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AI数字人：品牌营销的新宠与增长密码（6/10）

news 来源：原创 2025/4/23 5:47:53

摘要：AI数字人凭借低成本、高可控性与强互动性等优势，正成为品牌营销新宠。通过技术驱动，AI数字人从虚拟形象发展为智能交互的数字化身，广泛应用于直播、客服、内容生产等营销场景，助力品牌提升营销效果与用户互动体验。

一、AI 数字人为何成为品牌营销新宠？

1.1 核心优势：低成本、高可控性与强互动性

在当今竞争激烈的市场环境下，品牌营销面临着诸多挑战，如何在控制成本的同时提升营销效果，成为了众多企业关注的焦点。AI 数字人的出现，为品牌营销带来了新的解决方案。通过三维建模、语音合成和自然语言处理技术，AI 数字人能够实现 24 小时无间断服务，这是传统真人营销难以企及的。无论是深夜还是凌晨，AI 数字人都能随时响应用户的需求，为用户提供产品信息和服务，极大地拓展了品牌与用户互动的时间维度。

从成本角度来看，AI 数字人的优势更是显而易见。据相关数据显示，与传统真人营销相比，AI 数字人的使用可使成本降低 60% 以上。这不仅包括人力成本的大幅削减，还涉及到培训、管理等一系列相关费用的减少。企业无需再为招聘、培养和管理大量的营销人员而烦恼，只需投入相对较少的资金用于数字人的开发和维护，即可获得高效的营销服务。

除了成本优势，AI 数字人的高可控性也是其备受青睐的重要原因。企业可以通过云端可视化平台，对数字人的形象、语言、行为等进行全方位的控制和调整，确保其始终符合品牌的定位和营销策略。这种高度的可控性使得品牌能够更加精准地传递信息，避免了因人为因素导致的信息偏差或失误。

AI 数字人的强互动性为品牌营销注入了新的活力。它能够实时理解用户的问题和需求，并给出准确、及时的回复，实现与用户的深度互动。以某美妆品牌为例，在使用数字人主播后，单月用户停留时长提升了 50%，复购率增长了 30%。数字人主播通过生动形象的展示和专业的解答，吸引了用户的关注，增强了用户对品牌的信任和好感，从而促进了用户的购买行为。

1.2 技术驱动：从虚拟形象到智能交互

AI 数字人的发展离不开技术的不断进步和创新。从最初简单的虚拟形象，到如今具备智能交互能力的数字化身，AI 数字人在技术的驱动下实现了质的飞跃。

以 SadTalker 模型为代表的先进技术，为 AI 数字人的智能交互提供了强大的支持。SadTalker 模型通过 3D 运动系数生成技术，能够实现头部姿势与表情的自然融合，使数字人的形象更加生动、逼真。当数字人在与用户交流时，能够根据对话内容和情绪变化，自然地调整头部姿势和面部表情，给用户带来更加真实、亲切的交互体验。结合 VR 全景技术，AI 数字人能够打造沉浸式品牌体验，让用户仿佛身临其境般感受品牌的魅力。在汽车品牌的营销活动中，用户可以通过 VR 设备，与数字人一起进入虚拟的汽车展厅，全方位了解汽车的性能、配置和内饰，这种沉浸式的体验能够极大地激发用户的购买欲望。

大量的数据也充分证明了 AI 数字人在营销活动中的显著效果。相关研究表明，融合 AI 数字人的营销活动转化率较传统方式提升了 25%-35%。AI 数字人凭借其出色的交互能力和个性化服务，能够更好地吸引用户的注意力，满足用户的需求，从而提高营销活动的转化率和效果。

二、AI 数字人重构品牌营销场景

2.1 直播革命：24 小时流量收割机

在电商直播领域，AI 数字人直播正掀起一场前所未有的革命，成为品牌营销的 “24 小时流量收割机”。传统的真人直播受限于主播的体力和时间，每天的直播时长有限，难以满足用户全天候的购物需求。而 AI 数字人直播则彻底打破了这一限制，实现了 24 小时不间断直播，为品牌吸引了更多的流量和关注。

以某服装品牌为例，在启用 AI 数字人直播后，单月直播时长从原来的不足 200 小时提升至 720 小时，直播时间的大幅延长使得品牌的曝光度大大增加。同时，数字人的智能话术系统能够实时分析用户的提问和评论，理解用户的情绪和需求，动态调整推荐策略。当用户询问某款衣服的尺码和颜色时，数字人能够迅速给出准确的回答，并根据用户的身材和肤色推荐合适的款式，这种个性化的服务大大提高了用户的购买意愿。据统计，该品牌在启用数字人直播后，单月 GMV 增长了 35%，取得了显著的营销效果。

在全球化的背景下，多语种直播成为品牌拓展海外市场的重要手段。某家电品牌通过 AI 数字人实现了多语种直播，数字人主播能够流利地使用英语、日语、韩语等多种语言与海外用户进行交流，介绍产品的特点和优势。这一举措使得该品牌的海外销售额环比增长了 120%，成功打开了国际市场。AI 数字人直播不仅为品牌带来了更多的销售机会，还提升了品牌的国际影响力，成为品牌全球化战略的重要支撑。

2.2 客服升级：7×24 小时智能应答

客服是品牌与用户沟通的重要桥梁，传统的客服模式存在着响应延迟、人力成本高、服务时间有限等问题，难以满足用户日益增长的服务需求。AI 数字人客服的出现，为客服领域带来了全新的解决方案，实现了 7×24 小时的智能应答，大大提升了客户服务的效率和质量。

AI 数字人客服通过多轮对话与知识库集成，能够快速准确地理解用户的问题，并给出专业的解答。当用户咨询产品信息时，数字人客服可以从庞大的知识库中迅速检索相关内容，为用户提供详细的产品介绍、使用方法和注意事项。与传统客服相比，数字人客服的响应速度更快，能够在瞬间给出回答，大大缩短了用户的等待时间。某金融机构在部署 AI 数字人客服后，客户咨询解决时效从原来的平均 3 分钟缩短至 30 秒内，极大地提高了客户的满意度。

数字人客服还能够通过数据分析，不断优化服务策略。它可以实时记录用户的咨询内容和反馈信息，分析用户的需求和痛点，为品牌提供有价值的市场洞察。根据用户的咨询热点，品牌可以及时调整产品策略和营销方案，满足用户的需求，提升品牌的竞争力。

2.3 内容生产：批量化创作与 IP 孵化

在内容营销时代，优质的内容是吸引用户、提升品牌影响力的关键。然而，传统的内容生产方式成本高、效率低，难以满足品牌对内容的大量需求。基于腾讯智影、来画等先进的 AI 工具，企业能够快速生成品牌专属的数字人形象，并结合 AI 文案生成技术，实现短视频、图文内容的批量生产，为品牌营销提供了丰富的素材。

通过这些工具，企业只需输入简单的文本描述，即可生成生动形象的数字人短视频。数字人的形象、语音、动作等都可以根据品牌的需求进行定制，确保内容与品牌形象的一致性。某新消费品牌利用 AI 数字人工具，打造了一系列个性化的短视频内容，通过数字人的生动演绎，将品牌故事和产品特点生动地呈现给用户。在短短 3 个月内，该品牌的粉丝量突破了 50 万，品牌知名度和影响力得到了大幅提升。

AI 数字人还为品牌 IP 孵化提供了新的途径。企业可以通过塑造具有独特个性和魅力的数字人 IP，吸引用户的关注和喜爱，建立起长期稳定的用户关系。数字人 IP 可以通过多种渠道进行传播，如社交媒体、短视频平台、直播等，与用户进行全方位的互动。某动漫品牌推出的数字人 IP，以其可爱的形象和有趣的性格吸引了大量粉丝，不仅在社交媒体上拥有超高的人气，还衍生出了一系列的周边产品，为品牌带来了可观的经济效益。

三、实战案例解析：从降本到增效的跨越

3.1 美妆行业：私域流量精细化运营

在美妆行业竞争日益激烈的今天，如何实现私域流量的精细化运营，提高用户粘性和转化率，成为了众多品牌关注的焦点。“美 * 坊” 作为一家新兴的美妆品牌，通过引入小魔推数字人系统，成功实现了单条视频制作成本降低 90% 的目标，为品牌的发展带来了新的机遇。

以往，“美 * 坊” 采用传统的视频制作模式，需要聘请专业演员、摄影师和后期团队，单条视频成本高达数百元甚至上千元。这对于预算有限的中小品牌来说，无疑是沉重的负担。而且，从策划到发布，一条视频的制作周期通常需要 1-3 天甚至更久，无法及时响应市场热点，错失营销良机。真人出镜的视频风格固定，难以根据产品特点和市场需求灵活调整，导致内容缺乏创新性和吸引力。

在使用小魔推数字人后，这些问题迎刃而解。“美坊” 团队上传了品牌出境代言人的形象素材和语音素材，小魔推数字人智能克隆出一个高度逼真的虚拟形象，并根据品牌调性调整了不同的风格和表现。通过小魔推数字人的 “AI 智能体” 板块，“美坊” 能够快速生成多款专业解说文案，涵盖产品介绍、使用教程、用户反馈等多种内容形式。这些文案精准抓住潜在消费人群的需求和痛点，通过高效的种草策略实现了订单转化。团队通过手机小程序上传形象和语音素材，小魔推数字人在短短几分钟内自动剪辑生成高质量视频，大大缩短了制作周期。

“美坊” 采用了多平台矩阵式营销策略，将生成的视频内容投放到抖音、小红书、视频号等多个主流平台，并根据各平台的用户属性和内容偏好，灵活调整视频风格，最大化传播效果。这种策略不仅显著提升了品牌曝光度，还为商家带来了更多的流量和转化机会。通过小魔推数字人，“美坊” 新增忠实客户 5000+，复购率提升了 30%，取得了显著的营销成果。

除了视频制作和多平台投放，“美 * 坊” 还利用数字人的智能肤质检测功能，为用户提供个性化的护肤建议。该功能基于人工智能测肤技术，通过深度学习和模式识别，能够准确分析用户的肌肤状况，包括皮肤类型、水分含量、敏感程度等，并根据评估结果为用户推荐合适的产品和护肤方案。这一功能的推出，将用户互动时长提升至行业平均水平的 2 倍，有效增强了用户对品牌的信任和依赖。

3.2 跨境电商：全球化营销的破局之道

对于跨境电商而言，打破语言和文化的壁垒，实现全球化营销是其发展的关键。某 3C 品牌敏锐地捕捉到了这一机遇，借助 AI 数字人多语种直播能力，成功覆盖了东南亚、欧洲等多个市场，为品牌的国际化发展开辟了新的道路。

在全球化的市场环境下，语言障碍一直是跨境电商面临的一大挑战。不同国家和地区的消费者使用不同的语言，传统的直播方式难以满足他们的需求。而 AI 数字人的出现，为这一问题提供了完美的解决方案。某 3C 品牌通过 AI 数字人实现了多语种直播，数字人主播能够流利地使用英语、日语、韩语、西班牙语等多种语言与海外用户进行交流，详细介绍产品的特点、功能和使用方法。这一举措使得品牌能够更加精准地触达不同地区的用户，有效提升了用户的参与度和购买意愿。

在进入东南亚市场时，数字人主播用当地语言与用户热情互动，解答他们关于产品的疑问，并根据当地的消费习惯和市场需求，推荐适合的产品型号和配置。在欧洲市场，数字人主播则以专业的形象和流利的语言，向用户展示产品的高端品质和先进技术，赢得了用户的认可和信赖。通过多语种直播，该品牌的海外渠道 ROI 提升至 1:8，取得了显著的经济效益。

为了更好地适应不同市场的文化和消费习惯，该品牌还利用 AI 数字人实现了本地化内容适配。通过对当地市场数据的深入分析，数字人能够根据不同地区用户的喜好和需求，调整直播内容和营销策略。在内容创作方面，数字人会结合当地的文化元素和流行趋势，制作出更具吸引力的宣传视频和产品介绍文案。在直播过程中，数字人会根据当地的节日和促销活动，推出相应的优惠政策和互动环节，增强用户的参与感和购买欲望。这一系列举措使得品牌的本地化内容适配效率提高了 70%，进一步提升了品牌在海外市场的竞争力。

四、未来趋势：从工具到生态的进化

4.1 技术融合：AIGC + 数字人 + IoT

随着大模型技术的不断突破，AI 数字人正朝着更加智能化、场景化的方向发展，深度整合 AIGC 生成、IoT 设备联动，将成为未来的重要趋势。AIGC 技术能够根据用户的需求和场景，快速生成高质量的内容，为数字人提供更加丰富、个性化的交互素材。IoT 设备则可以实时采集环境数据和用户行为数据，为数字人的决策提供更加准确的依据。通过将 AIGC、数字人和 IoT 技术有机融合，数字人将能够实现场景化智能决策，为用户提供更加智能、便捷的服务。

在智能家居场景中，数字人可以通过与智能音箱、智能摄像头等 IoT 设备的联动，实时了解用户的家居环境和生活习惯，为用户提供个性化的家居控制和生活建议。当用户回到家时，数字人可以根据用户的习惯自动打开灯光、调节温度，并为用户推荐适合的音乐或影视节目。在智能办公场景中，数字人可以与智能办公设备相结合，实现会议安排、文件管理、信息查询等功能的自动化。数字人可以根据会议日程自动提醒参会人员，实时记录会议内容，并根据会议讨论结果生成相关的文件和报告。

线下门店数字人导购的应用，更是充分展示了这种技术融合的优势。数字人导购通过摄像头捕捉用户的行为和表情，分析用户的兴趣和需求，动态推荐商品。当用户在门店中浏览商品时，数字人导购可以实时了解用户的关注点，为用户提供详细的商品介绍和推荐，帮助用户快速找到心仪的商品。数字人导购还可以与用户进行互动，解答用户的疑问，提供购物建议，提升用户的购物体验。这种技术融合不仅提高了营销的精准度和效率，还为用户带来了更加智能化、个性化的服务体验。

4.2 商业模式创新：虚拟资产与元宇宙

随着数字经济的发展和元宇宙概念的兴起，AI 数字人的商业模式也在不断创新，虚拟资产与元宇宙将成为未来的重要发展方向。品牌数字人将衍生出虚拟商品、数字藏品等新形态，为品牌带来新的商业价值。

虚拟商品是指基于数字人形象开发的虚拟物品，如虚拟服装、虚拟饰品、虚拟道具等。用户可以通过购买或兑换的方式获得这些虚拟商品，用于装扮自己的数字人形象，展示个性和品味。某知名时尚品牌推出了一系列数字人专属的虚拟服装，这些服装设计精美、风格独特，吸引了众多用户的关注和购买。用户可以在虚拟世界中为自己的数字人穿上这些服装，参加各种虚拟活动，展示时尚品味。虚拟商品的出现，不仅为用户提供了更多的个性化选择，也为品牌开辟了新的收入来源。

数字藏品则是一种基于区块链技术的数字资产，具有唯一性、不可篡改、可追溯等特点。品牌可以将数字人形象或相关的内容制作成数字藏品，限量发行，供用户收藏和交易。某汽车品牌推出了限量版数字人皮肤，作为数字藏品进行发售。这些皮肤设计独特，与汽车品牌的形象和文化紧密结合，具有较高的收藏价值。一经推出，便受到了广大用户的热烈追捧，单月创收超 500 万元。数字藏品的出现，不仅为品牌营销带来了新的亮点，也为用户提供了一种全新的投资和收藏方式。

在元宇宙的背景下，AI 数字人将成为用户在虚拟世界中的重要身份标识和交互载体。品牌可以通过打造虚拟世界中的数字人社区、虚拟商场等场景，为用户提供更加丰富、沉浸式的品牌体验。用户可以在这些虚拟场景中与数字人进行互动，参与各种活动，购买虚拟商品和数字藏品，实现品牌与用户的深度连接和互动。元宇宙还为品牌提供了更多的创新营销机会，如虚拟演唱会、虚拟发布会等，能够吸引大量用户的关注和参与，提升品牌的知名度和影响力。

4.3 行业标准建立

随着 AI 数字人的应用越来越广泛，行业标准的建立变得愈发重要。行业标准的建立将有助于规范数字人的技术研发、应用场景、数据安全等方面，推动数字人产业的健康、有序发展。预计到 2025 年，相关部门将出台《数字人交互技术规范》，这将为数字人在金融、医疗等高合规领域的深度应用提供有力保障。

在金融领域，数字人可以作为虚拟客服、理财顾问等，为用户提供金融服务。由于金融行业的特殊性，对数据安全和合规性要求极高。《数字人交互技术规范》的出台，将明确数字人在金融服务中的数据处理、隐私保护、风险控制等方面的标准和规范，确保数字人能够安全、可靠地为用户提供金融服务。数字人在与用户进行交互时，需要严格遵守相关的隐私政策，保护用户的个人信息安全。在提供理财建议时，数字人需要根据用户的风险承受能力和投资目标，提供合理、合规的建议，避免误导用户。

在医疗领域，数字人可以作为虚拟医生、健康管理助手等，为患者提供医疗服务。医疗行业对准确性和可靠性要求极高，行业标准的建立将有助于确保数字人在医疗服务中的质量和安全。数字人在进行疾病诊断和治疗建议时，需要依据准确的医学知识和临床数据，确保诊断和建议的准确性。数字人还需要与真实医生进行有效的协作，共同为患者提供优质的医疗服务。

行业标准的建立不仅能够促进数字人在高合规领域的应用，还能够提升数字人的社会认可度和公信力。通过统一的标准和规范，用户能够更加放心地使用数字人服务，企业也能够更加规范地开展数字人业务，推动数字人产业的可持续发展。

五、三个经典代码案例及解释

案例一：AI数字人客服系统

Python

import numpy as np
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression# 训练数据
X_train = ["如何查询账户余额", "信用卡还款方式", "贷款申请流程"]  # 用户问题
y_train = ["您可以通过网上银行或手机银行查询账户余额", "您可以通过网上银行、手机银行或银行网点还款", "您可以在线提交贷款申请，我们的工作人员会尽快与您联系"]  # 对应答案# 特征提取
vectorizer = TfidfVectorizer()
X_train_vec = vectorizer.fit_transform(X_train)# 模型训练
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_vec, y_train)# 预测
def get_response(question):question_vec = vectorizer.transform([question])response = model.predict(question_vec)return response[0]# 测试
question = "我想知道如何查询我的账户余额"
print(get_response(question))

解释：此代码实现了一个简单的AI数字人客服系统。通过使用TF-IDF算法将文本问题向量化，并利用逻辑回归模型进行训练，使其能够根据用户的问题给出相应的回答。在实际应用中，可以扩展训练数据，提升回答的准确性和多样性，满足用户多样化的咨询需求。

案例二：AI数字人直播推荐系统

Python

import randomclass LiveStreamRecommender:def __init__(self, products):self.products = products  # 商品信息列表，包含商品名称、特点、价格等def recommend(self, user_query):# 根据用户查询中的关键词进行商品推荐keywords = user_query.split()recommended_products = []for product in self.products:if any(keyword.lower() in product.lower() for keyword in keywords):recommended_products.append(product)# 随机选择一个商品进行推荐if recommended_products:return random.choice(recommended_products)else:return "很抱歉，没有找到符合您需求的商品。"# 商品信息
products = ["智能手机，高性能处理器，4800万像素摄像头，售价2999元","平板电脑，10.1英寸屏幕，长续航电池，售价1999元","智能手表，健康监测，运动记录，售价799元"]# 创建推荐系统实例
recommender = LiveStreamRecommender(products)# 测试
user_query = "我想买一款拍照效果好的手机"
print(recommender.recommend(user_query))

解释：此代码展示了一个AI数字人直播推荐系统的基本原理。通过分析用户输入的查询关键词，与商品信息进行匹配，实现个性化推荐。在实际应用中，可以结合更复杂的算法和大数据分析，提升推荐的精准度和个性化程度，满足用户在直播购物中的多样化需求。

案例三：AI数字人内容生成系统

Python

from transformers import pipeline# 加载预训练的文本生成模型
model_name = "gpt-2"
generator = pipeline('text-generation', model=model_name)# 定义内容生成函数
def generate_content(prompt, max_length=100):generated_text = generator(prompt, max_length=max_length, num_return_sequences=1)return generated_text[0]['generated_text']# 测试
prompt = "某品牌推出了一款全新的智能音箱，具备语音控制、智能家居互联等功能。"
generated_content = generate_content(prompt)
print(generated_content)

解释：此代码利用预训练的GPT-2模型实现了一个AI数字人内容生成系统。通过给定提示文本，模型生成与品牌相关的内容。在实际应用中，可以对模型进行微调，使其更符合品牌风格和营销需求，用于自动生成产品介绍、宣传文案等营销内容，提高内容生产效率。