机器学习day2-seaborn绘图练习

1.使用tips数据集，创建一个展示不同时间段(午餐/晚餐)账单总额分布的箱线图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np# 设置主题
sns.set_theme(style="darkgrid")# 设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据
tips = pd.read_csv('../Datas/tips.csv')# 绘制箱线图,创建一个展示不同时间段(午餐/晚餐)账单总额分布的箱线图
sns.boxplot(data=tips,x="time",y="total_bill"
)# 设置标题
plt.title("不同时间段账单总额分布")
# 显示图像
plt.show()

2.使用iris数据集，绘制花萼长度与花瓣长度的散点图，并按不同种类着色

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np# 设置主题
sns.set_theme(style="darkgrid")# 设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据
iris = pd.read_csv('../Datas/iris.csv')# 绘制花萼长度与花瓣长度的散点图，并按不同种类着色
sns.scatterplot(x="sepal_length",y="petal_length",hue="species",data=iris
)# 设置标题
plt.title("花萼长度与花瓣长度散点图")# 显示图像
plt.show()

3.创建航班乘客数据的月度变化折线图，按年份着色

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np# 设置主题
sns.set_theme(style="darkgrid")# 设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据
flights = pd.read_csv('../Datas/flights.csv')# 创建航班乘客数据的月度变化折线图，按年份着色
sns.lineplot(x="month",y="passengers",hue="year",data=flights
)# 设置标题
plt.title("航班乘客数据的月度变化折线图")
# 设置x轴刻度，使其旋转45度
plt.xticks(rotation=45)# 设置图例位置
plt.tight_layout()
# 显示图像
plt.show()

4.        使用diamonds数据集(需从seaborn导入)，绘制克拉与价格的散点图，并按切工质量着色

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np# 设置主题
sns.set_theme(style="darkgrid")# 设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据
diamonds = pd.read_csv('../Datas/diamonds.csv')# 使用diamonds数据集(需从seaborn导入)，绘制克拉与价格的散点图，并按切工质量着色
sns.scatterplot(x="carat",y="price",hue="cut",data=diamonds
)# 设置标题
plt.title("克拉与价格散点图")# 显示图像
plt.show()

5.使用penguins数据集，绘制企鹅不同物种的喙长与喙深的联合分布图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np# 设置主题
sns.set_theme(style="darkgrid")# 设置中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据
penguins = pd.read_csv('../Datas/penguins.csv')# 使用penguins数据集，绘制企鹅不同物种的喙长与喙深的联合分布图
sns.jointplot(x="bill_length_mm",y="bill_depth_mm",hue="species",data=penguins
)# 设置标题
plt.title("企鹅不同物种的喙长与喙深联合分布图")# 显示图像
plt.tight_layout()
plt.show()