（leetcode）力扣100 1.两数之和（两种方法:O(nlogn)/O(n))
两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
数据范围
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
样例
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
题解
垃圾博主的O（nlogn）代码（想了一个小时没相处O（n）代码被迫放弃）（排序+双指针+哈希）
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {int len =nums.length;int index[][]=new int[len][2];for(int i=0;i<len;i++){index[i][0]=nums[i];index[i][1]=i;}Arrays.sort(index,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));int left=0;int right=len-1;while(left<right){if(index[left][0]+index[right][0]<target){left++;}else if(index[left][0]+index[right][0]>target){right--;}else{return new int[]{index[left][1],index[right][1]};}}return new int[]{-1,-1};}
O（n）算法（官方题解）（哈希）
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};}hashtable.put(nums[i], i);}return new int[0];}
}作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/solutions/434597/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
思路
这道题在lt上想通过很简单，O（n2）遍历就通过了。但要让这道题有意义，必然寻找更短时间复杂度的方法。
楼主的思路是排序后进行双指针，时间复杂度可以降低到排序的O(nlogn)级别,但明显这不是最优法。
lt上的官方题解使用了仅使用哈希，代码简单明了，通过依次而非一次性向哈希表加入数值巧妙地规避了重复数据map不好处理的同时，又保证了最后输出的顺序正确。博主没直接用哈希实现就是因为无法处理重复数据，看完只能说妙不可言。
这个题目整体简单，如果博主思路写的过于草率抽象，大家可移步力扣观看官方题解（虽然我觉得大部分人都是看官方题解，谁会来csdn找题解呢 