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AI数字人：繁荣背后的伦理困境与法律迷局（8/10）

news 来源：原创 2025/4/26 2:16:08

摘要：本文深入剖析 AI 数字人从虚拟走向现实的历程，阐述其融合多技术实现从静态到动态交互的跨越，爆发式应用于各领域带来的商业价值与社会影响，同时直面由此引发的伦理法律挑战，包括身份认同、数据隐私、责任归属及权利保护等困境，最后从技术、法律、社会层面探索破局之路，展望构建 “技术 - 伦理 - 法律” 协同进化的生态，实现科技向善。

一、技术赋能下的数字人崛起：从虚拟到现实的跨越

（一）AI 数字人的技术解构与应用爆发

在科技飞速发展的当下，AI 数字人已从科幻设想走进现实，成为多领域变革的新引擎。它融合了三维建模、动作捕捉、语音合成及多模态交互等前沿技术，构建出高度仿真的虚拟个体。以往，数字人形象多为静态图片或简单动画，互动性差；如今，通过先进的三维建模技术，能打造出毛发、皮肤纹理都栩栩如生的虚拟形象，动作捕捉技术则赋予其流畅自然的肢体动作与细腻表情，让数字人 “动” 起来。语音合成实现了从文本到语音的自然转换，并与唇形精准同步，多模态交互技术支持数字人通过语音、手势、表情等多种方式与用户互动，完成从静态形象到动态交互的巨大飞跃。

AI 数字人的应用已呈爆发式增长，广泛渗透至诸多领域。在虚拟偶像领域，洛天依这位二次元虚拟歌手，凭借甜美的嗓音和可爱的形象，收获了大量粉丝，不仅举办个人演唱会，还与众多知名品牌合作，商业价值不断攀升；在电商直播行业，数字人主播成为新宠，超 5000 万数字人主播已活跃在各大平台。据相关数据显示，2023 年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别达到了 3334.7 亿元和 205.2 亿元，预计到 2025 年将分别增长至 6402.7 亿元和 480.6 亿元，展现出惊人的市场潜力。金融领域，数字人客服可随时解答客户疑问，提供 24 小时不间断服务；医疗行业中，数字人能辅助医生进行初步诊断、提供健康咨询等服务。技术进步正不断推动数字人跨越 “恐怖谷” 效应，向高度拟人化迈进，但随之而来的伦理法律问题也愈发凸显，亟待关注。

（二）商业价值与社会影响的双重重构

AI 数字人正以独特方式重塑商业价值与社会生态。商业层面，其为企业带来降本增效的显著优势。以电商直播为例，京东云言犀数字人通过 24 小时不间断直播，抓住午夜等流量低谷时段，实现闲时直播转化率平均提升 30%，而成本仅为真人主播的 1/10 ，有效挖掘了长尾流量价值，为品牌商开辟新的业务增长路径。在金融、客服等领域，部署数字人员工可大幅降低人力成本，同时提升服务效率与标准化程度，让企业在激烈市场竞争中更具优势。

从社会影响看，AI 数字人带来诸多积极变化，也引发一些新思考。在教育领域，数字人可充当个性化学习辅导老师，依据学生学习情况定制学习方案，实现 “因材施教”，提升学习效果；“AI 复活亲人” 服务则为丧亲者提供了特殊情感慰藉，通过技术手段重现亲人音容笑貌，一定程度上缓解了他们的悲痛。但这也引发对技术滥用的担忧，如隐私泄露、情感操控等风险。当技术红利与人文关怀碰撞，如何在两者间找到平衡，成为当下社会必须思考的核心议题，这不仅关乎数字人产业的健康发展，更关系到人类社会的伦理道德与法律秩序。

二、伦理挑战：当虚拟个体触动现实价值体系

（一）身份认同与情感操纵的边界模糊

AI 数字人凭借其高度仿真的形象与交互能力，正悄然改变着人们的社交与情感模式，却也带来身份认同与情感操纵的复杂问题。在虚拟社交场景中，人们与数字人深度互动，部分用户产生强烈情感依赖，将虚拟数字人视作真实存在的情感寄托，模糊了虚拟与现实的身份边界。如在某些虚拟恋爱应用里，用户与数字恋人频繁对话、分享日常，投入大量情感，甚至在现实生活中也对其产生过度依赖，严重影响正常社交与情感发展。

“AI 复活亲人” 业务兴起，引发广泛关注与争议。该业务收费从千元到万元不等，通过收集逝者照片、音频等数据，利用 AI 技术重建逝者数字形象，实现简单互动，在一定程度上缓解了丧亲者的痛苦，给生者带来心理慰藉。但这一技术应用被质疑是 “用技术制造情感幻觉”，引发诸多伦理争议。乔任梁家属因未经授权的 “AI 复活” 视频主张维权，这一事件将技术应用与人类情感认知之间的潜在冲突暴露无遗，凸显出在利用 AI 技术满足情感需求时，需谨慎把握边界，防止对个人情感和社会伦理造成负面影响。

（二）数据隐私与算法偏见的隐性风险

AI 数字人的构建与运行高度依赖海量数据，数据隐私与算法偏见问题成为不容忽视的隐患。在数据收集环节，为打造高度逼真、个性化的数字人，需采集大量生物特征数据，如人脸、声纹、行为习惯等，这些数据敏感性极高，一旦泄露，将对个人隐私和安全构成严重威胁。某电商平台数字人主播在与用户交互过程中，过度采集用户位置、消费偏好等信息，超出合理业务需求，被监管部门处罚，这一案例敲响了数据隐私保护的警钟，凸显数字人产业数据收集环节规范缺失的问题。

算法作为数字人的 “大脑”，其公正性直接影响数字人的行为与决策。若算法训练基于存在偏见的数据，将导致数字人输出带有歧视性的内容。例如，某虚拟客服在处理客户咨询时，对特定地区、性别或种族的用户服务态度明显偏差，提供信息质量和响应速度不同，这背后反映出算法训练数据中存在的社会偏见被放大，损害社会公平性，违背数字人技术造福全人类的初衷，凸显技术中立性与社会公平性之间的深层矛盾，警示人们在算法设计与训练过程中，需充分考虑数据多样性与算法公平性。

（三）虚拟行为的道德责任归属困境

随着 AI 数字人在各领域广泛应用，其虚拟行为引发的道德责任归属问题日益突出。当数字人实施 “侵权行为”，如虚假宣传、情感欺骗时，责任主体难以界定。在直播带货场景中，某品牌的数字人主播为追求销售业绩，夸大产品功效，误导消费者购买，引发消费纠纷。品牌方以 “数字人只是技术工具，无主观恶意” 为由抗辩，使消费者维权陷入困境，暴露现行法律对虚拟主体行为责任界定的空白，亟待完善相关法律条款，明确责任归属，保障消费者合法权益。

虚拟偶像 “塌房” 事件频发，也凸显出数字人道德责任约束的重要性。一些虚拟偶像通过 AI 生成不当言论，如宣扬暴力、歧视等有害思想，对粉丝群体尤其是青少年价值观产生严重冲击。由于缺乏有效伦理约束机制，此类事件不断涌现，亟需建立健全数字人行为规范与道德审查机制，从源头预防虚拟偶像 “塌房”，引导其传播积极健康价值观，维护良好社会文化环境。

三、法律困境：现行框架下的权利保护迷思

（一）人格权侵权的多维风险

AI 数字人的广泛应用使人格权侵权呈现出新形式与高风险。在肖像与声音权领域，未经授权的数字化盗用现象频发。“AI 孙燕姿” 翻唱歌曲在网络上广泛传播，部分视频播放量超百万，还有商家利用 “AI 李玟” 进行直播带货，这些行为均在未获授权情况下使用了明星的声音与肖像，严重侵犯了自然人的声音权与肖像权。《民法典》虽明确规定死者人格权由近亲属保护，但面对数字人 “深度伪造” 技术，如何精准认定侵权行为、确定赔偿标准等，仍缺乏细化标准，导致司法实践中存在诸多争议与操作难题。

名誉权与隐私权在数字人时代也面临新型挑战。某博主利用 AI 生成 “职场精英数字人”，编造其商业欺诈经历并广泛传播，引发公众对该虚构形象背后可能指代的真实人物的误解，暴露虚拟形象在传播虚假信息时对真实人物名誉权的侵害路径。而在 “AI 复活” 逝者过程中，家属为实现这一技术，往往需提供逝者大量隐私数据，如病历、家庭录音等，这些数据一旦被非法获取或利用，将给逝者及家属带来极大困扰，目前法律在规范此类数据使用、保护逝者隐私方面存在滞后性，亟待完善相关条款，填补法律空白。

（二）知识产权归属的技术悖论

数字人创作内容的知识产权归属成为法律领域的一大难题。当数字人生成诗歌、绘画、音乐等作品时，其权属界定模糊不清。某公司使用 AI 数字人生成原创歌曲，却因训练数据中包含未经授权的真人演唱片段，陷入版权纠纷，一方面涉及对原作品版权方的侵权问题，另一方面对于数字人创作成果本身的权利归属也存在争议。虚拟偶像的形象设计，从独特的服饰造型到细腻的表情专利，其归属常引发创作者、运营公司等多方争议，凸显技术成果与人类创造性劳动在权利分割上的复杂难题。现行《著作权法》对于 “AI 生成作品是否构成著作权客体” 尚无明确统一规定，理论界与实务界存在不同观点，部分认为 AI 生成内容缺乏人类独创性，不应受著作权保护；部分则主张在一定条件下，如人类对 AI 创作有足够干预与引导时，应赋予其著作权保护，这种争议导致创作者与相关从业者在实际操作中无所适从，阻碍数字人创意产业健康发展。

（三）消费者权益保护的现实痛点

在 AI 数字人商业应用场景中，消费者权益保护问题日益凸显。数字人直播带货虚假宣传、售后责任推诿现象频发。某 “数字人主播” 大力推销 “省电宝”，声称能大幅降低家庭用电成本，吸引众多消费者购买，然而消费者使用后发现根本无此功效，纷纷投诉。但因店铺注销、客服无人响应，消费者难以维权，合法权益严重受损。当前《消费者权益保护法》主要针对传统实体商家或真人服务提供者制定，对 “虚拟主体作为服务提供者” 的责任认定存在明显盲区，无法有效约束数字人直播带货中的违法违规行为。为切实保障消费者权益，亟需建立数字人商业应用的资质审核机制，明确数字人主播及背后运营主体的责任义务，完善责任追溯体系，确保消费者在遭遇侵权时能找到责任承担方，获得合理赔偿与救济。

四、破局之路：行业实践与监管探索

（一）技术层：构建伦理嵌入式研发体系

面对 AI 数字人带来的伦理与法律挑战，从技术层面构建伦理嵌入式研发体系至关重要。企业在数字人开发流程中，应深度嵌入伦理评估模块，对开发的每一个阶段进行全面伦理审查。商汤科技率先建立 “AI 数字人情感交互伦理框架”，从技术原理出发，分析数字人在情感交互过程中可能产生的诱导、误导等风险，并通过算法优化和功能限制，避免数字人过度仿真的情感诱导功能，确保交互的真实性与合理性。

在数字人身份识别与行为追溯方面，科大讯飞推出 “虚拟人身份认证系统”，运用区块链、数字水印等技术，为每个数字人赋予唯一且不可篡改的身份标识，详细记录其行为轨迹，实现从内容生成到传播全流程的可追溯性，有效防范数字人实施侵权行为或传播有害信息，为后续责任认定提供关键技术支撑。

技术标准化组织也在积极行动，推动《AI 数字人伦理设计指南》等标准制定工作。该指南将涵盖数据使用规范、算法公平性评估、隐私保护技术要求等多方面内容，从源头引导企业规范研发行为，确保 AI 数字人技术在伦理框架内健康发展，降低技术滥用风险，为产业发展筑牢伦理根基。

（二）法律层：完善多层级规范体系

专项立法前瞻：在法律层面，参考欧盟《人工智能法案》，制定专门针对 AI 数字人的法律规范迫在眉睫。该法案对高风险 AI 应用实施严格监管，我国可借鉴这一思路，对医疗咨询、政务服务等涉及公众安全与重大利益的高风险数字人应用场景，设置严格的准入门槛，要求开发者提供详细的技术说明、风险评估报告及安全保障措施，经专业机构审核通过后方可投入使用。

我国已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，要求数字人在提供服务时需 “显著标识”，但在侵权责任划分、数据跨境流动等关键问题上仍需进一步细化。例如，明确数字人开发过程中数据收集、使用、存储各方的责任义务，规范数据跨境传输流程，确保数据安全与个人隐私不受侵犯；在侵权责任认定方面，根据数字人应用场景、开发者与使用者的控制程度等因素，合理划分侵权责任，使法律条款更具实操性。

2. 司法实践创新：司法实践中，各地法院积极探索创新，为 AI 数字人相关法律问题提供解决方案。上海知识产权法院在 “AI 生成图片著作权案” 中，综合考量 AI 创作过程中人类的干预程度、创作意图表达等因素，首次认定 “人类干预程度决定作品属性”，若人类在 AI 创作中发挥主导作用，对创作过程进行了充分的构思、选择和安排，则该作品可受著作权保护，这一判例为数字人创作成果的知识产权归属提供了重要参考。

北京互联网法院探索建立 “虚拟主体责任链” 制度，针对数字人侵权案件，依据技术开发、平台运营、内容使用等环节，明确各主体在数字人运营中的责任范围，当侵权行为发生时，可快速追溯到责任源头，让技术开发者、应用平台、内容使用者共同承担连带责任，有效解决虚拟主体侵权责任认定难的问题，增强法律的威慑力，保障受害者合法权益。

（三）社会层：建立多元共治生态

社会层面，多元主体共同参与的共治生态是解决 AI 数字人伦理法律问题的重要保障。行业协会发挥桥梁与引领作用，牵头制定《AI 数字人商业应用自律公约》，针对 “AI 复活”“虚拟偶像” 等高风险商业应用场景，规范授权流程，要求企业在使用逝者数据进行 “AI 复活” 时，必须获得直系亲属的书面授权，并确保数据使用符合隐私保护法规；对于虚拟偶像的形象设计、商业活动等，明确版权归属与运营规范，防止侵权行为发生。

消费者组织积极行动，推出 “数字人服务信任评级” 机制，从数据保护、内容真实性、服务质量等多个维度对数字人服务进行评估，将评级结果向社会公开，引导消费者选择合规、优质的数字人服务，促使企业提升服务质量，规范自身行为，形成良好的市场竞争环境。

高校与企业加强合作，共建 “人机交互伦理实验室”，汇聚计算机科学、法学、伦理学等多学科人才，开展跨学科研究。一方面，深入研究 AI 数字人在伦理、法律、社会等方面的潜在影响，为政策制定与行业规范提供理论支持；另一方面，培养既懂技术又具备人文素养的跨学科治理人才，为数字人产业可持续发展提供智力支撑，推动技术创新与人文价值的动态平衡，使 AI 数字人更好地服务人类社会。

五、经典代码案例与解释

1.基于 Python 的简单语音合成代码案

Python

from gtts import gTTS
import os
text = "Hello, I'm an AI digital person."
language = 'en'
myobj = gTTS(text=text, lang=language, slow=False)
myobj.save("welcome.mp3")
os.system("start welcome.mp3")

解释：此代码利用 Google Text - to - Speech 库（gTTS），将文本 “Hello, I'm an AI digital person.” 转换为英语语音，并保存为 “welcome.mp3” 文件，最后通过系统命令播放该文件，这是数字人语音合成功能的基础体现，让数字人能 “说话”。

2. 使用 OpenCV 进行简单动作捕捉的代码片段 * 代码：

Python

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
body_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_upperbody.xml')
while True:ret, frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)bodies = body_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)for (x, y, w, h) in bodies:cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

解释：通过调用 OpenCV 库，打开电脑摄像头，利用预训练的 Haar 级联分类器检测视频流中的人体上半身动作，当检测到时在画面绘制矩形框标记，实现简单动作捕捉，为数字人感知并模拟人的动作提供基础数据输入。

3. 实现数字人简单多模态交互的代码思路 * 代码（伪代码为主）：

Python

while True:user_input = get_user_input()  # 获取用户语音、文本、手势等多种输入if user_input.modality == "voice":text = speech_to_text(user_input.audio)intent = nlp_understand_intent(text)elif user_input.modality == "text":intent = nlp_understand_intent(user_input.text)elif user_input.modality == "gesture":intent = gesture_recognition(user_input.gesture_image)response = generate_response(intent)if response.modality == "voice":text_to_speech(response.text)elif response.modality == "text":display_text(response.text)elif response.modality == "action":perform_action(response.action_command)

解释：这段伪代码展示数字人多模态交互框架，先接收用户不同模态（语音、文本、手势等）输入，经相应模块（语音识别、自然语言处理、手势识别等）理解意图，再根据意图生成对应模态（语音、文本、动作等）的回应，实现像人一样多种方式与用户自然交互。

六、未来展望：在规制中迈向 “负责任的数字化”

AI 数字人的发展不应止步于技术竞速，更需构建 “技术 - 伦理 - 法律” 协同进化的生态系统。当虚拟个体成为数字社会的 “新居民”，我们既要拥抱其带来的效率革命与体验升级，更需警惕技术异化风险。通过前瞻性立法、包容性监管与全社会共识凝聚，方能实现 “科技向善” 的终极目标 —— 让数字人成为拓展人类可能性的工具，而非解构现实价值的挑战。在这个人机共生的时代，每一次技术突破都应镌刻伦理的刻度，每一条法律规则都需回应创新的温度。

关键词解释

AI 数字人 ：用人工智能技术创造的虚拟个体，融合多技术模拟人类外貌、行为、语言等特征，能在多领域与人互动。
三维建模 ：利用计算机软件创建三维物体模型技术，为数字人打造逼真形象基础，让其有立体外观。
动作捕捉 ：记录真实人动作并映射到虚拟角色上技术，使数字人动作流畅自然，像真人般活动。
语音合成 ：将文字转换为语音输出的技术，让数字人能 “说话”，且可与唇形同步，提升交互感。
多模态交互 ：指融合语音、手势、表情、文本等多种交互方式的综合性交互模式，使数字人与人交流更自然多样。
人格权侵权 ：指未经允许使用他人肖像、声音、姓名等人格要素，或侵害他人名誉、隐私等人格权益的违法行为。
知识产权归属 ：明确数字人创作成果（如绘画、音乐等）在法律上归属于谁，涉及创作者、运营方等多主体权益划分。
消费者权益保护 ：保障消费者在与数字人相关交易中知情、选择、安全等权益不受损，能合法维权。
算法偏见 ：因算法训练数据存在偏差等，导致数字人输出带有不公平、歧视性内容，违背公正原则。
虚拟主体责任链 ：为确定数字人侵权等责任，明确各相关主体（开发者、运营者、使用者等）在其中的责任范围与链条。

其他相关素材

行业数据 ：2023 年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别达 3334.7 亿元和 205.2 亿元，2025 年预计分别增长至 6402.7 亿元和 480.6 亿元。超 5000 万数字人主播活跃在各大平台。
学术研究方向 ：包括如何进一步提升数字人情感交互真实性、优化数字人实时渲染技术以增强视觉效果、探索数字人在教育个性化学习辅导中的深度应用模式等。
企业实践案例 ：如京东云言犀数字人 24 小时不间断直播提升转化率且降低成本；某金融机构引入数字人客服提供不间断服务提升效率；商汤科技建立伦理框架规范数字人情感交互等。