新书速览|DeepSeek移动端AI应用开发：基于Android与iOS

《DeepSeek移动端AI应用开发：基于Android与iOS》

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本书内容

《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1~3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者，介绍中间件开发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。

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本书作者

温智凯，博士，人工智能与机器学习领域的开发工程师，深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。目前负责某科技公司AI大模型研发与部署工作，长期致力于强化学习与深度学习模型的创新性应用，尤其是在多智能体系统、自然语言处理和自动化决策领域有较丰富的经验。

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本书读者

《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。

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本书目录

第 1 章  大模型基本原理1

1.1  机器学习与深度学习基础1

1.1.1  神经网络架构1

1.1.2  自监督学习3

1.1.3  深度学习优化算法3

1.2  大模型的定义与发展4

1.2.1  模型规模与参数数量4

1.2.2  预训练与微调5

1.2.3  多模态学习6

1.3  语言模型7

1.3.1  GPT与BERT对比8

1.3.2  Transformer架构8

1.3.3  自回归与自编码模型10

1.4  深度推理技术11

1.4.1  图神经网络13

1.4.2  逻辑推理与自动化推理15

1.4.3  基于推理的大模型应用16

1.5  深度学习模型训练与评估17

1.5.1  损失函数与优化器17

1.5.2  模型过拟合与正则化18

1.5.3  性能评估指标18

1.6  本章小结19

1.7  思考题19

第 2 章  DeepSeek架构解析21

2.1  DeepSeek的分布式架构21

2.1.1  多节点集群21

2.1.2  高可用性与负载均衡22

2.1.3  容器化与微服务架构22

2.2  DeepSeek模型训练与部署23

2.2.1  分布式训练23

2.2.2  异构计算资源24

2.2.3  云端部署与边缘计算25

2.3  数据处理与预处理25

2.3.1  数据清洗与增广25

2.3.2  特征工程26

2.3.3  数据同步与并行处理27

2.4  DeepSeek的API设计28

2.4.1  RESTful API架构28

2.4.2  API版本控制与兼容性30

2.4.3  安全性与认证31

2.5  DeepSeek服务的监控与优化33

2.5.1  性能监控33

2.5.2  API调用优化35

2.5.3  日志管理与异常监控37

2.6  本章小结38

2.7  思考题39

第 3 章  DeepSeek API开发与集成41

3.1  API基础与接口设计原则41

3.1.1  资源导向设计41

3.1.2  数据格式与标准化42

3.1.3  错误处理与异常管理44

3.2  DeepSeek API接口概览47

3.2.1  主要API接口48

3.2.2  创建对话补全48

3.2.3  创建文本补全功能51

3.3  深度集成与中间件架构53

3.3.1  微服务架构与API网关54

3.3.2  中间件服务与消息队列57

3.3.3  深度集成与性能瓶颈61

3.4  处理多轮对话与动态请求61

3.4.1  会话管理与上下文传递61

3.4.2  异步API调用与并发请求65

3.4.3  状态恢复与故障恢复69

3.5  DeepSeek的API扩展与自定义功能74

3.5.1  自定义函数与插件74

3.5.2  FIM补全与自定义输出78

3.5.3  API扩展实践与案例81

3.6  本章小结85

3.7  思考题85

第 4 章  Android端应用开发87

4.1  Android开发环境与架构87

4.1.1  Android操作系统内核与架构87

4.1.2  Android Studio与SDK配置89

4.1.3  Android虚拟机与硬件加速90

4.2  网络通信与API集成92

4.2.1  RESTful API与JSON数据解析92

4.2.2  异步任务与线程管理95

4.2.3  网络请求库与OkHttp的使用98

4.3  DeepSeek API与Android后端交互101

4.3.1  深度集成与API身份认证101

4.3.2  会话管理与多轮对话支持103

4.3.3  API调用限流与优化106

4.4  数据存储与本地缓存109

4.4.1  本地数据库（Room与SQLite）110

4.4.2  文件存储与SharedPreferences111

4.4.3  内存缓存与LRU缓存策略115

4.5  Android应用性能优化118

4.5.1  内存泄漏与垃圾回收机制118

4.5.2  启动速度与冷启动优化121

4.5.3  网络请求延迟与带宽优化123

4.6  本章小结126

4.7  思考题127

第 5 章  Android端DeepSeek集成实战128

5.1  Android端DeepSeek SDK配置与初始化128

5.1.1  SDK依赖与Gradle配置128

5.1.2  API密钥与权限管理129

5.1.3  会话管理与上下文持久化132

5.2  数据传输与接口调用135

5.2.1  JSON结构体与API响应解析135

5.2.2  网络连接池与异步回调136

5.2.3  数据压缩与传输优化140

5.3  多轮对话支持与上下文传递144

5.3.1  深度对话模型的初始化与状态管理144

5.3.2  会话ID与多轮对话上下文传递145

5.3.3  动态调整对话内容与响应时间150

5.4  深度学习任务异步执行154

5.4.1  任务调度与队列管理154

5.4.2  并发请求与线程池的使用158

5.4.3  错误处理与重试机制162

5.5  应用监控与调优166

5.5.1  性能监控与瓶颈分析166

5.5.2  资源消耗与电池优化169

5.5.3  日志采集与崩溃分析173

5.6  本章小结176

5.7  思考题176

第 6 章  iOS端应用开发178

6.1  iOS开发环境与架构178

6.1.1  iOS操作系统架构与底层机制178

6.1.2  Xcode与Cocoa Touch框架180

6.1.3  模拟器与物理设备调试182

6.2  网络通信与API集成185

6.2.1  NSURLSession与网络请求185

6.2.2  JSON解析与Swift的Codable188

6.2.3  网络安全与HTTPS请求192

6.3  DeepSeek API与iOS端后端交互195

6.3.1  API集成与网络认证196

6.3.2  会话管理与多轮对话实现197

6.3.3  性能优化与网络请求重试201

6.4  数据存储与本地缓存205

6.4.1  CoreData与SQLite存储205

6.4.2  文件管理与UserDefaults210

6.4.3  内存缓存与NSCache215

6.5  iOS应用性能优化219

6.5.1  内存管理与ARC机制219

6.5.2  延迟加载与懒加载优化219

6.5.3  网络延时与数据压缩优化220

6.6  本章小结224

6.7  思考题224

第 7 章  iOS端DeepSeek集成实战226

7.1  iOS端DeepSeek SDK配置与初始化226

7.1.1  SDK引入与CocoaPods依赖管理226

7.1.2  API密钥与安全性处理229

7.1.3  会话生命周期管理与上下文保存232

7.2  数据传输与接口调用237

7.2.1  数据编码与解码策略237

7.2.2  异步操作与多线程执行238

7.2.3  网络优化与带宽管理240

7.3  多轮对话与上下文管理243

7.3.1  会话ID与数据持久化243

7.3.2  上下文传递与内容更新244

7.3.3  基于时间戳的动态响应247

7.3.4  基于DeepSeek API的iOS端新闻推荐应用开发250

7.4  本章小结254

7.5  思考题254

第 8 章  中间件开发与DeepSeek集成256

8.1  中间件架构与设计模式256

8.1.1  微服务架构与服务拆分256

8.1.2  中间件的职责与功能划分259

8.1.3  常见设计模式（代理模式、单例模式等）260

8.2  网络与消息中间件260

8.2.1  消息队列与异步通信（Kafka、RabbitMQ）261

8.2.2  API网关与负载均衡（Nginx、Kong）261

8.3  DeepSeek API与中间件的结合263

8.3.1  中间件层对DeepSeek API的封装与管理264

8.3.2  请求路由与负载均衡优化266

8.4  数据缓存与性能提升269

8.4.1  分布式缓存与数据共享（Redis、Memcached）270

8.4.2  本地缓存与LRU策略273

8.4.3  缓存穿透与缓存雪崩问题275

8.5  中间件性能监控与调优278

8.5.1  请求响应时间分析与优化279

8.5.2  异常检测与自动化告警281

8.6  本章小结284

8.7  思考题285

第 9 章  DeepSeek与第三方服务的集成286

9.1  第三方身份认证与授权286

9.1.1  OAuth 2.0与JWT认证286

9.1.2  第三方认证服务集成（以Deepseek为例）289

9.1.3  安全性设计与数据加密293

9.2  云服务与存储集成295

9.2.1  云存储服务（AWS S3、Aliyun OSS）296

9.2.2  对象存储与数据冗余298

9.2.3  云端API与数据同步301

9.3  第三方消息推送与实时通信304

9.3.1  消息推送服务（Firebase、OneSignal）304

9.3.2  WebSocket与实时数据同步307

9.3.3  消息队列与事件驱动架构310

9.4  第三方支付与交易系统集成313

9.4.1  支付网关（PayPal、AliPay、WeChat Pay）313

9.4.2  跨境支付与货币转换316

9.4.3  DeepSeek辅助智能购物满减优惠插件319

9.5  本章小结322

9.6  思考题323

第 10 章  基于DeepSeek的Android、iOS端应用插件开发实战324

10.1  项目需求分析与架构设计324

10.1.1  Android应用架构设计原则（Clean Architecture）324

10.1.2  iOS架构设计模式（MVC、MVVM）325

10.1.3  需求分析与功能模块拆解325

10.1.4  技术选型与平台支持分析326

10.2  DeepSeek集成与数据传输327

10.2.1  DeepSeek API的端到端数据流327

10.2.2  会话状态管理与用户数据存储329

10.2.3  数据加密与隐私保护333

10.3  应用插件开发336

10.3.1  基于Android的智能金融投资数据分析插件337

10.3.2  基于Android的热搜新闻总结插件340

10.3.3  基于iOS的游戏攻略助手插件343

10.3.4  基于iOS的移动端智能客服插件347

10.4  Android应用发布与运维管理349

10.4.1  Android应用发布与版本管理350

10.4.2  持续集成与自动化部署（CI/CD）350

10.4.3  用户反馈与版本更新策略352

10.5  iOS应用发布与运维管理353

10.5.1  App Store发布流程与规范353

10.5.2  用户分析与A/B测试354

10.6  本章小结357

10.7  思考题357

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本书特色

本文摘自《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》，获出版社和作者授权发布。

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