录事件发生的确切时间，如会议、预约、事务处理时间等。

示例数据：

INSERT INTO appointments (appointment_id, appointment_time) VALUES (1, '2025-04-24 14:30:00');

4. TIMESTAMP

TIMESTAMP 类型用于存储自某个特定时间（通常是 Unix 纪元时间：1970 年 1 月 1 日）以来的时间戳。它通常精确到秒，且通常用来记录数据的创建或修改时间。

在许多数据库系统中，TIMESTAMP 会自动与数据库中的时间同步，并在插入或更新记录时自动设置时间戳。

示例：

CREATE TABLE logs ( log_id INT PRIMARY KEY, log_message VARCHAR(255), created_at TIMESTAMP );

存储格式：2025-04-24 14:30:00
用途：通常用于存储记录创建或修改的时间戳。它的自动更新时间戳功能使其适用于审计、日志记录等场景。

示例数据：

INSERT INTO logs (log_id, log_message) VALUES (1, 'User logged in');

在插入时，created_at 字段可能会自动被设置为当前时间。

5. YEAR

YEAR 类型用于存储年份，通常格式为 YYYY。

示例：

CREATE TABLE products ( product_id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(100), manufacture_year YEAR );

存储格式：2025
用途：用于存储年份信息。适用于那些只关心年份的场景，比如产品制造年份、发行年份等。

示例数据：

INSERT INTO products (product_id, product_name, manufacture_year) VALUES (1, 'Smartphone', 2025);

6. INTERVAL

某些数据库（如 PostgreSQL）还支持 INTERVAL 类型，用于表示时间的间隔。INTERVAL 可以存储某个时间段，例如 2 天、3 小时 10 分钟等。

示例：

CREATE TABLE tasks ( task_id INT PRIMARY KEY, task_duration INTERVAL );

用途：适用于表示时间间隔，例如任务的持续时间或事件间隔。

示例数据：

INSERT INTO tasks (task_id, task_duration) VALUES (1, '2 days 3 hours');

总结

数据类型	描述	示例数据	用途
DATE	存储日期（没有时间部分）	2025-04-24	存储活动日期、出生日期等
TIME	存储时间（没有日期部分）	14:30:00	存储工作班次的时间、事件发生的时间等
DATETIME	存储日期和时间的组合	2025-04-24 14:30:00	存储完整的事件时间，如预约时间、事务时间
TIMESTAMP	存储从 Unix 纪元起的时间戳	2025-04-24 14:30:00	存储记录的创建或修改时间戳
YEAR	存储年份	2025	存储只包含年份的时间信息
INTERVAL	存储时间间隔	'2 days 3 hours'	存储时间间隔，如任务持续时间

选择合适的日期类型

如果只关心日期，不需要时间部分，选择 DATE。
如果需要记录精确的时间和日期，选择 DATETIME 或 TIMESTAMP（例如：记录订单时间、会议时间等）。
如果只关心年份，选择 YEAR。
如果需要表示时间段或持续时间，选择 INTERVAL。

字符串类型

在 SQL 中，字符串类型用于存储文本数据。不同的数据库管理系统（DBMS）可能会有一些差异，但大部分 SQL 数据库都支持一些常见的字符串类型。下面是 SQL 中常见的字符串数据类型：

1. CHAR(n)

CHAR（字符）类型用于存储定长字符串，其中 n 指定了字符串的长度。如果插入的字符串长度不足 n，数据库会自动在末尾补充空格，直到达到指定的长度。

存储长度：固定长度
用途：适用于存储长度固定的数据，如国家代码、邮政编码、性别等。

示例：

CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, username CHAR(10) -- 固定长度为 10 个字符 );

如果存储 'Alice'，数据库会自动在末尾补充空格，直到总长度为 10。

示例数据：

INSERT INTO users (id, username) VALUES (1, 'Alice'); -- 实际存储为 'Alice '

2. VARCHAR(n)

VARCHAR（变长字符）类型用于存储变长字符串，其中 n 指定了最大长度。与 CHAR 不同，VARCHAR 只使用实际存储的字符数，不会填充空格。

存储长度：变长（只使用实际字符数）
用途：适用于存储长度不固定的数据，如姓名、地址、电子邮件等。

示例：

CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, email VARCHAR(100) -- 最大长度为 100 个字符 );

在这种情况下，email 字段最多可以存储 100 个字符，但只会存储实际输入的字符。

示例数据：

INSERT INTO users (id, email) VALUES (1, 'alice@example.com');

存储 'alice@example.com'，不添加多余的空格。

3. TEXT

TEXT 类型用于存储较长的文本数据，不限制长度。它适用于存储长度不确定的较大文本数据，如文章内容、评论、日志等。

存储长度：可以存储非常大的文本数据（通常在几千字符到几百万字符之间，取决于数据库的实现）。
用途：用于存储较长的内容，如文章、描述信息等。

示例：

CREATE TABLE posts ( post_id INT PRIMARY KEY, post_content TEXT -- 可存储大文本数据 );

示例数据：

INSERT INTO posts (post_id, post_content) VALUES (1, 'This is a very long post content that can go on for a long time...');

4. BLOB

BLOB（Binary Large Object）类型用于存储二进制数据，例如图像、音频、视频等。虽然 BLOB 也可以存储文本数据，但它主要用于存储非文本二进制数据。

存储长度：可以存储大量二进制数据（通常为几百万字节）。
用途：用于存储非文本数据，如图片、视频、文件等。

示例：

CREATE TABLE files ( file_id INT PRIMARY KEY, file_data BLOB -- 用于存储二进制数据（例如图片或文件） );

示例数据：

-- 假设我们要插入一个图像文件到 `file_data` 列 -- 这通常需要通过编程语言（如 Python 或 PHP）与数据库连接来实现二进制数据插入

5. ENUM

ENUM 类型用于存储一组预定义的值中的一个。它是一个字符串类型，但其值必须是一个预定义的集合中的某个值。适用于存储有限数量的选择项。

存储长度：根据枚举值的数量决定，通常是一个较短的字符串。
用途：适用于有限选择范围的字段，如状态标记、性别、颜色等。

示例：

CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, order_status ENUM('Pending', 'Shipped', 'Delivered') -- 预定义值集合 );

示例数据：

INSERT INTO orders (order_id, order_status) VALUES (1, 'Shipped');

order_status 列只能存储 'Pending'、'Shipped' 或 'Delivered' 中的一个值。

6. SET

SET 类型类似于 ENUM，但它允许存储多个预定义值的组合。它用于存储一组不重复的选择项。

存储长度：存储一组字符串，允许多个选择。
用途：适用于存储多个可选项的场景，如用户的兴趣标签等。

示例：

CREATE TABLE users ( user_id INT PRIMARY KEY, interests SET('Sports', 'Music', 'Reading', 'Traveling') -- 可以选择多个值 );

示例数据：

INSERT INTO users (user_id, interests) VALUES (1, 'Sports,Traveling'); -- 该用户兴趣是 "Sports" 和 "Traveling"

7. JSON（在某些数据库中支持）

JSON 类型用于存储 JSON 格式的数据，适用于结构化但不规则的数据。它允许存储嵌套的数据结构，如对象和数组。

存储长度：根据 JSON 数据的实际大小。
用途：适用于存储需要嵌套结构的文本数据，如用户配置、日志数据、API 响应等。

示例：

CREATE TABLE users ( user_id INT PRIMARY KEY, user_info JSON -- 存储 JSON 数据 );

示例数据：

INSERT INTO users (user_id, user_info) VALUES (1, '{"name": "Alice", "age": 25, "email": "alice@example.com"}');

存储一个包含姓名、年龄和电子邮件的 JSON 对象。

总结

数据类型	描述	示例	用途
CHAR(n)	定长字符串类型	'Alice ' , 'John '	存储长度固定的字符串，如国家代码、邮政编码等
VARCHAR(n)	变长字符串类型	'Alice' , 'john@example.com'	存储长度不固定的字符串，如名字、电子邮件等
TEXT	长文本类型	'This is a very long post...'	存储长文本数据，如文章内容、评论等
BLOB	存储二进制数据	二进制数据（如图片或文件）	存储图像、视频、音频等二进制数据
ENUM	存储预定义的选项之一	'Shipped' , 'Delivered'	存储有限集合中的值，如订单状态、性别等
SET	存储多个预定义值的集合	'Sports,Reading'	存储多个选择项，如用户兴趣等
JSON	存储 JSON 格式的数据	{"name": "Alice", "age": 25}	存储结构化数据，如用户配置、AP响应等