【面试题】有了Docker为啥还需要k8s?
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目前状况：22届普通本科毕业生，几经波折了，现在任职于一家国内大型知名日化公司，从事Java开发工作
我的博客：这里是CSDN，是我学习技术，总结知识的地方。希望和各位大佬交流，共同进步 ~
前言
前一段学习了 Docker，发现使用 Docker 搭建环境，部署程序真的很方便。
像在学习过程中使用到的 RabbitMQ集群、Redis集群的搭建，都可以使用这种方式！这样子实现环境上面的隔离，有助于我们更加快速的排查问题，也可以规避一些问题。
那么问题来了，有了Docker为什么还需要K8S？
什么是Docker？
Docker是一种开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项（如库、运行时环境等）封装到一个轻量级、独立的容器中。
这些容器可以在任何支持Docker的环境中运行，确保应用程序在不同系统和环境中一致地运行。
Docker利用容器技术，提供了一种更加轻量级、可移植和隔离的应用程序部署方式，有助于简化开发、测试和部署过程。
什么是Kubernetes？
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化和管理容器化应用程序的部署、扩展、更新和运维。K8s提供了一个强大的集群管理系统，可以协调大规模的Docker容器，确保它们在生产环境中高效、稳定地运行。
Kubernetes具有自动化的负载均衡、故障恢复、伸缩和滚动更新功能，以及灵活的声明式配置方式，使开发人员和运维团队能够更轻松地管理复杂的分布式应用程序。
为什么有了Docker还需要Kubernetes？
1. 容器化 vs 编排
- Docker 是一种容器化平台，它使应用程序和其依赖项可以封装在容器中，以确保在不同环境中一致地运行。它提供了轻量级、可移植和隔离的容器，可以在开发、测试和生产环境中使用。
- Kubernetes 是一个容器编排平台，专注于在集群中管理和协调多个Docker容器的部署、扩展、更新和监视。K8s解决了容器在生产环境中的复杂性，确保高可用性、负载均衡、自动伸缩等功能。
2. 自动化和编排
- Docker 只关注容器的创建和运行，它不提供自动化容器部署、伸缩和故障恢复。这意味着如果你只使用 Docker，你需要手动管理多个容器的状态，这在生产环境中是不可行的！！！
- Kubernetes提供了自动化的容器编排，可以根据应用程序的需求自动扩展容器，调度它们到可用的节点上，以及处理容器故障恢复。这极大地简化了应用程序的管理和运维。
3. 高可用性和负载均衡
- 在Docker中，你需要自行实现负载均衡和高可用性，这可能需要引入额外的工具和配置。
- Kubernetes提供了内置的负载均衡和高可用性支持，可以确保应用程序在节点故障时继续运行，并通过服务抽象简化了网络访问。
4. 多容器应用管理
- 许多现代应用程序由多个容器组成，例如，前端、后端、数据库容器等。Docker可以管理单个容器，但不能轻松地协调这些容器之间的通信和生命周期。
- Kubernetes可以轻松地管理多个容器的部署和通信，通过 Pods 提供了一种将相关容器组合在一起的方式，以便它们可以协作运行。
5. 声明式配置
- Kubernetes 使用声明式配置来定义应用程序的状态，你只需描述所需的状态，而不是编写操作步骤。K8s将负责实现所需的状态，这样可以减少人为错误。
- Docker 本身更倾向于使用命令式配置，需要更多手动干预。
6. 生态系统和扩展性
- Kubernetes 具有丰富的生态系统，有许多第三方工具和插件，用于监控、日志记录、安全性、CI/CD等方面的扩展。
- Docker 虽然强大，但在处理大规模、复杂应用程序和基础设施时，通常需要更多的自定义工作。
总结
Docker 和 Kubernetes 各自解决了容器化和容器编排的不同层面的问题。
Docker用于创建和运行容器，而Kubernetes用于自动管理、扩展和编排这些容器，以构建高度可用、可伸缩和易于管理的应用程序。
因此，在现代容器化应用程序的开发和运维中，通常需要同时使用Docker和Kubernetes来实现完整的解决方案。
Docker是一个容器编排工具，可以帮助我们管理应用程序。但是，如果想要管理大量的容器，就需要更为强大的编排工具，而 Kubernetes (8s)就是这样一个工具。
文章到这里就结束了，如果有什么疑问的地方，可以在评论区指出~
希望能和大佬们一起努力，诸君顶峰相见
再次感谢各位小伙伴儿们的支持！！！