谷歌A2A与Anthropic MCP： AI 智能体互补双协议

当 AI Agents 开始说"同一种语言"，世界将发生何种巨变？

近日，谷歌宣布开放Agent2Agent（A2A）协议，在社交媒体上引发轩然大波。

A2A代码实践阅读上篇文章。

但在炒作背后，隐藏着一个关于技术协同的精彩故事——看似竞争的两种协议实则形成了强大的互补。

让我们解码这场技术变革的深层逻辑。

核心问题

在深入协议之前，首先要直面行业痛点：当前 AI Agent虽强大却各自为政。

试想现状：我们正在打造越来越强大的 AI 系统，它们能够推理、规划并执行复杂任务。

但这些系统被迫以"孤岛"形式运作，既无法与其他Agent有效协作，也难以获取所需的完整工具链和数据资源。

这种孤立状态催生两大核心挑战：

• 上下文挑战：Agent如何接入外部数据、工具和 API？

• 协作挑战：Agent之间如何实现有效沟通与协同作业？

此刻，两位主角正式登场：MCP 与 A2A。

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