当前位置: 首页 > news >正文

Linux内核参数调优(TCP BBR算法实践)

Linux 内核参数调优中 TCP BBR 算法的深度实践指南,包含原理说明、操作步骤、性能验证及生产环境注意事项:

一、BBR 算法原理
核心思想

基于拥塞状态而非丢包:传统 CUBIC 算法依赖丢包判断拥塞,BBR 通过测量带宽 (Bandwidth) 和 RTT (Round-Trip Time) 动态调整发送速率。

主动探测瓶颈:周期性探测最大带宽和最小 RTT,构建网络路径的「双状态模型」。

技术优势

高带宽利用率(尤其长肥管道场景)

低延迟(减少缓冲区膨胀 Bufferbloat)

公平性(与其它 BBR 流共存时带宽分配合理)

二、内核启用 BBR
1. 环境要求
内核版本 ≥ 4.9(推荐 ≥ 5.10 以获得完整功能)

检查当前拥塞控制算法:


sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control
2. 启用步骤

# 加载 TCP BBR 模块
sudo modprobe tcp_bbr

# 设置默认拥塞控制算法
echo "net.core.default_qdisc=fq" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv4.tcp_congestion_cont

相关文章:

  • 【计算机视觉】CV实践项目- 基于PaddleSeg的遥感建筑变化检测全解析:从U-Net 3+原理到工程实践
  • c++11新特性随笔
  • Flink部署与应用——部署方式介绍
  • 机器学习基础理论 - 判别模型 vs 生成模型
  • CNN卷积神经网络知识点回顾学习(一)
  • 安卓手机下载谷歌浏览器遇到兼容问题怎么办【三步解决】
  • Java File 类的常用方法详解
  • 数据结构手撕--【二叉树】
  • windows一键测速DNS并切换
  • 2023年第十四届蓝桥杯Scratch02月stema选拔赛真题——算式题
  • MySQL表的操作 -- 表的增删改查
  • U8G2在PC端模拟(C语言版本)
  • 【计算机视觉】CV实战项目 - 基于YOLOv5的人脸检测与关键点定位系统深度解析
  • Swift闭包(Closure)深入解析与底层原理
  • Java—— 常见API介绍 第五期
  • 什么是非关系型数据库
  • Redis的主从模式和哨兵模式
  • 【网络】MQTT协议
  • NLP系列【自然语言处理的深度学习模型综述】
  • 水池水位自动控制器如何征服污水水池?
  • 受折纸艺术启发可移动可变形的新型超材料问世
  • 临汾攻坚PM2.5:一座曾经“爆表”城市的空气治理探索
  • 牛市早报|特朗普称或将“大幅降低”对华关税,外交部回应
  • 股市劝服马斯克
  • 央媒关注脑瘫女骑手:7年跑出7.3万多份单,努力撑起生活
  • 展讯:漫游者秦龙和巫鸿的三本书