当前位置: 首页 > news >正文

练习题:110

目录

Python题目

题目

题目分析

需求理解

关键知识点

实现思路分析

代码实现

代码解释

函数定义:

计算值的总和:

测试函数:

运行思路

结束语

Python题目

题目

定义一个函数,接受一个字典作为参数,返回字典中所有值的和。

题目分析

需求理解

本题要求定义一个 Python 函数,该函数接收一个字典作为输入参数,然后计算并返回这个字典中所有值的总和。字典是一种以键值对形式存储数据的数据结构,本题重点在于提取字典中的值并进行求和操作。

关键知识点

  • 字典的操作:需要了解如何从字典中提取值。在 Python 中,可以使用字典的 values() 方法获取字典中所有的值。
  • 求和操作:要掌握对一组数据进行求和的方法。Python 提供了内置的 sum() 函数来实现这一功能。

实现思路分析

  • 定义函数:创建一个函数,明确它接收一个字典作为参数。
  • 提取字典的值:使用字典的 values() 方法获取字典中所有的值。
  • 计算值的总和:使用 sum() 函数对提取出来的值进行求和。
  • 返回结果:将计算得到的总和作为函数的返回值。

代码实现

def sum_dict_values(input_dict):
    return sum(input_dict.values())

# 测试函数
test_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
result = sum_dict_values(test_dict)
print("字典中所有值的和是:", result)

代码解释

  • 函数定义

    • def sum_dict_values(input_dict)::使用 def 关键字定义一个名为 sum_dict_values 的函数,它接受一个参数 input_dict,该参数表示要处理的字典。
  • 计算值的总和

    • return sum(input_dict.values()):使用 input_dict.values() 方法获取字典 input_dict 中所有的值,然后使用 sum() 函数对这些值进行求和,并将结果作为函数的返回值。
  • 测试函数

    • test_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}:定义一个测试用的字典 test_dict,其中包含三个键值对。
    • result = sum_dict_values(test_dict):调用 sum_dict_values 函数,将 test_dict 作为参数传递给函数,将函数返回的结果存储在变量 result 中。
    • print("字典中所有值的和是:", result):使用 print() 函数输出字典中所有值的总和。

运行思路

  • 定义函数:程序开始执行时,首先定义 sum_dict_values 函数,Python 解释器将函数定义加载到内存中,但不执行函数体。
  • 定义测试字典:执行 test_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30} 语句,创建一个字典对象 test_dict,并将键值对存储在该字典中。
  • 调用函数:执行 result = sum_dict_values(test_dict) 时,程序跳转到 sum_dict_values 函数的定义处,将 test_dict 作为参数传递给 input_dict
  • 执行函数体:在函数内部,input_dict.values() 方法返回字典 test_dict 中所有的值,sum() 函数对这些值进行求和,得到总和。
  • 返回结果:函数返回计算得到的总和,将其赋值给变量 result
  • 输出结果:执行 print("字典中所有值的和是:", result) 语句,将字典中所有值的总和输出到控制台。

结束语

通过这个示例,你已经学会了如何定义一个函数来计算字典中所有值的总和。这是一个常见的字典操作场景,在处理数据时经常会用到。希望你能在后续的编程学习中,进一步掌握字典的其他操作,如查找、更新、删除等,不断提升自己的 Python 编程能力,更高效地处理各种数据结构。

相关文章:

  • Mybatis逆向工程
  • 【商城实战(94)】构建高并发的负载均衡与集群架构
  • RedHatLinux(2025.3.22)
  • 解决 macOS (M1 Pro) 上使用 Vite 进行 Build 打包时 Node 进程内存溢出的问题
  • 复现GitHub上`https://github.com/tobiasfshr/map4d`这个项目
  • Android学习总结之ContentProvider跨应用数据共享
  • 无需docker三步安装deepseek可视化操作软件-Open-WebUI
  • RabbitMQ消息相关
  • #C8# UVM中的factory机制 #S8.5# 对factory机制的重载进一步思考(二)
  • Hyperlane:Rust Web开发的未来,释放极致性能与简洁之美
  • 2025-3-29算法打卡
  • epoll 和ractor模型学习
  • Docker 的实质作用是什么
  • Blender多摄像机怎么指定相机渲染图像
  • 《数据结构:单链表》
  • 最常使用的现代C++新特性介绍
  • 复古半色调褶皱照片效果ps特效滤镜样机 Halftone Crumpled Paper Effect
  • 通过本地部署 DeepSeek 来协助感光材料研发(配方设计和有机合成等方面)的一般步骤和思路
  • docker(2) -- 启动后修改目录和网络
  • CUDA Kernel中的Load/Store指令对L1/L2缓存的影响
  • 交行一季度净利253.72亿元增1.54%,不良率微降
  • 中使馆:奉劝菲方有关人士不要在台湾问题上挑衅,玩火者必自焚
  • 直播电商行业代表呼吁:携手并肩伸出援手助力外贸企业攻坚克难
  • 湖南华容县通报“大垱湖水质受污染”,爆料者:现场已在灌清水
  • 众信旅游:去年盈利1.06亿元,同比增长228.18%
  • 新华社评论员:汇聚起工人阶级和广大劳动群众的磅礴力量