YOLOv8非常详细的模型的训练两种方式

如果你不知道怎么配置yolov8后台私信我

这时我们要新建一个文件夹叫datasets把我们的数据放在这里（这是yolov8规定的这个文件夹一定要有，因为可以避免很多坑）

首先配置一个.yaml配置文件它的位置在YOLOv8-main/ultralytics/cfg/datasets(这个配置文件放在哪里都可以，但一般选择放在一个固定的地方)

这时候我们自己创建一个.yaml文件按照上图红框所示写一个自己数据的情况

我们可以选择命令行的方式去训练
这些参数都可以在/opt/data/private/YOLOv8-main/ultralytics/cfg/default.yaml这个.yaml文件里面找到

yolo task=detect mode=train model=./yolov8n.pt data=/opt/data/private/YOLOv8-main/ultralytics/cfg/datasets/aquarium.yaml epochs=30 workers=1 batch=16
task=detect代表是做识别的
mode=train 表示训练
data=/opt/data/private/YOLOv8-main/ultralyt