【AI应用】Cherry Studio结合deepseek搭建本地知识库

硅基流动注册

前往 硅基官网 （https://cloud.siliconflow.cn/i/JUwuNCzb）链接带了我的推荐码，注册成功后，您将获得 14R（2000W Token），用于配置 Embedding（嵌入式模型）

新建API密钥

在硅基平台新建 API 密钥，名称可自定义。创建完成后，点击“API 密钥”自动复制。

Cherry Studio 安装

安装包路径：https://pan.quark.cn/s/377075e69c83#/list/share

Cherry Studio 配置

配置硅基流动API密钥

 

设置->显示设置->选择Ollama。Ollama和deepseek本地部署查看【AI应用】使用Ollama本地部署DeepSeek-CSDN博客

 选择模型，选择刚才部署的deepseek版本

 修改默认回复的大模型为部署模型

 

Cherry Studio 知识库

新建知识库，选择模型。这里一定要提前配置好，否则会出现获取嵌入维度失败401“Invalid token”问题

 选择目录、文件、网站等信息构建知识库

 完成向量化后可以搜索知识库

 在输入框中咨询deepseek时，使用下方的知识库，就可以从知识库里查询资料

不过我目前也还没的找到一个知识有效喂AI的更好手段。因为我发现就算我数据整理得全是txt文件，做成知识库，也只能让AI读取部分，AI还是会漏掉一些内容。