开源模型应用落地-模型上下文协议（MCP）-第三方MCP Server实战指南（五）

一、前言

    在AI技术高速发展的2025年，如何让大语言模型（LLM）更灵活地调用外部工具与数据，成为开发者关注的焦点。​模型上下文协议（MCP）​作为AI与外部资源的“万能接口”，通过标准化交互框架解决了传统集成中的碎片化问题。而第三方MCP Server的引入，进一步降低了开发门槛——开发者无需从零搭建中间层，可直接复用社区共享的成熟能力，如数据库查询、API调用、文件操作等。

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二、术语介绍

2.1.MCP服务市场

     是基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）构建的开放平台，提供标准化工具、数据资源和服务的交易与分发。它类似于AI领域的“应用商店”，允许开发者发布MCP服务（如API工具、数据处理模块等），供其他开发者或企业集成到AI应用中，实现大模型与外部系统的无缝交互。

热门MCP服务市场及特点

以下为当前主流的MCP服务市场，覆盖工具发现、集成部署和生态协作场景：</