【MySQL精通之路】SQL优化(1)-查询优化(1)-WHERE子句

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本节讨论可用于处理WHERE子句的优化。

这些示例使用SELECT语句，但DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句也适用相同的优化。

注意：

因为MySQL优化器的开发工作还在进行中，所以这里并没有记录MySQL优化器所有的优化。

您可能会试图重写查询以加快算术运算，同时牺牲可读性。

由于MySQL会自动进行类似的优化，因此您通常可以避免这项工作，并将查询保留为更易于理解和维护的形式。

MySQL执行的一些优化如下：

1.删除不必要的括号

   ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

2.常量代替

   (a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5

3.常量条件移除：

   (b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
-> b=5 OR b=6

PS：会删除子运算是常量值的条件判断

在MySQL 8.0.14及更高版本中，这发生在准备阶段，而不是优化阶段，这有助于简化join连接。

有关更多信息和示例，请参见“outer join优化”。

4.索引使用的常量表达式只计算一次。

5.从MySQL 8.0.16开始，将检查数字类型的列与常数值的比较，并删除无效或超出范围的值：

# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL);
  SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256;
-≫ SELECT * FROM t WHERE 1;

有关更多信息，请参见“Constant-Folding优化”。

6.直接从MyISAM和MEMORY表的表信息中检索不带WHERE的单个表上的COUNT（*）。当只与一个表一起使用时，这也适用于任何NOT NULL表达式。

7.早期检测到无效常量表达式。MySQL很快检测到某些SELECT语句是不可能的，并且不返回任何行。

8.如果不使用GROUP BY或聚合函数（COUNT（）、MIN（）等），HAVING将与WHERE合并。

9.对于联接中的每个表，都会构造一个更简单的WHERE，以便快速评估表的WHERE值，并尽快跳过行。

10.所有常量表都是在查询中的任何其他表之前先读取的。常数表是以下任意一种：

空表或只有一行的表。

与PRIMARY KEY或UNIQUE索引上的WHERE子句一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较，并定义为NOT NULL。

以下所有表都用作常量表：

SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

11.通过尝试所有的可能性来找到连接表的最佳连接组合。如果ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表，则在联接时首选该表。

12.如果存在ORDER BY子句和其他GROUP BY子句，或者ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表。

13.如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符，MySQL将使用内存中的临时表。

14.查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。曾经，扫描是根据最佳索引是否占表的30%以上来使用的，但固定的百分比不再决定使用索引还是扫描之间的选择。优化器现在更复杂了，它的估计基于其他因素，如表大小、行数和I/O块大小。

15.在某些情况下，MySQL甚至可以在不查阅数据文件的情况下从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字列，则仅使用索引树来解析查询。

16.在输出每一行之前，将跳过那些与HAVING子句不匹配的行。

一些查询示例：

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

MySQL仅使用索引树解析以下查询，假设索引列为数字列：

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

以下查询使用索引，按索引排序顺序检索行，而不需要单独的排序过程：

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;

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