Spark，从0开始配置Spark的local模式

从0开始配置Spark的local模式

具体步骤：

1.启动虚拟机（开一台即可）

2.通过finalshell连接虚拟机，并将文件上传安装文件到 /opt/software下

3.解压spark安装文件到/opt/module下
tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/

4.重命名，把解压后的文件夹改成spark-local。因为后续我们还会使用其他的配置方式，所以这里先重命名一次。mv是linux的命令，

 mv spark-3.3.1-bin-hadoop3 spark-local

5.配置环境变量

     ① 打开etc/profile.d/my_env.sh文件中，补充设置spark的环境变量。

export SPARK_HOME=/opt/module/spark-local
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

     ② 使用 source 命令让环境变量生效

        [root@hadoop100 module]# cd /etc/profile.d
        [root@hadoop100 profile.d]# source my_env.sh

     运行一下下面两行代码

        [root@hadoop100 profile.d]# cd /opt/module
        [root@hadoop100 module]# spark-submit --version

     出现下列就是对的，成功了

现在我们使用单机模式运行第一个Spark程序

示例：

进入到spark-local，运行命令spark-submit命令。

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2] /opt/module/spark-local/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 10

结果展示：

查看运行任务详情

在任务还处于运行状态时，可以通过hadoop100:4040来查看。

注：一旦任务结束，则这个界面就不可访问了。