当前位置: 首页 > news >正文

力扣每日打卡 2364. 统计坏数对的数目 (中等)

力扣 2364. 统计坏数对的数目 中等

  • 前言
  • 一、题目内容
  • 二、解题方法
    • 1. 哈希函数1
    • 2. 哈希函数2
    • 2.官方题解
      • 2.1 方法一:使用 sqrt 函数


前言

这是刷算法题的第十四天,用到的语言是JS
题目:力扣 2364. 统计坏数对的数目 (中等)


一、题目内容

给你一个下标从 0 0 0 开始的整数数组 nums 。如果 i < j i < j i<j j − i ! = n u m s [ j ] − n u m s [ i ] j - i != nums[j] - nums[i] ji!=nums[j]nums[i] ,那么我们称 ( i , j ) (i, j) (i,j) 是一个 坏数对 。

请你返回 n u m s nums nums 中 坏数对 的总数目。

示例 1:
输入:nums = [4,1,3,3]
输出:5
解释:数对 (0, 1) 是坏数对,因为 1 - 0 != 1 - 4 。
数对 (0, 2) 是坏数对,因为 2 - 0 != 3 - 4, 2 != -1 。
数对 (0, 3) 是坏数对,因为 3 - 0 != 3 - 4, 3 != -1 。
数对 (1, 2) 是坏数对,因为 2 - 1 != 3 - 1, 1 != 2 。
数对 (2, 3) 是坏数对,因为 3 - 2 != 3 - 3, 1 != 0 。
总共有 5 个坏数对,所以我们返回 5 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:0
解释:没有坏数对。

提示:

1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= nums.length <= 10^5 1<=nums.length<=105
1 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums[i] <= 10^9 1<=nums[i]<=109

二、解题方法

1. 哈希函数1

代码如下(实例):

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var countBadPairs = function(nums) {const len = nums.lengthconst map = new Map()let goodPairs = 0// 遍历数组,统计 i - nums[i] 相等的数量// 1. 使用一个哈希表(对象)来记录每个 i - nums[i] 的出现次数。// 2. 遍历数组,对每个j,计算 j - nums[j],检查之前已经记录的 i - nums[i] 的数量。// 3. 对当前 j 的 j - nums[j] 进行统计,用以计算坏数对的数量。for (let i = 0; i < len; i++) {const currentKey = i - nums[i]goodPairs += map.get(currentKey) || 0map.set(currentKey, (map.get(currentKey) || 0) + 1) // map对于相同的键,只会更新值,这就是为什么要 +1}// 总数对减去好数对就是坏数对  总数对就是 n * (n - 1) / 2,数列的求和公式return (len * ((len - 1) / 2)) - goodPairs
}

2. 哈希函数2

代码如下(示例):

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var countBadPairs = function(nums) {const len = nums.lengthconst map = new Map()let goodPairs = 0// 遍历数组,统计 i - nums[i] 相等的数量// 1. 使用一个哈希表(对象)来记录每个 i - nums[i] 的出现次数。// 2. 遍历数组,对每个j,计算 j - nums[j],检查之前已经记录的 i - nums[i] 的数量。// 3. 对当前 j 的 j - nums[j] 进行统计,用以计算坏数对的数量。for (let i = 0; i < len; i++) {const currentKey = i - nums[i]if(map.has(currentKey)) {goodPairs += map.get(currentKey)// break // 此处能不能break呢,就算当前位置有,也要加上当前位置,所以不能}map.set(currentKey, (map.get(currentKey) || 0) + 1 )}// 总数对减去好数对就是坏数对  总数对就是 n * (n - 1) / 2,数列的求和公式return (len * ((len - 1) / 2)) - goodPairs
}

2.官方题解

2.1 方法一:使用 sqrt 函数

cv

代码如下(示例):

var countBadPairs = function(nums) {const mp = new Map();let res = 0;for (let i = 0; i < nums.length; i++) {const key = nums[i] - i;res += i - (mp.get(key) || 0);mp.set(key, (mp.get(key) || 0) + 1);}return res;
};作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/count-number-of-bad-pairs/solutions/3638890/tong-ji-pi-shu-dui-de-shu-mu-by-leetcode-04ya/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
复杂度分析:
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n n u m s nums nums 的长度。使用哈希表插入和查询的时间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),总共遍历 n n n 个元素,因此时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( n O(n O(n)。哈希表的空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)

链接:力扣本题官方题解
来源:力扣(LeetCode)

相关文章:

  • 【java 13天进阶Day06】Map集合,HashMapTreeMap,斗地主、图书管理系统,排序算法
  • 硬盘变废为宝!西部数据携微软等启动稀土回收 效率可达90%
  • 学习threejs,使用EffectComposer后期处理组合器(采用RenderPass、GlitchPass渲染通道)
  • 自动驾驶与机器人算法学习
  • 数据结构--并查集-高效处理连通性问题
  • 细节:如何制作高质量的VR全景图
  • Yocto项目实战教程 · 第4章:4.2小节-菜谱
  • 「GitHub热榜」AIGC系统源码:AI问答+绘画+PPT+音乐生成一站式
  • GreatSQL启动崩溃:jemalloc依赖缺失问题排查
  • ReAct、CoT 和 ToT:大模型提示词推理架构的对比分析
  • windwos脚本 | 基于scrcpy,只投声音、只投画面
  • DNS解析失败怎么解决?
  • 基于 S2SH 架构的企业车辆管理系统:设计、实现与应用
  • 深入理解synchronized
  • Linux和Ubuntu的驱动适配情况
  • Python 程序打包为可执行应用程序:从单文件到工程项目
  • Linux 系统编程 day4 进程管道
  • 【ubuntu】在Linux Yocto的基础上去适配Ubuntu的wifi模块
  • 环境搭建与入门:Flutter SDK安装与配置
  • Flutter 自定义插件基础
  • 建投读书会·东西汇流|东西方戏剧在上海的相逢、交锋与融合
  • 上海车展迎来超百款首发新车,全市多区开展汽车促消费活动
  • 特朗普:泽连斯基的言论对和平谈判非常有害
  • 生态环境部:我国核电规模全球第一,总体安全可控
  • 兰斯莫斯想在雅典卫城拍《拯救地球》,希腊当局:价值观不符
  • 陈曦任中华人民共和国二级大法官