从像素到驾驶决策：Python与OpenCV赋能自动驾驶图像识别
从像素到驾驶决策：Python与OpenCV赋能自动驾驶图像识别
引言：图像识别的力量驱动自动驾驶
自动驾驶技术正以令人惊叹的速度改变交通方式，而其中最核心的技术之一便是图像识别。作为车辆的“视觉系统”，图像识别可以实时获取道路信息，识别交通标志、车辆、行人等关键目标，并将这些信息转化为驾驶决策。然而这一复杂过程的幕后英雄，Python与OpenCV，正在通过它们的强大工具集为自动驾驶赋能。
在本文中，我将带你深入探讨如何使用Python与OpenCV实现自动驾驶图像识别，并结合最新技术资讯展示它的未来潜力。更重要的是，我们将通过代码实例让你看到这些理论是如何变成现实的！
自动驾驶中的图像识别：挑战与关键点
要理解图像识别的重要性，我们首先需要了解其在自动驾驶中的主要应用场景：
- 交通标志识别：车辆识别限速、停车等交通标志以遵守规则。
- 行人检测：确保车辆能够及时避开行人，防止碰撞事故。
- 车道线检测：帮助车辆保持在正确车道内行驶。
- 障碍物