力扣mysql刷题记录

mysql刷题记录

刷题链接https://leetcode.cn/tag/database/problemset/
230220开始更新-

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1699. 两人之间的通话次数

题
编写 SQL 语句，查询每一对用户 (person1, person2) 之间的通话次数和通话总时长，其中 person1 < person2 。

该表没有主键，可能存在重复项。
该表包含 from_id 与 to_id 间的一次电话的时长。
from_id != to_id

示例 ：

解释：
用户 1 和 2 打过 2 次电话，总时长为 70 (59 + 11)。
用户 1 和 3 打过 1 次电话，总时长为 20。
用户 3 和 4 打过 4 次电话，总时长为 999 (100 + 200 + 200 + 499)。

解
解法一

select
    least(from_id, to_id) person1,
    greatest(from_id, to_id) person2,
    count(1) call_count,--count(1)≈count(*)统计列个数
    sum(duration) total_duration
from
    Calls
group by
    least(from_id, to_id), greatest(from_id, to_id);
    --根据最小，最大值相同点去判断

解法二

select
    if(from_id<to_id,from_id,to_id) person1,
    if(from_id<to_id,to_id,from_id) person2,
    count(1) call_count,
    sum(duration) total_duration
from
    Calls
group by
    person1,person2;

知识点：

1. least（）：一条记录中取几个字段的最小值
   greates（）： 一条记录中取几个字段的最大值
   eg:
   SELECT greatest(3,5,1,8,33,99,34,55,67,43) as max;
   结果：99

2. if语句语法：
   if(条件，如果是，如果不是)

3. group by分组匹配，可以多条件

1251. 平均售价

题

编写SQL查询以查找每种产品的平均售价。
average_price 应该四舍五入到小数点后两位。
units是卖出多少个

解

--每个价格的销售总额为 对应时间内的价格∗对应时间内的数量对应时间内的价格 * 对应时间内的数量对应时间内的价格∗对应时间内的数量。
--因为价格和时间在 Prices 表中，数量在 UnitsSold 表中，这两个表通过 product_id 关联
select
p.product_id,
round(sum(u.units * p.price)/sum(u.units),2) as average_price 
from
Prices p inner join UnitsSold u 
on 
p.product_id=u.product_id 
and u.purchase_date between p.start_date and p.end_date
group by p.product_id;-- 先按产品分类

知识点：

1. inner join……on显式内连接
2. round(~，小数位数)：保留n位小数

1571. 仓库经理

题

写一个 SQL 查询来报告, 每个仓库的存货量是多少立方英尺.

返回结果没有顺序要求.

解释：
Id为1的商品(LC-TV)的存货量为 5x50x40 = 10000
Id为2的商品(LC-KeyChain)的存货量为 5x5x5 = 125
Id为3的商品(LC-Phone)的存货量为 2x10x10 = 200
Id为4的商品(LC-T-Shirt)的存货量为 4x10x20 = 800
仓库LCHouse1: 1个单位的LC-TV + 10个单位的LC-KeyChain + 5个单位的LC-Phone.
总存货量为: 110000 + 10125 + 5200 = 12250 立方英尺
仓库LCHouse2: 2个单位的LC-TV + 2个单位的LC-KeyChain.
总存货量为: 210000 + 2125 = 20250 立方英尺
仓库LCHouse3: 1个单位的LC-T-Shirt.
总存货量为: 1800 = 800 立方英尺.
解

-- 第一个自己写出来的sql题!
--先分组，再按分组计算体积*数量
select
w.name WAREHOUSE_NAME,
sum(p.Width*p.Length*p.Height*w.units) VOLUME
from
Warehouse w,
Products p
where
w.product_id = p.product_id
group by
WAREHOUSE_NAME;

1445. 苹果和桔子

写一个 SQL 查询, 报告每一天 苹果 和 桔子 销售的数目的差异.

返回的结果表, 按照格式为 (‘YYYY-MM-DD’) 的 sale_date 排序.

解

select
s.sale_date,  
s.sold_num-a.sold_num diff  
from
Sales s,Sales a
where 
s.sale_date=a.sale_date and 
s.fruit='apples' and a.fruit='oranges'
group by s.sale_date

1193. 每月交易 I

题

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

以 任意顺序 返回结果表。

解

select
DATE_FORMAT(t.trans_date, '%Y-%m') month ,   
t.country country ,
count(1) trans_count ,
count(if(t.state='approved',1,NULL)) approved_count,
sum(t.amount) trans_total_amount,
sum(if(t.state='approved',amount,0)) approved_total_amount
from
Transactions t
group by 
DATE_FORMAT(t.trans_date, '%Y-%m'),t.country;-- 按照国家，年月分类

知识点：

1. DATE_FORMAT(t.trans_date, ‘%Y-%m’)，数据表中的 trans_date 是精确到日，我们可以使用 DATE_FORMAT() 函数将日期按照年月 %Y-%m 输出。比如将 2019-01-02 转换成 2019-01
2. if用法：if(t.state=‘approved’,1,NULL)，如果(t.state=‘approved’)成立，就返回1，不成立就返回null

1633. 各赛事的用户注册率

题
写一条 SQL 语句，查询各赛事的用户注册百分率，保留两位小数。

返回的结果表按 percentage 的 降序 排序，若相同则按 contest_id 的 升序 排序。

解释：
所有用户都注册了 208、209 和 210 赛事，因此这些赛事的注册率为 100% ，我们按 contest_id 的降序排序加入结果表中。
Alice 和 Alex 注册了 215 赛事，注册率为 ((2/3) * 100) = 66.67%
Bob 注册了 207 赛事，注册率为 ((1/3) * 100) = 33.33%

解

select
--先按id分组，round保留两位小数
r.contest_id contest_id,
round(100*count(1)/(select count(1) from users),2) percentage
from
Register r
group by 
r.contest_id
order by 
percentage desc,contest_id asc;

1173. 即时食物配送 I

题
如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。

写一条 SQL 查询语句获取即时订单所占的百分比， 保留两位小数。

查询结果如下所示。
解

select
round(
    sum(IF(order_date = customer_pref_delivery_date, 1, NULL))
    / COUNT(1)* 100,2) 
    as immediate_percentage 
from
Delivery;

1211. 查询结果的质量和占比

题
“位置”（position）列的值为 1 到 500 。
“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为：
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为：
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比(poor_query_percentage)。

质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。

解

select
q.query_name query_name ,
round(avg(q.rating/q.position),2) quality,
round(sum(if(q.rating<3,1,0))/count(1)*100,2) poor_query_percentage
from
Queries q
group by 
q.query_name;

175. 组合两个表

编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。
解

select
p.firstName firstName,
p.lastName lastName,
a.city city ,    
a.state state
from
Person p
left join
Address a
on
p.personId=a.personId;

知识点：
总结：
内连接 inner join：A,B表值都存在情况

外连接 outer join：附表中值可能存在null的情况。

①A inner join B：取交集

②A left join B：取A全部，B没有对应的值，则为null

③A right join B：取B全部，A没有对应的值，则为null

④A full outer join B：取并集，彼此没有对应的值为null

上述4种的对应条件，在on后填写。

⭐176. 第二高的薪水（查询第N高的数据）

题
编写一个 SQL 查询，获取并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null 。

解

select
ifnull(
(select distinct salary from Employee order by salary desc limit 1 offset 1) ,null) 
SecondHighestSalary 

知识点：

1. 数据去重：SELECT DISTINCT
2. limit y 分句表示: 读取 y 条数据
   limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据，读取 y 条数据
   limit y offset x 分句表示: 跳过 x 条数据，读取 y 条数据
   eg：limit 1 offset 1跳过1条数据，读取1条数据
3. IFNULL(value1, value2) ：如果value1不为空，返回value1，否则返回value2

题
编写一个SQL查询来报告 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询应该报告为 null

解

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
declare m int;
SET m = N-1;
  RETURN (
      select
ifnull(
    (select distinct salary from Employee order by salary desc limit 1 offset m),null)
    );
END

知识点：

1. limit不支持运算，所以不能直接N-1，需要先声明一个int型变量m，并且set他的值为N-1
2. 另外，这题不需要再为列起别名，因为在一个函数里，这个函数返回的是一个int值，那么后台在调用这个函数时，返回的列名就是——函数名(N)

⭐178. 分数排名

编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。

select
score ,
dense_rank() over(order by Score desc) 'rank'
from
Scores;

知识点：
专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？

它们的区别我举个例子，你们一下就能看懂：

select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级
得到结果：

从上面的结果可以看出： 1）rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。

2）dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。

3）row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。

⭐180. 连续出现的数字

编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。

返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。

select 
distinct Num as ConsecutiveNums
from
(select Num,lead(Num,1) over(order by id) Num1,lead(Num,2) over (order by id) Num2 from Logs) 
temp -- 此处创立一张新表，要有自己的姓名
where
Num=Num1 and Num1=Num2;

# 法二：ID连续，Num相等
SELECT DISTINCT
    l1.Num AS ConsecutiveNums
FROM
    Logs l1,
    Logs l2,
    Logs l3--自连接
WHERE
    l1.Id = l2.Id - 1
    AND l2.Id = l3.Id - 1
    AND l1.Num = l2.Num
    AND l2.Num = l3.Num

知识点：
1.
向上窗口函数lead：取出字段名所在的列，向上N行的数据，作为独立的列
向下窗口函数lag：取出字段名所在的列，向下N行的数据，作为独立的列
窗口函数语法如下：

lag(字段名,N,默认值) over(partion by …order by …)

lead(字段名,N,默认值) over(partion by …order by …)

例题：找出连续3次为球队得分的球员

用向上窗口函数lead，得到球员姓名向上1行的列（第2列），因为A1向上1行超出了表行列的范围，所以这里对应的值就是默认值（不设置默认值就是null）

select 球员姓名,
       lead(球员姓名,1) over(partition by 球队 
                            order by 得分时间) as 下一项
from 分数表;

select 球员姓名,
       lead(球员姓名,1) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名1,
       lead(球员姓名,2) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名2
from 分数表;

结果

完成上面工作，现在就可以使用where子句筛选出出三个值都相同的行，也就是球员姓名 = 姓名1 and 球员姓名 = 姓名2。

select distinct 球员姓名
from(
select 球员姓名,
lead(球员姓名,1) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名1,
lead(球员姓名,2) over(partition by 球队 order by 得分时间) as 姓名2
from 分数表
) as a
where (a.球员姓名 = a.姓名1 and a.球员姓名 = a.姓名2);

解题步骤:

1. 要用窗口函数，先根据球队分组，再按得分时间排序
   

2. 找出连续出现3次的值，用lag,lead函数排出一张新表
   

3.使用where子句筛选出出三个值都相同的行，也就是球员姓名 = 姓名1 and 球员姓名 = 姓名2。

181. 超过经理收入的员工

select
a.name Employee
from 
Employee a,
Employee b
where
a.managerId=b.id and 
a.salary>b.salary

⭐182. 查找重复的名字

1.看到“找重复”的关键字眼，首先要用分组函数（group by），再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。

2.分组汇总后，生成了一个如下的表。从这个表里选出计数大于1的姓名，就是重复的姓名。

select 姓名, count(姓名) as 计数
from 学生表
group by 姓名;

select 姓名 from
(
 select 姓名, count(姓名) as 计数
 from 学生表
 group by 姓名
) as 辅助表
where 计数 > 1;

法二：having

select 姓名
from 学生表
group by 姓名
having count(姓名) > 1;

【举一反三】

本题也可以拓展为：找出重复出现n次的数据。只需要改变having语句中的条件即可：

select 列名
from 表名
group by 列名
having count(列名) > n;

⭐183. 从不订购的客户

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。


上图黑色框里的sql解决的问题是：不在表里的数据，也就是在表A里的数据，但是不在表B里的数据

select
c.Name Customers
from
Customers c
left join
Orders o
on 
c.id=o.CustomerId
where 
o.CustomerId is null;

请问不是近视眼的学生都有谁？

select a.姓名 as 不近视的学生名单 
from 学生表 as a 
left join 近视学生表 as b 
on a.学号=b.学生学号 
where b.序号 is null;

在不加where字句的情况下，两表联结得到下图的表

假设where字句（where b.序号 is null;）就会把b.序号这一列里为空值（NULL）的行选出来，就是题目要求的不近视的学生。（下图绿色框里的行）

⭐184. 部门工资最高的员工

法一：

select Department.name,Employee.name,Salary
from Employee
left join Department on Employee.DepartmentId = Department.Id
where (Employee.DepartmentId,Salary) in
(select DepartmentId,max(Salary) 
from Employee 
group by DepartmentId);

解题步骤：

1. 两表连结
   因为要查的是所有员工，所以是以员工表（表名Employee）进行左联结。
   联结条件是什么？通过部门Id联结。
   所以多表联结的sql如下：

from Employee
left join Department on Employee.DepartmentId = Department.Id

2. 在合并表里查询，找出每个部门内最高的工资

where (Employee.DepartmentId,Salary) in
(select DepartmentId,max(Salary) 
from Employee 
group by DepartmentId)
/* 此语句可查出每个部门里的最高工资,
in里是包含多条数据的，在指定的集合范围内，多选一
eg:-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
 select * from employee 
where dept in 
(select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');*/

详细解题过程点此

法二：窗口函数

select Department, Employee, Salary
from 
(
select 
    D.Name as Department, 
    E.Name as Employee, 
    E.Salary as Salary, 
    rank() over(partition by D.Name order by E.Salary desc) as rank_
from Employee E join Department D on E.DepartmentId = D.Id
) as tmp
where rank_ = 1

解题步骤：
1.rank() over(partition by D.Name order by E.Salary desc) as rank_
此句代码是先按照D.Name分区，再按照E.Salary 降序排序，每个分区里的rank排序都重新开始

select 
    D.Name as Department, 
    E.Name as Employee, 
    E.Salary as Salary, 
    rank() over(partition by D.Name order by E.Salary desc) as rank_
from Employee E join Department D on E.DepartmentId = D.Id

此代码意思是在左连接表中打出排名，再在此表中查询每个rank_=1的行

185. 部门工资前三高的所有员工

topN问题：每组最大的N条记录。这类问题涉及到“既要分组，又要排序”的情况，要能想到用窗口函数来实现。

解释:
在IT部门:

• Max的工资最高
• 兰迪和乔都赚取第二高的独特的薪水
• 威尔的薪水是第三高的

在销售部:

• 亨利的工资最高
• 山姆的薪水第二高
• 没有第三高的工资，因为只有两名员工

-- 与上题一致，修改where即可
select
Department ,Employee , Salary
from
(
select
d.name Department ,
e.name Employee ,
e.salary Salary,
dense_rank() over(partition by e.departmentId order by salary desc)rank_
from 
Employee e left join Department d
on e.departmentId=d.id
) temp
where rank_<=3;

196. 删除重复的电子邮箱

编写一个 SQL 删除语句来 删除 所有重复的电子邮件，只保留一个id最小的唯一电子邮件。

以 任意顺序 返回结果表。 （注意： 仅需要写删除语句，将自动对剩余结果进行查询）

delete a
from person a inner join person b
where a.email = b.email and a.id > b.id

知识点

1. delete语法如何作用于联结表
   delete语法
   最原始的delete语句delete from table1 where table1.id = 1;
   如果需要关联其他表进行删除

delete table1 
from table1 inner join table2 on table1.id = table2.id 
where table2.type = 'something' and table1.id = 'idnums';

2. inner join的原理

组成笛卡尔积
select * from person as a inner join person as b

筛选笛卡尔积中，email相同的记录
select * from person as a inner join person as b where a.email = b.email

选出email相同且a中id更大的记录，从而保留小的id
select * from person as a inner join person as b where a.email = b.email and a.id > b.id

197. 上升的温度

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 不要求顺序 。

select
b.id id
from
Weather a,Weather b
where 
DATEDIFF(a.RecordDate,b.RecordDate) = -1 and a.Temperature<b.Temperature;

知识点：

1. DATEDIFF(date1, date2) ： 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数
2. where b.recordDate = ADDDATE( a.recordDate, INTERVAL 1 DAY ) and a.Temperature<b.Temperature;也可以（用adddate 函数给b加一天）
   DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) ：返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值