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『大模型笔记』从基础原理出发提升深度学习性能

从基础原理出发提升深度学习性能

文章目录

  • 一. 从基础原理出发提升深度学习性能
    • 1.1. 计算(compute)
    • 1.2. 带宽(Bandwidth)
      • 1.2.1 关于内存带宽成本的推理(Reasoning about Memory-Bandwidth Costs)
    • 1.3. 开销(Overhead)
  • 二. 总结
  • 三. 参考文献

一. 从基础原理出发提升深度学习性能

如果你想提高深度学习模型的性能,应该怎么做呢?很多人会依赖一些以前可能奏效的小技巧,或者是在推特上看到的方法。

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