Python Numpy面试题及参考答案 草
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如何创建从 0 到 9 的一维数组？
怎样生成 3×3 的全 True 布尔数组？
如何将 1 维数组重塑为 2 行 2 维数组？
怎样垂直堆叠两个数组（如 a=[[1,2],[3,4]]，b=[[5,6],[7,8]]）？
如何生成网格坐标矩阵（如 x 和 y 坐标）？
如何计算数组元素的平方根？
怎样计算两个数组的点积？
如何计算数组元素的自然对数？
怎样对数组元素四舍五入保留两位小数？
如何计算数组元素绝对值？
如何计算数组每列的最大值？
怎样计算数组每行的最小值？
如何计算数组的均值、中位数、标准差？
怎样标准化数组至 0-1 范围？
如何计算 Softmax 值？
如何查找数组第 5 和第 95 百分位的值？
怎样计算两列的相关系数（如萼片长度与花瓣长度）？
如何计算数组元素的累加和？
怎样计算数组元素的累积乘积？
如何实现矩阵乘法（如 3×2 和 2×4 矩阵相乘）？
如何计算数组元素的指数值（e^x）？
怎样计算数组元素的条件逻辑值（如 sin (x) > 0.5）？
如何计算数组每行的 L2 范数？
怎样查找数组最大值的位置？
如何计算数组元素的移动平均值（窗口大小 3）？
如何提取数组中所有奇数？
怎样将数组中的奇数替换为 -1？
如何提取 5 到 10 之间的元素？
怎样筛选满足多条件的行（如 petal_length>1.5 且 sepal_length<5.0）？
如何删除包含缺失值（NaN）的行？
如何将缺失值替换为 0？
怎样查找首次出现值大于 1.0 的位置？
如何将数值分段分类（如花瓣长度分为 “小 / 中 / 大”）？
怎样替换数组中的特定范围值（如 > 30 替换为 30，<10 替换为 10）？
如何过滤重复的行？
如何根据条件修改元素（如所有负值置零）？
怎样提取数组前 5 个最大值的索引？
如何删除另一数组中存在的元素？
怎样查找两个数组的共同元素？
如何按列排序二维数组？
如何按行对数组进行排序？
怎样将数组元素限制在指定范围内（如最小 0，最大 1）？
如何随机打乱数组的行顺序？
怎样对数组分箱处理（如等宽分箱）？
如何实现独热编码（将分类变量转换为二进制矩阵）？
如何生成分组 ID（根据分类变量）？
怎样计算分组平均值（如按类别分组求均值）？
如何进行概率抽样（按权重随机选取样本）？
怎样处理时间序列数据（如计算滑动窗口统计量）？
如何从文本文件加载数据并转换类型？
如何将数组保存为二进制文件并重新加载？
怎样使用 np.where 实现条件替换？
如何使用 np.vectorize 加速标量函数？
怎样实现广播机制计算外积？
如何使用 np.einsum 进行爱因斯坦求和？
优化大数组的内存占用（如调整数据类型）
并行计算加速数组操作（结合 multiprocessing）
与 Pandas DataFrame 交互（转换数据类型）
从 Numpy 数组转换为 Pandas DataFrame
从 Pandas DataFrame 转换为 Numpy 数组
调整数据类型
如何创建从 0 到 9 的一维数组？
在 Numpy 中创建从 0 到 9 的一维数组，可以使用numpy.arange()函数。arange()函数类似于 Python 内置的range()函数，但它返回的是一个 Numpy 数组。arange()函数的基本语法为numpy.arange(start, stop, step)，其中start是起始值（包含），stop